Qərarlarınız artıq baş vermiş hadisələrdən çox, gələcəkdə nə baş verəcəyindən asılı olduqda və təlim üçün kifayət qədər təmiz tarixçəniz olduqda proqnozlaşdırıcı analitikanı tətbiq etməyə dəyər. Cədvəllər, Google Analytics hesabatları və BI idarəetmə panelləri kimi ənənəvi alətlər hələ də keçmişi təsvir etmək, xərcləri yoxlamaq və birdəfəlik suallara cavab vermək üçün daha üstündür. Əksər marketinq komandaları hər ikisinə ehtiyac duyur və onları müxtəlif işlər üçün istifadə edirlər.
Ən çox rast gəldiyimiz səhv, bunu sanki proqnozlaşdırma hesabatlılığı əvəz edirmiş kimi bir yüksəliş yolu kimi görməkdir. Belə deyil. Proqnoz yalnız onun altındakı təsviri məlumatlar qədər faydalıdır və həftəlik idarəetmə panelinə etibar edə bilməyən komanda müştəri itkisi (churn) balına da etibar etməyəcək.
Proqnozlaşdırıcı analitika ilə ənənəvi alətlər arasındakı əsl fərq nədir?
Ənənəvi analitika təsviri və diaqnostikdir. O, sessiyaları, konversiyaları və gəliri hesablayır, sonra analitikə dəyişikliyi izah etmək üçün onları kanal, cihaz və ya kampaniya üzrə bölməyə imkan verir. Məntiq şəffafdır: hesabatdakı rəqəm əllə yenidən hesablaya biləcəyiniz cəm və ya nisbətdir.
Proqnozlaşdırıcı analitika şəxs, məhsul və ya dövr üçün gələcək dəyəri qiymətləndirmək üçün statistik və ya AI modellərindən istifadə edir. Tipik nəticələr potensial müştərinin konversiya ehtimalı, gözlənilən ömürlük dəyər, növbəti ay üçün tələb proqnozu və ya müştəri itkisi riski balıdır. Google Analytics 4 artıq mülkiyyət məlumat hədlərinə çatdıqda, alış ehtimalı və itki ehtimalı kimi proqnozlaşdırıcı göstəricilər şəklində bunun sadə versiyalarını təqdim edir.
- Ənənəvi: nə baş verdi, harada və təxminən niyə
- Proqnozlaşdırıcı: nəyin baş verməsi ehtimalı var, kimin üçün və hansı əminliklə
- Ənənəvi nəticə: cəm, nisbət, trend xətti
- Proqnozlaşdırıcı nəticə: bal, diapazon, səhv diapazonları ilə proqnoz
- Ənənəvi uğursuzluq rejimi: dəyişikliyə yavaş reaksiya
- Proqnozlaşdırıcı uğursuzluq rejimi: qərəzli və ya zəif məlumatlar əsasında qurulmuş əmin cavablar
Marketinq komandası nə vaxt proqnoz modellərinə keçməlidir?
Qərar tez-tez təkrarlandıqda, real pul tələb etdikdə və sıralama və ya proqnozlaşdırma ilə yaxşılaşdırıla bildikdə keçid edin. Tenderlər, potensial müştərilərin yönləndirilməsi, inventar planlaşdırılması və saxlama təklifləri bu təsvirə uyğundur. Rüblük brend hesabatı isə uyğun deyil.
