b2b komandalar üçün kiçik dil modelləri

Dəqiq bir sərhəd yoxdur, lakin bu termin adətən ən böyük qabaqcıl sistemlərdən xeyli kiçik olan modellərə aiddir. Tanınmış ailələrə Google-un Gemma, Microsoft-un Phi, Mistral-ın kiçik modelləri və Meta-nın Llama-nın yığcam versiyaları daxildir. Bir çoxu açıq çəkilərlə buraxılır, buna görə də şirkət onları yükləyib öz aparatında işlədə bilər.

Onların ölçüsü kompromisdir. Kiçik model daha ucuz və sürətlidir və şəbəkənizin daxilində qala bilər. O, həmçinin daha az bilir, uzun problemlər üzərində daha az etibarlı mühakimə yürüdür və açıq suallarda daha çox səhv edir. Bu təlimat həmin profili düzgün işlərlə uyğunlaşdırmaq haqqındadır.

Böyük host edilmiş modellər əla ümumi alətlərdir. Kiçik modellər daha dar vəziyyətlərdə qalib gəlir və B2B marketinqində bunlardan çoxdur.

• Məxfilik: CRM qeydləri, zəng transkriptləri və qiymət qeydləri mühitinizdən çıxmadan emal edilə bilər.
• Həcmdə xərc: on minlərlə qeydi etiketləmək, host etdiyiniz modeldə token başına API-dən daha ucuz başa gəlir.
• Sürət: qısa tapşırıqlar tez cavab verir, bu da CRM və ya vebsayt daxilində işləyən alətlər üçün uyğundur.
• Nəzarət: versiyanı siz seçirsiniz və o, sizin xəbəriniz olmadan dəyişmir, ona görə də nəticələr sabit qalır.
• İncə tənzimləmə: kiçik model kateqoriyalarınızı yaxından izləmək üçün öz etiketli nümunələriniz üzərində öyrədilə bilər.

Ən yaxşı tapşırıqlar aydın girişə, aydın çıxışa və cavabı yoxlamaq üçün bir yola malikdir. Təsnifat və çıxarış ən güclü uyğunluqdur. Uzunmüddətli düşüncə liderliyi ən zəifidir.

Yaxşı uyğunluqlar

• Potensial müştəri və hesab təsnifatı: forma sahələrindən və qeydlərdən sənaye, şirkət ölçüsü diapazonu, alış mərhələsi.
• Məzmunun etiketlənməsi: bloq və ya resurs kitabxanasına mövzuların, personajların və huninin mərhələlərinin təyin edilməsi.
• Zəng və görüş xülasələri: transkriptlərdən etirazların, qeyd olunan rəqiblərin və növbəti addımların çıxarılması.
• Qısa mətn variantları: ciddi şablon daxilində mövzu sətirləri, reklam başlıqları və meta təsvirlər.
• Axtarış və marşrutlaşdırma: daxil olan sualları düzgün yardım məqaləsinə və ya satış sahibinə uyğunlaşdırmaq.

Zəif uyğunluqlar

• Strategiya sənədləri və orijinal tədqiqat məqalələri.
• İnternetdən cari faktlara ehtiyacı olan tapşırıqlar.
• Bir çox sənəd üzrə mürəkkəb çoxmərhələli analiz.

Liderlər lövhəsindən deyil, tapşırıqdan başlayın. Girişi, gözlənilən çıxışı və dili yazın. Sonra kommersiya istifadəsinə icazə verən lisenziyaları olan iki və ya üç modeli seçin və onların bazarlarınızın ehtiyac duyduğu dilləri dəstəklədiyini yoxlayın.

Onları öz məlumatlarınız üzərində sınaqdan keçirin. Komandadan birinin etiketlədiyi düzgün cavabları olan 100-200 real nümunədən ibarət dəst qurun. Hər bir modeli işlədin və dəqiqliyi, sürəti və aparat ehtiyaclarını müqayisə edin. Bir qədər az dəqiq olan, lakin artıq sahib olduğunuz aparatda işləyən model daha yaxşı biznes seçimi ola bilər.

İlk layihə həftələr ərzində bitəcək qədər kiçik və insanların fərq edəcəyi qədər faydalı olmalıdır. Potensial müştərilərin təsnifatı ümumi seçimdir, çünki satış komandaları faydasını birbaşa hiss edirlər.

• 1-ci həftə: satışla kateqoriyaları müəyyən edin, nümunə qeydləri ixrac edin, sınaq dəstini etiketləyin.
• 2-ci həftə: Ollama kimi yerli alət və ya bulud hesabınızdakı host edilmiş son nöqtə vasitəsilə iki və ya üç namizəd modeli işlədin.
• 3-cü həftə: model seçin, sorğunu təkmilləşdirin və onu skript və ya avtomatlaşdırma aləti vasitəsilə CRM-ə qoşun.
• 4-cü həftə: onu modelin etiket təklif etdiyi və bir şəxsin onu təsdiqlədiyi kölgə rejimində işlədin və razılaşmanı izləyin.

Razılaşma yüksəkdirsə, aydın hallar üçün avtomatik etiketləməyə keçin və aşağı etibarlı hallar üçün insan baxışını saxlayın. Aşağıdırsa, etiketli dəst üzərində incə tənzimləməni sınayın və ya tapşırığı daha böyük modelə keçirin.

Pilot bitdikdən sonra sınaq dəstini saxlayın. O, sizin etalonunuza çevrilir: daha yeni kiçik model buraxıldıqda və ya kateqoriyalarınız dəyişdikdə, eyni nümunələri yenidən işlədə və bir saat ərzində dəyişikliyin buna dəyər olub-olmadığını görə bilərsiniz. Sabit etalon olmadan, model seçimləri ən yaxşı işləyənə deyil, ən yeni olana doğru meyl edir.

Kiçik modellər səhv olarkən özünə əmin səslənə bilər. Hər bir istehsal istifadəsi yoxlamaya ehtiyac duyur: etibarlılıq balı, nümunə baxışı və ya qeyri-müəyyən halları insana göndərən qayda. Lisenziyalar model ailələri arasında fərqlənir, buna görə də hüquqi baxış vaxta dəyər. Həmçinin kimsə modelə sahib olmalı, onu yeniləməli və kateqoriyalarınız və ya məhsullarınız dəyişdikdə sürüşməni izləməlidir.