E-ticarət üçün prompt mühəndisliyi, dil modellərinin miqyasda ardıcıl, dəqiq və brendə uyğun nəticələr verməsini təmin edən təlimatların yazılması deməkdir: məhsul təsvirləri, reklam mətni variantları, rəy xülasələri, dəstək cavabları və lent atributları. Zəif və güclü prompt arasındakı fərq strukturda gizlidir. Yaxşı promptlar modelə rolu, faktları, formatı, məhdudiyyətləri və bir nümunəni təqdim edir və onlar kataloq boyu istifadə olunmazdan əvvəl real məhsullar üzərində sınaqdan keçirilir.
E-ticarət üçün promptu nə işlək edir?
Ümumi promptlar ümumi mətnlər yaradır. “Bu don üçün məhsul təsviri yaz” əmri hər mağazanın istifadə etdiyi eyni ifadələrə gətirib çıxarır. Güclü promptlar OpenAI, Anthropic və Google sənədlərində tövsiyə olunan və pərakəndə satışa uyğunlaşdırılmış nümunəni izləyir.
- Rol və auditoriya: modelin kimin adından və kimin üçün yazdığı.
- Mənbə faktları: modelin istifadə etməli olduğu məhsul məlumatları və başqa heç nədən istifadə etməmək təlimatı.
- Çıxış formatı: uzunluq, struktur, sahələr, ton və dil.
- Məhdudiyyətlər: qadağan olunmuş sözlər, sübut tələb edən iddialar, hüquqi limitlər.
- Nümunə: üslubu göstərən bir və ya iki təsdiqlənmiş çıxış.
- Qeyri-müəyyənlik qaydası: məlumat çatışmadıqda nə ediləcəyi, məsələn, təxmin etmək əvəzinə sahəni boş saxlamaq.
İstifadə halı 1: Strukturlaşdırılmış məlumatlardan məhsul təsvirləri
Bu ən çox yayılmış istifadədir və miqyasda ən asan səhv edilənidir. Əsas məqam hər bir iddianı PIM və ya cədvəlinizdəki məhsul məlumatlarına əsaslandırmaqdır.
İşləyən şablon belə ola bilər: “Siz açıq hava geyimləri mağazası üçün məhsul təsvirləri yazırsınız. Auditoriya: çəki və hava qorunmasına önəm verən yürüşçülər. Yalnız təqdim olunan atributlardan istifadə edin. 80-120 söz yazın: əsas fayda haqqında bir cümlə, sonra materiallar, uyğunluq və qulluq haqqında üç qısa bənd. Siyahıda olmayan xüsusiyyətləri qeyd etməyin. Əgər atribut çatışmırsa, onu uydurmayın.” Sonra hər məhsul üçün atributları daxil edin.
- Tam kataloqu işə salmazdan əvvəl müxtəlif kateqoriyalardan 20 məhsul üzərində sınaqdan keçirin.
- Hər bir çıxışı uydurma xüsusiyyətlər, yanlış ölçülər və ya məlumatda “suya davamlı” yazıldığı halda “su keçirməz” kimi iddialar üçün yoxlayın.
- Promptu versiya nəzarətində və ya paylaşılan sənəddə saxlayın ki, dəyişikliklər izlənilə bilsin.
İstifadə halı 2: Test üçün reklam mətni variantları
Reklam platformaları çoxlu başlıq və təsvirlərin sınaqdan keçirilməsini mükafatlandırır. Google cavab verən axtarış reklamları 30 simvolluq 15-ə qədər başlıq və 90 simvolluq 4 təsviri qəbul edir; Meta reklamları bir neçə əsas mətn və başlıq seçimini qəbul edir. Bunları hər məhsul qrupu üçün əllə yazmaq yavaşdır.
Təsadüfi yenidən yazmalar əvəzinə bucaq üzrə variantlar istəyin: qiymət, keyfiyyət, çatdırılma sürəti, sosial sübut, həll olunan problem. Simvol limitlərini göstərin və modeldən onları saymağı tələb edin, sonra cədvəl düsturu ilə yoxlayın, çünki modellər tez-tez səhv sayır. “Ən yaxşı” və ya “ən ucuz” kimi dəstəkləyə bilmədiyiniz iddiaları istisna edin, çünki bunlar platforma siyasətlərini və istehlakçı qanunlarını poza bilər.
İstifadə halı 3: Rəyləri anlayışa çevirmək
Rəylər məhsul və marketinq anlayışlarını özündə saxlayır, lakin minlərlə rəyi oxumaq qeyri-mümkündür. Prompt hər bir rəyi mövzu və əhval-ruhiyyəyə görə təsnif edə və sonra nümunələri ümumiləşdirə bilər.
- Mövzuları əvvəlcədən müəyyən edin: uyğunluq, keyfiyyət, çatdırılma, qablaşdırma, qiymət, müştəri xidməti.
- Çıxışı JSON və ya rəy ID-si, mövzu, əhval-ruhiyyə və qısa sitat olan cədvəl kimi istəyin.