Hazır olduğunuzun siqnalları
- Müştəri ID-ləri ilə birlikdə ən azı bir illik ardıcıl konversiya və ya sifariş məlumatınız var
- Eyni qərar həftəlik və ya gündəlik verilir, məsələn, satış komandasının hansı potensial müştərilərə ilk zəng edəcəyi
- İzləmə sisteminiz son auditdən keçib və razılıq rejimi düzgün konfiqurasiya edilib
- Modelə yalnız pilot layihə zamanı deyil, işə salındıqdan sonra da cavabdeh olan biri var
- Auditoriyaları Google Ads və ya Meta ilə sinxronlaşdırmaq kimi ballara avtomatik reaksiya verə bilirsiniz
Faydalı nümunə: ayda bir neçə yüz demo sorğusu alan B2B proqram təminatı şirkəti satış komandasının onların hamısına bir saat ərzində zəng etməsini təmin edə bilməz. Keçmişdə bağlanmış uğurlu sövdələşmələr əsasında hazırlanmış potensial müştəri balı komandaya əvvəlcə ən yüksək səviyyəli müştərilərə zəng etməyə imkan verir. Modelin mükəmməl olmasına ehtiyac yoxdur. O, çox vaxt ilk gələn ilk xidmət alır qaydası olan mövcud qaydanı üstələməlidir.
Ənənəvi alət nə vaxt daha yaxşı seçimdir?
Sual yeni olduqda, məlumat az olduqda və ya qeyri-şəffaf cavabın riskləri yüksək olduqda ənənəvi alətləri saxlayın. İki yüz alış əsasında hazırlanmış model ballar yaradacaq, lakin bu ballar əsasən səs-küyü əks etdirəcək.
İzah edilə bilmə də vacibdir. Maliyyə komandaları və tənzimləyicilər adətən rəqəmin necə əldə edildiyini görmək istəyirlər. Pivot cədvəli sətir-sətir yoxlana bilər. Gradient artırılmış model, məlumat komandasından kənar heç kimin onu qəbul etməməsindən əvvəl, xüsusiyyət əhəmiyyəti hesabatları kimi əlavə iş tələb edir.
- Birdəfəlik araşdırmalar, məsələn, sayt miqrasiyasından sonra trafikin niyə düşməsi
- Tək bir böyük sifarişin mənzərəni dəyişdirdiyi aşağı həcmli bizneslər
- Hər bir rəqəmin təkrarlana bilən olması lazım olan uyğunluq hesabatları
- Hələ sabit müştəri davranışı olmayan erkən mərhələli məhsullar
- Keyfiyyət mühakiməsinin balı üstələdiyi yaradıcı rəylər
Xərclər praktikada necə müqayisə olunur?
Ənənəvi alətlərin xərcləri əsasən lisenziyalar və analitik vaxtıdır. Proqnozlaşdırıcı iş isə məlumat mühəndisliyi, modelin saxlanması və monitorinqini əlavə edir. Platformanın görünən abunə qiyməti nadir hallarda ən böyük xərcdir; gizli xərc izləmə, məhsullar və kampaniyalar dəyişdikcə giriş məlumatlarını təmiz saxlamaqdır.
Orta bir yol var. GA4-dəki daxili proqnozlaşdırıcı xüsusiyyətlər, Google Ads Smart Bidding, Meta Advantage+ və HubSpot və ya Salesforce Einstein kimi CRM alətləri sıfırdan model qurmadan sizə proqnozlaşdırma imkanı verir. Onlar daha az çevikdirlər, lakin bir çox komanda üçün onlar dəyərin ilk səksən faizini səylərin bir hissəsi ilə əhatə edirlər.
Hesabatlılığı pozmadan keçidi necə sınaqdan keçirmək olar
Yeni modeli birinci gündən əvəz etmək əvəzinə köhnə prosesin yanında işlədin. Beləliklə, mübahisə etmək əvəzinə fərqi ölçürsünüz.
- Bir qərar seçin və mövcud qaydanı bir cümlə ilə yazın
- Yalnız tarixi məlumatlardan istifadə edərək proqnozlaşdırıcı balı aktivləşdirin və ya hazırlayın
- Dörd-səkkiz həftə ərzində köhnə qaydanı saxlayan bir nəzarət qrupu ayırın
- Nəticələri modelin dəqiqliyi ilə deyil, boru kəməri dəyəri kimi vacib olan göstərici ilə müqayisə edin
- Modelin nəyi gördüyünü və nəyi görmədiyini, o cümlədən çatışmayan kanalları sənədləşdirin
- Nəzarət qrupunun nəticəsinə əsasən genişləndirməyə, yenidən hazırlamağa və ya dayandırmağa qərar verin
Nəzarət qrupu komandaların atladığı hissədir və modelin öz xərcini ödəyib-ödəmədiyini sizə deyən hissədir. Satıcı nümayişindən alınan dəqiqlik rəqəmləri sizin öz məlumatlarınız haqqında çox az şey deyir.
