Kiçik dil modelləri, adətən bir milyarddan az və ya bir neçə milyard parametrlə, telefonlarda, noutbuklarda, brauzerlərdə və ya aşağı qiymətli serverlərdə işləmək üçün nəzərdə tutulmuş, qabaqcıl sistemlərdən daha az parametrlərə malik AI modelləridir. Nümunələrə Google-un Gemma və Gemini Nano, Microsoft-un Phi ailəsi, Meta-nın daha kiçik Llama modelləri və Mistral-ın yığcam modelləri daxildir. SEO üçün onlar vacibdir, çünki xülasələri və cavabları istifadəçiyə daha yaxınlaşdırır və qısa, aydın və çıxarılması asan məzmunu mükafatlandırırlar.
Kiçik dil modeli nə sayılır?
Dəqiq bir sərhəd yoxdur, lakin fikir praktikdir: məlumat mərkəzi olmadan işləyə biləcək qədər kiçik bir model. Microsoft-un Phi modelləri göstərdi ki, diqqətli təlim məlumatları kiçik modellərə ölçülərinə görə təəccüblü dərəcədə yaxşı mühakimə qabiliyyəti verə bilər. Google, cihazdaxili Gemini Nano ilə yanaşı açıq Gemma modellərini buraxdı. Meta, Mistral, Alibaba-nın Qwen komandası və digərləri tərtibatçıların yerli olaraq işlədə biləcəyi yığcam versiyaları dərc edirlər.
Bu modellər genişliyi sürət və qiymət üçün dəyişdirir. Onlar dünya haqqında böyük modellərdən daha az bilirlər, daha qısa kontekstlə işləyirlər və mürəkkəb mühakimələrdə daha çox səhv edirlər. Onlar xülasə etmək, təsnif etmək, yenidən yazmaq və onlara verilən mətndən məlumat çıxarmaq kimi dar tapşırıqlarda yaxşıdırlar.
Kiçik modellər axtarış istifadəçiləri ilə harada qarşılaşır?
İnsanların çoxu heç vaxt birbaşa kiçik model seçmir. Onlar bununla məhsulların daxilində qarşılaşırlar. Orqanik görünüş üçün üç yer vacibdir.
- Brauzerlər: Chrome, Nano-klass model tərəfindən idarə olunan daxili AI API-lərini sınaqdan keçirir, bu da saytlara və genişləndirmələrə səhifələri yerli olaraq xülasə etməyə və ya tərcümə etməyə imkan verir. Microsoft Edge, Phi modelləri ilə oxşar təcrübələr aparıb.
- Telefonlar: Android-də Gemini Nano və Apple-ın cihazdaxili modelləri bildirişləri, veb səhifələri və mesajları xülasə edir.
- Sayt axtarışı və çat: bir çox şirkət öz axtarış qutuları və dəstək botları üçün kiçik modellərdən istifadə edir, çünki onları miqyasda işlətmək daha ucuzdur.
Hər bir halda, model səhifənizi oxuyur və istifadəçi üçün daha qısa bir versiya yaradır. SEO üçün sual, bu sıxılmadan nəyin sağ çıxmasıdır.
Bu, Google-un səhifələri sıralama qaydasını dəyişirmi?
Birbaşa yox. Google-un sıralama sistemləri və AI İcmalları və AI Rejimi kimi AI xüsusiyyətləri, böyük Gemini modelləri ilə Google-un öz infrastrukturunda işləyir. İstifadəçinin cihazındakı kiçik modellər sizin harada sıralanacağınızı müəyyən etmir.
Dəyişən şey klikdən sonra baş verənlərdir, bəzən isə klikin əvəzinə baş verənlərdir. İstifadəçi məqalənizi aça və dərhal brauzerdən xülasə istəyə bilər. Əgər əsas nöqtəniz girişin üç paraqrafı altında basdırılıbsa, məhdud kontekstli kiçik bir model onu qaçıra və ya yanlış hissəni xülasə edə bilər. Ziyarət analitikada sayılır, lakin mesajınız çatmır.
Məzmun necə uyğunlaşmalıdır?
Yaxşı xəbər budur ki, böyük AI sistemlərinə və insan oxuculara kömək edən eyni təcrübələr kiçik modellərə də kömək edir. Onların daha aydın siqnallara ehtiyacı var, çünki nəticə çıxarmaq üçün daha az imkanları var.
- Birbaşa cavabı əvvələ qoyun: hər səhifəni və hər bölməni əsas nöqtə ilə bir və ya iki cümlədə açın.
- Təsviri başlıqlardan istifadə edin: “Quraşdırma nə qədər vaxt aparır?” kimi bir başlıq, modelə növbəti paraqrafın nəyə cavab verdiyini dəqiq deyir.
- Paraqrafları bir ideya ilə saxlayın ki, xülasə düzgün olanı seçə bilsin.
- Faktları vahidlərlə açıq şəkildə bildirin: “Çatdırılma Türkiyədə 2-4 iş günü çəkir” ifadəsini “ildırım sürətli çatdırılma” ifadəsindən çıxarmaq daha asandır.
- Şəkillərdə deyil, HTML-də real siyahılardan və cədvəllərdən istifadə edin.