- Partiyalarla işlədin, sonra hər şeyin xülasəsi üçün bir prompt istəmək əvəzinə cədvəldə toplayın.
- Təsnifatın dəqiqliyini yoxlamaq üçün təsadüfi bir nümunəni əllə nəzərdən keçirin.
Nəticələr məhsul səhifələrini, FAQ bölmələrini, reklam bucaqlarını və alıcılara və ya istehsalçılara rəyləri qidalandırır.
İstifadə halı 4: Dəstək cavabları və makrolar
Zendesk, Gorgias və ya Freshdesk kimi yardım masaları üçün promptlar sifariş məlumatları və siyasət mətnindən cavablar hazırlaya bilər. Prompt siyasətin özünü daxil etməlidir, ona istinad deyil və müəyyən həddən yuxarı geri qaytarmalar, şikayətlər və ya siyasətdən kənar hər hansı bir məsələ üçün insana yönləndirmə qaydasını ehtiva etməlidir. Qaralamalar real bilet nümunəsi üzərində dəqiqlik sübut olunana qədər agentlər tərəfindən nəzərdən keçirilməlidir.
İstifadə halı 5: Lent və atribut zənginləşdirilməsi
Google Merchant Center və bazar yeri lentləri tam atributları mükafatlandırır: rəng, material, naxış, yaş qrupu, ölçü növü. Prompt bunları mövcud başlıqlardan və təsvirlərdən strukturlaşdırılmış sahələrə çıxara bilər. İcazə verilən dəyərlərin sabit siyahısını və “naməlum” seçimini istəyin ki, model boşluqları doldurmaq üçün atributlar uydurmasın.
Keyfiyyəti miqyasda necə yüksək saxlamaq olar?
- Kiçik bir məhsul və gözlənilən çıxışlar dəsti qurun və prompt və ya model dəyişdikdə onu yenidən işə salın.
- Platformanın icazə verdiyi faktiki tapşırıqlar üçün daha aşağı temperatur parametrlərindən və ya deterministik rejimlərdən istifadə edin.
- Hər bir yaradılmış çıxışla prompt versiyasını, modeli və tarixi qeyd edin.
- Hər partiyada insan nəzərdən keçirməsi üçün çıxışların ən azı bir neçə faizini seçin.
- Təkrarlanan səhvlərin siyahısını saxlayın və hər biri üçün prompta bir məhdudiyyət əlavə edin.
Hansı prompt səhvləri e-ticarət komandalarına baha başa gəlir?
Modelin boşluqları doldurmasına icazə vermək ən bahalısıdır: uydurma material və ya qulluq təlimatı birbaşa geri qaytarmalara və şikayətlərə gətirib çıxarır. Hər kateqoriya üçün bir nəhəng prompt yazmaq digəridir, çünki ayaqqabılar üçün tənzimlənmiş prompt mətbəx ləvazimatları üçün qəribə mətn yaradır. Üçüncüsü, çoxdilli mağazalar üçün dil yoxlamasını atlamaqdır; nəşr etməzdən əvvəl türk, alman və ya ərəb çıxışlarını ana dili olanlarla nəzərdən keçirin.
Alien Road e-ticarət üçün prompt mühəndisliyini necə tətbiq edir
Tipik bir əməkdaşlıqda biz müştərinin məhsul məlumatlarının keyfiyyəti, brend səsi, platformalar və bazarlarındakı hüquqi məhdudiyyətlərin kəşfi ilə başlayırıq. Promptlar yalnız aldıqları məlumatlar qədər yaxşıdır, ona görə də çatışmayan və ya uyğun olmayan atributlar çox vaxt ilk düzəlişdir.
Quraşdırma hər istifadə halı üçün bir prompt kitabxanası yaradır, hər biri test dəsti, nümunələr və məhdudiyyətlərlə, üstəgəl API və ya Google Sheets ilə Gemini kimi alətlər vasitəsilə toplu iş axını ilə. Ölçmə, AI-dəstəkli siyahıları və reklamları mövcud olanlarla konversiya dərəcəsi, klikləmə dərəcəsi və geri qaytarılma səbəbləri üzrə müqayisə edir və rəylərdəki səhv dərəcələrini izləyir. Hesabat müştəriyə hansı promptların istifadədə olduğunu, onların dəqiqliyini və çıxışlarının performansını göstərir.
Bu həftə haradan başlamaq lazımdır
Bir kateqoriyadan on məhsul seçin və onların atributlarını ixrac edin. Yuxarıdakı altı elementdən istifadə edərək bir strukturlaşdırılmış prompt yazın, onu işə salın və hər bir çıxışı məlumatlarla müqayisə edərək nəzərdən keçirin. Hər səhvi qeyd edin və onun üçün bir məhdudiyyət əlavə edin. İki-üç raunddan sonra, həmin kateqoriyanın qalan hissəsi üçün hazır bir sınaqdan keçirilmiş şablonunuz olacaq.
Oxumağa davam edin: AI Marketinq Agentliyi · AI Marketinqi