Proqnozlaşdırıcı analitika tarixi məlumatlardan və statistik və ya maşın öyrənməsi modellərindən istifadə edərək gələcəkdə nəyin baş verə biləcəyini təxmin edir, məsələn, gələn ayın tələbatı, hansı müştərilərin alış-verişi dayandıra biləcəyi və ya hansı potensial müştərilərin real müştəriyə çevrilmə ehtimalının daha yüksək olması. Yerli və ya kiçik biznes üçün real başlanğıc nöqtəsi artıq sahib olduğunuz məlumatlar əsasında qurulmuş və hər ay reallıqla yoxlanılan bir sadə proqnozdur.
Kiçik biznes real olaraq nəyi proqnozlaşdıra bilər?
Böyük pərakəndə satıcılar milyonlarla əməliyyat üzrə tələbat modelləri işlədir. Çörəkxana, stomatoloji klinika və ya yerli mebel mağazasının məlumatları daha azdır, ona görə də onlara daha sadə suallar lazımdır. İlk yaxşı namizədlər:
- Stok və heyəti planlaşdırmaq üçün ən yaxşı məhsul və ya xidmətlərə olan həftəlik və ya aylıq tələbat.
- Keçmiş müştərilərdən hansıların təkrar ziyarət və ya sifariş vaxtının çatması.
- Hansı sorğuların ödəniş edən müştəriyə çevrilmə ehtimalının daha yüksək olması.
- İş saatlarını və kampaniyaları planlaşdırmaq üçün həftənin günləri üzrə gözlənilən sifarişlər.
- Mövsümi nümunələrə əsasən növbəti bir neçə ay üçün pul axını.
Bunların hər biri bir qərara çevrilir: daha çox un sifariş et, bu 30 müştəriyə zəng et, çərşənbə axşamları daha gec aç. Əgər proqnoz qərarı dəyişmirsə, onu qurmağa dəyməz.
Əvvəlcə hansı məlumatlara ehtiyacınız var?
Əksər kiçik bizneslər ilk model üçün kifayət qədər məlumata sahibdir, bunlar satış nöqtəsi sistemi, sifariş proqramı, e-ticarət platforması, mühasibat proqramı və Google Analytics arasında yayılıb. İş onları bir təmiz cədvələ toplamaqdır.
Minimum məlumat siyahısı
- Mövsümiliyin görünməsi üçün tarixləri ilə birlikdə ən azı bir-iki illik satış və ya sifarişlər.
- Zaman keçdikcə sabit qalan məhsul və ya xidmət identifikatorları.
- Təkrar alış proqnozları istəyirsinizsə, anonim olanlar da daxil olmaqla müştəri ID-ləri.
- Qeyri-adi hadisələrin qeydi: bağlanmalar, böyük kampaniyalar, qiymət dəyişiklikləri, yerli bayramlar.
Qeyri-adi hadisələr haqqında qeydlər insanların düşündüyündən daha vacibdir. Mağazanızın təmir üçün üç həftə bağlı olduğunu bilməyən bir model, bu enişi real tələbat azalması kimi qəbul edəcək.
Hansı alətlər münasibdir?
Başlamaq üçün məlumat elmi komandasına ehtiyacınız yoxdur. Müxtəlif səviyyələrdə seçim imkanları:
- Cədvəl proqnozlaşdırılması: Excel-in FORECAST.ETS funksiyası və Forecast Sheet, və ya Google Sheets əlavələri mövsümi zaman sıralarını təəccüblü dərəcədə yaxşı idarə edir.
- Daxili platforma xüsusiyyətləri: Shopify, Square, bir çox sifariş alətləri və CRM-lər öz panellərində proqnozlar və ya müştəri təxminləri təklif edir.
- Məlumat hədlərinə cavab verən saytlar üçün Google Analytics 4 proqnozlaşdırıcı göstəriciləri, məsələn, alış ehtimalı və müştəri itkisi ehtimalı.
- Yüklənmiş CSV faylı üzərində analiz apara bilən kodsuz maşın öyrənməsi alətləri və AI köməkçiləri, nümunələri araşdırmaq üçün faydalıdır.
- Daha fərdi bir şey üçün Prophet və ya scikit-learn kimi Python kitabxanalarından istifadə edən sərbəst analitik.
Sualınıza cavab verən ən aşağı səviyyədən başlayın. Səviyyəni yüksəltmək yalnız sadə üsulun öz limitinə çatdığı halda məntiqlidir.
Proqnozun yaxşı olub-olmadığını necə yoxlamaq olar?
Ən sadə test holdout-dur. Proqnozu, məsələn, üç ay əvvələ qədər olan məlumatlardan istifadə edərək qurun, sonra son üç ay üçün nə proqnozlaşdırdığını realda baş verənlərlə müqayisə edin. Əgər çox fərqlidirsə, planlaşdırma üçün etibar etməzdən əvvəl bunu biləcəksiniz.