- Əsas məlumatları yalnız şəkillərdə, gec yüklənən akordeonlarda və ya skriptlərdə yerləşdirməkdən çəkinin.
Strukturlaşdırılmış məlumat hələ də vacibdir
Product, FAQPage, Article və Organization kimi Schema işarələməsi, maşınlara səhifənin təmiz təsvirini verir. Alətlərə daxil edilmiş kiçik modellər JSON-LD-ni birbaşa oxumaya bilər, lakin onların ətrafındakı sistemlər çox vaxt bunu edir. Bu həm də səhifələrinizi Google-un zəngin nəticələri üçün uyğun saxlayır, hansı ki, axtarışın görünən hissəsi olaraq qalır.
Səhifə sürəti və təmiz HTML niyə daha vacibdir
Yerli modellər brauzerdə yüklənən səhifəni oxuyur. Böyük skriptlər, pop-uplar və gec daxil edilən məzmunla ağır səhifələr çıxarışı daha çətin və yavaş edir. Əsas məzmunu article elementi daxilində, boilerplate-i isə header, nav və footer elementlərində olan təmiz HTML strukturu, istənilən oxucuya məzmunu xromdan ayırmağa kömək edir.
Sürət istifadəçilər üçün də vacibdir. Google-un Core Web Vitals hədləri, məsələn, 2,5 saniyədən az olan Largest Contentful Paint, yaxşı hədəflər olaraq qalır. Sürətli bir səhifənin həm insanlar, həm də maşınlar tərəfindən tam oxunma ehtimalı daha yüksəkdir.
Kiçik modellərlə yaradılan məzmun haqqında nə demək olar?
Bəzi komandalar miqyasda məzmun yaratmaq üçün kiçik, ucuz modellərdən istifadə edirlər. Bu, SEO üçün risklidir. Google-un spam siyasətləri miqyaslı məzmun sui-istifadəsini hədəf alır, yəni istifadəçilər üçün az dəyəri olan və əsasən sıralamaları manipulyasiya etmək üçün istehsal olunan bir çox səhifə, hansı alətlə yaradılmasından asılı olmayaraq. Kiçik modellər həm də böyük modellərdən daha çox faktiki səhvlər edir, buna görə də onlardan kütləvi istehsal olunan mətnlər ağır redaktə tələb edir.
Onlar dəstəkləyici tapşırıqlar üçün daha yaxşı istifadə olunur: mövcud məqalələri etiketləmək və təsnif etmək, nəzərdən keçirmək üçün meta təsvirlərinin qaralamasını yaratmaq, açar sözləri qruplaşdırmaq və ya səhifələri çatışmayan bölmələr üçün yoxlamaq.
Kiçik modellər həm də sayt axtarışını dəyişir. Pərakəndə satıcı öz açar söz axtarış qutusunu sualları şərh edən bir modellə əvəz etdikdə, eyni qaydalar daha kiçik miqyasda tətbiq olunur: aydın məhsul atributları, ardıcıl adlandırma və təsviri kateqoriya səhifələri modelin alıcıların yazdıqları ilə uyğunlaşmasına kömək edir.
Alien Road SEO-da kiçik dil modellərini necə tətbiq edir
Tipik bir işdə SEO komandamız çıxarılabilirlik auditi ilə başlayır. Biz müştərinin əsas səhifələrindən bir nümunə götürürük və kiçik bir açıq model və mövcud olduqda brauzer xüsusiyyətlərindən istifadə edərək yerli xülasə vasitəsilə onları işlədirik, sonra xülasəni səhifənin çatdırmalı olduğu mesajla müqayisə edirik.
Quraşdırma tapdığımız boşluqları izləyir: cavabın əvvəldə gəlməsi üçün girişləri yenidən yazmaq, sual tipli başlıqlar əlavə etmək, faktları şəkillərdən çıxarmaq və HTML strukturunu düzəltmək. Biz həmçinin daxili keçidləri planlaşdırmaq üçün minlərlə bloq yazısını mövzuya görə qruplaşdırmaq kimi təsnifat tapşırıqları üçün daxili olaraq kiçik modellərdən istifadə edirik.
Ölçmə, Search Console və analitikada orqanik trafik və cəlbediciliyi, üstəgəl dəyişikliklərdən sonra xülasə testinin təkrarını əhatə edir. Hesabat hansı səhifələrin indi düzgün xülasə edildiyini və axtarış performanslarının necə dəyişdiyini göstərir.
Bu həftə haradan başlamaq lazımdır
Ən çox ziyarət edilən beş məqalənizi götürün və kiçik bir modeldən, məsələn, yerli olaraq işləyən Gemma və ya brauzer xülasə xüsusiyyətindən, hər birini iki cümlədə xülasə etməsini istəyin. Hər xülasəni oxucuların xatırlamasını istədiyiniz bir nöqtə ilə müqayisə edin. Fərqli olduqları yerdə, ilk paraqrafı əsas nöqtə aydın şəkildə ifadə olunacaq şəkildə yenidən yazın, sonra testi yenidən işlədin.
Oxumağa davam edin: Süni intellekt optimallaşdırması · Süni intellekt optimallaşdırması