Alien Road proqnozlaşdırıcı analitikanı necə tətbiq edir
Tipik bir əməkdaşlıqda biz modelləşdirmədən çox kəşfiyyatla başlayırıq. Hansı qərarların təkrarlandığını və hansı məlumatların proqnozlaşdırmaq üçün kifayət qədər etibarlı olduğunu görmək üçün analitika mülkiyyətini, CRM sahələrini və reklam hesabı strukturunu nəzərdən keçiririk. Çox vaxt ilk çatdırılacaq məhsul izləmə düzəlişləri siyahısı olur, çünki pozulmuş hadisələr üzərində qurulan model boşuna sərf olunan səydir.
Quraşdırma adətən platformaya xas xüsusiyyətlərlə başlayır: GA4 proqnozlaşdırıcı auditoriyalarını aktivləşdirmək, oflayn konversiyaları Google Ads-ə geri qaytarmaq və ya Meta-da dəyərə əsaslanan oxşar auditoriya qurmaq. Bunların kifayət etmədiyi yerlərdə biz BigQuery və ya noutbukda sadə ballama modeli qururuq və balları CRM-ə geri göndəririk. Ölçmə həmişə nəzarət qrupuna qarşı aparılır və hesabat həm proqnozlaşdırıcı göstəricini, həm də ənənəvi baza xəttini yan-yana göstərir, beləliklə müştəri proqnozun qərarı dəyişib-dəyişmədiyini və ya sadəcə idarəetmə panelini bəzədiyini görür.
Hər iki yanaşmanı qarışdırarkən ümumi tələlər
Tələlərdən biri modelin səssizcə tərifini əvəz etməsinə icazə verməkdir. Əgər proqnozlaşdırıcı gəlir proqnozu və maliyyə hesabatı razılaşmırsa, insanlar hər ikisinə etibar etməyi dayandırırlar. Faktiki göstəricilər üçün vahid həqiqət mənbəyini saxlayın və proqnozları aydın şəkildə təxminlər kimi etiketləyin.
Digəri mövsümi ilə həddindən artıq uyğunlaşmadır. Əsasən güclü bayram rübü üzərində hazırlanmış model ilin qalan hissəsini həddindən artıq qiymətləndirəcək. Dövri pəncərələrdə yenidən hazırlayın və səhvi yalnız ümumi deyil, ay üzrə yoxlayın.
Üçüncü tələ rəy dövrələrini görməməzlikdən gəlməkdir. Bir bal kimin endirim alacağına qərar verdikdə, gələcək məlumatlar bu qərarı əks etdirir. Nəzarət qrupu olmadan model öz seçimlərindən öyrənməyə başlayır və onun dəqiqliyi artır, real performans isə sabit qalır.
Bu həftə haradan başlamaq lazımdır
Marketinq komandanızın ən çox verdiyi beş qərarı siyahıya alın və hər birinin hansı məlumatdan istifadə etdiyini qeyd edin. Ən çox həcmi və ən aydın nəticəsi olanı seçin, GA4, reklam platformanız və ya CRM-inizin bunun üçün proqnozlaşdırıcı xüsusiyyət təklif edib-etmədiyini yoxlayın və kiçik bir nəzarət qrupu testi qurun. Mövcud idarəetmə panellərinizi dəyişdirilmədən işlək vəziyyətdə saxlayın. Əgər test qalib gələrsə, biznes işiniz var; uduzarsa, büdcə deyil, həftələr sərf etmisiniz.
Oxumağa davam edin: Süni intellekt optimallaşdırması · Süni intellekt optimallaşdırması