Prompt Engineering Riskləri, Limitləri və İlk Növbədə Müəyyən Edilməli İdarəetmə Qaydaları

Prompt engineering, AI modelinin faydalı nəticə verməsi üçün təlimatların, kontekstin və nümunələrin yazılması təcrübəsidir. Marketinqdə bu, mövzu sətirləri üçün bir sətirlik sorğudan tutmuş daxili məzmun alətini idarə edən uzun sistem promptuna qədər hər şeyi əhatə edir.

Qaydalar vacibdir, çünki promptlar yayılır. Bir nəfər tərəfindən yazılmış ağıllı bir prompt paylaşılan bir sənədə, sonra Gem və ya xüsusi GPT-yə, daha sonra isə hər gün işləyən bir avtomatlaşdırmaya daxil olur. O məqamda heç kim onun fərziyyələrini, hansı məlumatlara toxunduğunu və ya nəticəni kimin yoxladığını xatırlamır. İdarəetmə sadəcə bu məsələləri əvvəlcədən müəyyən etməkdir.

Məlumatın ifşası

Ən çox rast gəlinən hadisə haker hücumu deyil. Bu, bir işçinin müştəri siyahısını, müqaviləni və ya hələ yayımlanmamış kampaniyanı şərtlərində provayderə daxil edilən məlumatlardan təlim və ya nəzərdən keçirmə üçün istifadə etməyə icazə verən istehlakçı AI hesabına yapışdırmasıdır. Böyük provayderlərin biznes planları adətən daha güclü məlumat şərtləri təklif edir, lakin yalnız işçilər onlardan istifadə etdikdə.

Əmin səhvlər

Modellər düzgün səslənən mətnlər yaradır. Yaxşı qurulmuş bir prompt hələ də uydurma statistika, səhv sitat gətirilmiş tənzimləmə və ya mövcud olmayan məhsul xüsusiyyəti qaytara bilər. Daha uzun, daha ətraflı promptlar bəzən bunu daha da pisləşdirir, çünki model faktlar çatışmadıqda belə hər bir təlimatı yerinə yetirməyə çalışır.

Prompt injection

Model veb səhifə, təchizatçıdan gələn PDF və ya müştəri e-poçtu kimi kənar məzmunu oxuduqda, həmin məzmun gizli təlimatlar ehtiva edə bilər. Brauzer köməkçisinə bir səhifə tərəfindən qısa məzmununu nəzərə almamaq və ya link daxil etmək tapşırıla bilər. Bu, ən çox heç kimin girişi oxumadığı avtomatlaşdırılmış iş axınları üçün vacibdir.

Brend və hüquqi sapma

Bir çox nəticələr ərzində ton zəifləyir və iddialar artır. ‘Azaltmağa kömək edir’ ifadəsi ‘aradan qaldırır’ olur. Rəqiblər haqqında müqayisəli iddialar, sağlamlıq iddiaları və qiymət vədləri Aİ, Türkiyə və digər yerlərdə reklam qaydaları çərçivəsində hüquqi risk yarada bilər.

Həddindən artıq etibar

Daha sakit bir risk bacarıq itkisidir. Gənc marketoloqlar hər bir brifi model vasitəsilə hazırladıqda, arqument qurmağı və ya müştəri müsahibəsini oxumağı öyrənməyi dayandıra bilərlər. Komandalar mövqe bəyanatları və tədqiqat sintezi kimi bəzi işləri tamamilə insan əli ilə saxlamalıdırlar ki, mühakimə qabiliyyəti inkişaf etməyə davam etsin. Prompt yalnız yaxşı cavabın nə olduğunu bilən şəxs qədər yaxşıdır.

Promptlar modelin sahib olmadığı bilikləri əlavə edə bilməz və hər dəfə formatı təmin edə bilməzlər. ‘Rəqibləri heç vaxt qeyd etmə’ kimi təlimatlar çox vaxt işləyir, lakin həmişə deyil. Zəmanət verilməli olan hər şey üçün modeldən sonra yoxlama istifadə edin, prompt daxilində cümlə deyil.

Promptlar həmçinin modellər dəyişdikdə pozulur. Provayderlər modelləri mütəmadi olaraq yeniləyirlər və bir versiya üçün tənzimlənmiş prompt növbətisində fərqli davrana bilər. Testləri olmayan bir prompt kitabxanası heç kimin xəbəri olmadan pisləşəcək.

Kiçik başlayın. Bir səhifədə yazılmış beş qayda, tipik bir marketinq şöbəsi üçün risklərin çoxunu əhatə edir.

• Təsdiqlənmiş alətlər: işçilərin iş üçün istifadə edə biləcəyi və edə bilməyəcəyi AI alətlərini və hesab növlərini qeyd edin.
• Məlumat sinifləri: promptlara nələrin daxil ola biləcəyini (ictimai məzmun, anonim statistika) və nələrin daxil ola bilməyəcəyini (şəxsi məlumatlar, müqavilələr, şifrələr, yayımlanmamış maliyyə məlumatları) sadalayın.
• İnsan nəzarəti: hər bir xarici nəticə dərc edilməzdən əvvəl adlandırılmış şəxs tərəfindən oxunur; tənzimlənən iddialar hüquqi və ya uyğunluq şöbəsinə göndərilir.
• Sahiblik: hər bir paylaşılan prompt və ya avtomatlaşdırmanın onu yeniləyən və nəticəsinə cavabdeh olan bir sahibi var.
• Qeydiyyat: avtomatlaşdırılmış iş axınları daxiletmələrin, nəticələrin və istifadə olunan model versiyasının qeydini saxlayır.

Promptlara dizayn sistemindəki şablonlar kimi yanaşın. Hər bir giriş öz məqsədini, sahibini, son test tarixini, test edildiyi modeli və yaxşı nəticə nümunəsini daşımalıdır.

• Promptları paylaşılan Drive qovluğu, Notion səhifəsi və ya daxili alət kimi bir yerdə saxlayın.
• Onları versiyalaşdırın: prompt dəyişdikdə, köhnəsini saxlayın və niyə dəyişdiyini qeyd edin.
• Hər model yeniləməsindən sonra üç-beş standart daxiletmə ilə test edin.
• Üç aydır heç kimin istifadə etmədiyi promptları ləğv edin.
• Müştəri məlumatlarına toxunan promptları işarələyin ki, daha ciddi yoxlamadan keçsinlər.

Avtomatlaşdırılmış boru kəmərləri üçün modeldən sonra sadə validatorlar əlavə edin: uzunluğu, qadağan olunmuş sözləri, tələb olunan imtinaları və linklərin öz domeninizə yönəldiyini yoxlayın. Bu yoxlamalar ucuzdur və əksər sürprizləri yaxalayır. Onlar həmçinin yoxlayıcılara oxumaq üçün daha qısa siyahı verir, bu da təsdiqi sürətləndirir.