Onu həmçinin “keçən ilin eyni ayı” və ya “son dörd həftənin ortalaması” kimi sadə baza xətti ilə müqayisə edin. Sadə təxmini üstələyə bilməyən dəbdəbəli model saxlamağa dəyməz. Hər ay sadə bir cədvəldə xətanı izləyin: proqnozlaşdırılan, faktiki, fərq.
Kiçik bizneslər hansı səhvləri edir?
Üçü tez-tez qarşıya çıxır. Birincisi, nəyə əsaslandığını bilmədən panel proqnozuna etibar etməkdir; çox az müştəri üzərində qurulmuş müştəri itkisi balı səs-küy ola bilər. İkincisi, yeni rəqib, mağazanın qarşısındakı yol işləri və ya çatdırılma haqlarının dəyişməsi kimi kənar amilləri görməzdən gəlməkdir, bunları satış tarixçənizdəki heç bir model görməyəcək. Üçüncüsü, sahibinin heç vaxt açmadığı ayrı bir alətdə yaşadığı üçün heç kimin istifadə etmədiyi bir şey qurmaqdır.
Proqnozları qərarların verildiyi yerdə saxlayın: həftəlik sifariş cədvəlində, işçi qrafikində və ya satış işçisinin hər səhər yoxladığı CRM görünüşündə.
Alien Road kiçik bizneslər üçün proqnozlaşdırıcı analitikanı necə tətbiq edir
Tipik bir əməkdaşlıqda kəşfiyyat sahibinin hər həftə verdiyi qərarlardan və hər birinin istifadə edə biləcəyi məlumatlardan başlayır. Biz adətən hər şeyi modelləşdirməyə çalışmaqdansa, bir qərarı, çox vaxt stok planlaşdırmasını və ya itirilmiş müştərilərin yenidən aktivləşdirilməsini seçirik.
Quraşdırma satış nöqtəsi, sifariş və ya e-ticarət sistemindən məlumatları bir təmiz cədvələ çəkmək, qeyri-adi hadisələri qeyd etmək və holdout testində sadə baza xəttini üstələyən ən sadə modeli qurmaq deməkdir. Marketinq istifadəsi üçün biz nəticəni bir hərəkətə bağlayırıq, məsələn, CRM-də xatırlatma e-poçtu gözləyən müştərilər siyahısı.
Ölçmə hər ay proqnozları faktiki göstəricilərlə müqayisə edir və hərəkətin biznes nəticəsini izləyir, məsələn, xatırladılan müştərilər arasında təkrar sifariş dərəcəsi ilə xatırladılmayan kiçik bir qrup arasındakı fərq. Sahibinə hesabat qısadır: proqnoz nə qədər dəqiq idi, onunla nə edildi və davam etdirilməlidirmi.
Daha çox investisiya etmək vaxtı nə vaxtdır?
Sadə model hər həftə istifadə edildikdə, onun xətası açıq şəkildə pula başa gəldikdə və daha çox məlumat topladıqda daha təkmil bir modeli nəzərdən keçirməyə dəyər. Məsələn, bir neçə filialı olan mağaza, ümumi proqnoz etibarlı olduqdan sonra filial üzrə proqnozlardan faydalana bilər. Növbəti addımı ambisiya deyil, həcm artımı idarə etməlidir.
Proqnozlaşdırıcı analitika yerli marketinqə necə kömək edir?
Marketinq çox vaxt kiçik biznesin ən sürətli gəlir əldə etdiyi sahədir. Əgər sifariş məlumatlarınız göstərirsə ki, müştərilərin çoxu təxminən hər səkkiz həftədən bir qayıdır, model kimin gecikdiyini işarələyə bilər və sabit aylıq göndəriş əvəzinə düzgün anda SMS və ya e-poçt vasitəsilə qısa xatırlatma göndərilir.
Mövsümi proqnozlar reklam büdcələrinə də kömək edir. Yaz tələbatının martın əvvəlində artmağa başladığını bilən bağçılıq mərkəzi, Google Ads və Meta büdcələrini zirvə nöqtəsi başlamazdan bir neçə həftə əvvəl artıra bilər, nəinki başladıqdan sonra reaksiya vermək. Google Business Profile anlayışlarında yerli axtarış fəaliyyəti, məsələn, zənglər və istiqamət sorğuları, proqnozla müqayisə etmək üçün başqa bir siqnal verir.
Bu həftə haradan başlamaq lazımdır
Ən yaxşı on məhsul və ya xidmətiniz üçün iki illik aylıq satışları cədvələ ixrac edin. Qeyri-adi hadisələr üçün bir sütun əlavə edin. Növbəti üç ayı proqnozlaşdırmaq üçün cədvəlin daxili proqnoz funksiyasından istifadə edin.
İstifadə etməzdən əvvəl onu yoxlayın: son üç ayı gizlədin, proqnozlaşdırın və realda baş verənlərlə və “keçən ilin eyni ayı” ilə müqayisə edin. Əgər proqnoz qalib gələrsə, onu növbəti sifarişiniz və ya işçi planınız üçün istifadə edin və ay bitdikdə faktiki nəticəni qeyd edin.
Oxumağa davam edin: Süni intellekt optimallaşdırması · Süni intellekt optimallaşdırması