Tapşırıq mətn, şəkil, səs və ya videonu birləşdirirsə və hazırda onları əlaqələndirmək üçün bir neçə alət və əl ilə icra olunan addımlar tələb olunursa, Multimodal AI-a keçid etməyə dəyər. İş piksel dəqiqliyi, zəmanətli dəqiqlik və ya audit izləri tələb etdikdə (məsələn, son dizayn faylları, maliyyə hesabatları və ya tənzimlənən iddialar) ənənəvi alətlər daha yaxşı seçim olaraq qalır.
GPT-4o və onun davamçıları, Google Gemini və Anthropic Claude kimi modellər mətnlə yanaşı şəkilləri və sənədləri oxuya bilir, bəziləri isə səs və videonu da idarə edə bilir. Bu, bir çox marketinq iş axınlarını dəyişir. Lakin bu, sizin yığındakı hər bir aləti əvəz etmir.
Multimodal əslində nə deməkdir?
Multimodal model birdən çox giriş növünü qəbul edir və bəzən birdən çox çıxış növü yaradır. Praktikada marketoloqlar bunu ekran görüntüsünü təsvir etmək, qrafikli PDF-i oxumaq, zəngi transkripsiya və xülasə etmək, iki reklam yaradıcılığını müqayisə etmək və ya yazılı brifdən şəkil yaratmaq üçün istifadə edirlər.
Köhnə AI alətlərindən fərqi odur ki, bir model bütün mübadiləni idarə edir. Siz açılış səhifəsinin ekran görüntüsünü yükləyib formanın niyə pis konvertasiya oluna biləcəyini soruşa bilərsiniz və cavab birbaşa səhifədə olanlara istinad edir.
Multimodal AI-ın daha yaxşı seçim olduğu hallar
- Yaradıcı işlərin nəzərdən keçirilməsi: reklam şəkillərinin mətn sıxlığı, brend rəngləri və mobil cihazlarda oxunaqlılıq baxımından yoxlanılması
- Rəqib materiallarının oxunması: broşürlər, PDF qiymət siyahıları, açılış səhifələrinin ekran görüntüləri
- Yazıların məzmuna çevrilməsi: vebinar transkriptlərinin məqalələrə, satış zənglərinin etiraz siyahılarına çevrilməsi
- Əlçatanlıq işləri: böyük şəkil kitabxanaları üçün nəzərdən keçiriləcək alt mətnlərin hazırlanması
- Sürətli konsept vizualları: dizayner işə başlamazdan əvvəl mood board-lar və kobud tərtibatlar
Hər bir halda, köhnə proses OCR aləti, transkripsiya xidməti, cədvəl və xülasə edən şəxs arasında keçid etməyi əhatə edirdi. İndi bir model çağırışı istifadə edilə bilən ilk versiyanı yaradır.
Ənənəvi alətləri harada saxlamaq lazımdır?
Bəzi tapşırıqlar kiçik səhvləri bağışlamır. Ekran görüntüsündən qrafiki oxuyan model bir dəyəri səhv oxuya bilər. Şəkil modeli səhv düymə sayına malik məhsul şəkli yarada bilər. Bunlar üçün xüsusi alətlər daha təhlükəsiz qalır.
- Son dizayn və brend aktivləri: Figma, Adobe Illustrator, laylı mənbə faylları ilə Photoshop
- Analitika rəqəmləri: GA4, BigQuery və ya BI alətiniz, ekran görüntülərindən oxunan dəyərlər deyil
- Məhsul fotoqrafiyası: e-ticarət siyahıları üçün real məhsulların real fotoları
- Hüquqi və tənzimlənən mətnlər: nəzarət olunan mənbədən təsdiqlənmiş mətn
- Dəqiq vaxtlama ilə video montaj: Premiere Pro, DaVinci Resolve, sosial kəsiklər üçün CapCut
Bu siyahıdakı bir çox alət artıq özündə multimodal funksiyaları ehtiva edir, məsələn, Photoshop-da generativ doldurma. Məsələ brend adlarından çox nəzarətdir: hər addımı kim görə və düzəldə bilər.
Xüsusi bir tapşırıq üçün necə qərar verirsiniz?
İş axınını dəyişməzdən əvvəl dörd sual verin.
- Çıxış bir şəxsin nəzərdən keçirəcəyi qaralama, yoxsa birbaşa göndərilən son aktivdir?
- Səhvlər nəzərdən keçirən tərəfindən asanlıqla aşkar edilə bilər, yoxsa onlar incədir (qrafikdə səhv rəqəm)?
- Tapşırıq hazırda üç və ya daha çox aləti və ya əl ilə ötürməni əhatə edirmi?
- Şəkillərdə, yazılarda və ya sənədlərdə həssas məlumatlar varmı və AI provayderinizin məlumat siyasəti buna icazə verirmi?
Əgər çıxış nəzərdən keçirilmiş qaralamadırsa, səhvləri görmək asandırsa və tapşırıq bir neçə aləti əhatə edirsə, Multimodal AI adətən qalib gəlir. Əgər çıxış birbaşa göndərilirsə və ya səhvləri görmək çətindirsə, ənənəvi aləti saxlayın və AI-dan yalnız kömək üçün istifadə edin.
Xərc və sürət müqayisəsi
Şəkil və video girişləri mətndən daha çox token istehlak edir və yaradılan video saniyəsinə görə bahadır. Alt mətnə ehtiyacı olan 500 məhsul şəkli üçün API xərci adətən işçi vaxtı ilə müqayisədə azdır. Yüzlərlə hazır video klip yaratmaq üçün xərc və nəzərdən keçirmə vaxtı tez artır.
Sürət daha aydın qazancdır. Bir saatlıq yazılmış vebinarı xülasə etmək bir günorta vaxtı əvəzinə bir neçə dəqiqə çəkir. Nəzərdən keçirmə hələ də vaxt aparır və siz AI çıxışını hazır məhsul kimi qəbul etmək əvəzinə, bunun üçün büdcə ayırmalısınız.
SEO və məzmun komandaları üçün nə dəyişir?
Axtarış sistemləri də şəkilləri və videoları əvvəlkindən daha bacarıqla oxuyur. Google Lens və multimodal axtarış funksiyaları o deməkdir ki, məhsul şəkilləri, diaqramlar və infoqrafikalar aydın, uyğun və təsviri mətnlə əhatə olunduqda daha çox kəşf edilə bilər. Alt mətn, başlıqlar, fayl adları və strukturlaşdırılmış məlumat hələ də vacibdir; Multimodal AI onları miqyasda istehsal etməyə kömək edə bilər.
Ekspert müsahibələri kimi yazılardan qurulmuş məzmun, yalnız mətnlə yaradılmayan orijinal məlumatları əlavə edə bilər. Bu, üzvi görünürlük üçün multimodal alətlərin ən yaxşı istifadələrindən biridir.
Alien Road multimodal AI-ı necə tətbiq edir
Tipik bir əməkdaşlıqda komandamız müştərinin məzmun və yaradıcı iş axınlarını addım-addım xəritələyir və alətlər arasındakı hər bir ötürməni qeyd edir. Çoxlu ötürmə və nəzərdən keçirilə bilən çıxışları olan tapşırıqlar namizəd olur; son aktivləri olan tapşırıqlar dizaynerlər və redaktorlarla qalır.
Namizədlər üçün biz real material üzərində yan-yana test keçiririk: məsələn, alt mətn və atribut çıxarılması üçün multimodal model vasitəsilə 50 məhsul şəkli, dəqiqlik və vaxt baxımından mövcud əl ilə proseslə müqayisə edilir. Yalnız AI versiyasının nəzərdən keçirildikdən sonra keyfiyyətə uyğun gəldiyi tapşırıqlar istehsalata keçir.
Hesabatlar qənaət edilmiş saatları, nəzərdən keçirmədə aşkar edilmiş səhv dərəcələrini və alt mətn və ya video transkriptləri kimi SEO ilə bağlı işlər üçün sonrakı aylarda təsirə məruz qalan səhifələrdəki üzvi göstəriciləri əhatə edir.
Qarışıq iş axını necə görünür?
Əksər komandalar hibrid ilə yekunlaşır. Multimodal model ilk versiyanı yaradır, mütəxəssis aləti son aktivi istehsal edir və bir şəxs onların arasındakı ötürməni yoxlayır. Məsələn, model rəqib broşürünü oxuyur və iddiaları cədvələ çıxarır; analitik cədvəli yoxlayır; dizayner Figma-da müqayisə qrafikasını qurur.
Ötürmə nöqtələrini yazın. Sonradan bir şey səhv olduqda, jurnal səhvin modelin oxunuşundan, yoxsa insan addımından qaynaqlandığını göstərir və düzəliş hər halda fərqlidir.
Bu həftə haradan başlamalı
Şəkillər və ya yazıları əhatə edən bir təkrarlanan tapşırıq seçin, məsələn, satış zənglərini xülasə etmək və ya alt mətn yazmaq. On real nümunəni multimodal modeldən keçirin, tapşırığı adətən yerinə yetirən şəxsə onları nəzərdən keçirdin və hər bir düzəlişi qeyd edin. Əgər düzəlişlər kiçik və sürətlidirsə, keçid etməyə dəyər bir iş axını tapmısınız.
Oxumağa davam edin: Süni intellekt optimallaşdırması · Süni intellekt optimallaşdırması