Süni İntellekt məzmun attribution modelləri istifadəçi çevrilmələrini və ya satışlarını stimullaşdırmaq üçün müəyyən məzmun parçalarına kredit ayıran analitik çərçivələrdir. Parçalanmış qarşılıqlı əlaqə məlumatlarını emal etmək üçün maşın öyrənməsindən istifadə etməklə bu modellər marketoloqlara hansı məqalələrin, videoların və ya sosial media yazılarının müştəri səyahətinə daha çox töhfə verdiyini başa düşməyə kömək edir. Bu proses statik, qaydalara əsaslanan sistemləri tipik rəqəmsal marketinq kampaniyasında birdən çox toxunma nöqtəsi üzrə müşahidə edilən istifadəçi davranışına uyğunlaşan dinamik hesablamalarla əvəz edir.
Niyə ənənəvi attribution modelləri çox vaxt uğursuz olur?
Son Klik və ya İlk Klik attribution kimi standart modellər müasir satınalma səyahətlərinin mürəkkəbliyinə məhəl qoymayan sərt qaydalara əsaslanır. Tipik bir hesabda müştəri alış-veriş etməzdən əvvəl beş fərqli bloq yazısı ilə əlaqə qura, iki sosial reklamı izləyə və vebinarda iştirak edə bilər. Son Klik attribution yalnız son qarşılıqlı əlaqəni qiymətləndirir və effektiv şəkildə bütün əvvəlki məlumatlılıq yaradan məzmunun dəyərini silir. Bu, huni səviyyəsində yüksək olan təhsil məzmununun faydasız göründüyü performansın təhrif olunmuş mənzərəsini yaradır və nəticədə böyüməni məhdudlaşdıran zəif büdcə bölgüsü qərarlarına gətirib çıxarır.
Bu köhnəlmiş üsullar həmçinin istifadəçi mobil cihazda başlayıb masaüstü cihazda bitirdikdə baş verən çarpaz cihaz davranışını da nəzərə ala bilmir. Bu sessiyaları uzlaşdıra bilmədikləri üçün marketoloqlar tez-tez ikiqat sayılma və ya buraxılmış əlaqələr görürlər. Süni İntellekt tərəfindən idarə olunan yanaşmadan istifadə satınalma yolunun daha təfərrüatlı görünüşünü təmin edir. O, istifadəçilərin saytda necə hərəkət etdiyinə dair nümunələri müəyyən edir və potensial müştərini maraqdan hərəkətə keçməyə hansı mövzu və formatların effektiv şəkildə sövq etdiyinə dair daha aydın mənzərə təqdim edir.
Süni İntellekt attribution modelləri necə işləyir?
Süni İntellekt ilə işləyən attribution sistemləri faktiki təsirinə əsasən hər bir toxunma nöqtəsinə kəsr krediti təyin etmək üçün alqoritmik modellərdən istifadə edir. Sabit faiz təyin etmək əvəzinə, model xüsusi məzmun parçasının mövcudluğunun çevrilmə ehtimalını necə dəyişdirdiyini müəyyən etmək üçün tarixi məlumatları təhlil edir. Əgər istifadəçi nümunə araşdırmasını oxuyursa və sonra çevrilirsə, model bu səyahəti nümunə araşdırmasının olmadığı minlərlə digər səyahətlə müqayisə edir. Bu, xüsusi məzmun aktivlərinin real təsirini kəmiyyətcə qiymətləndirməyə kömək edir.
Sistem yeni performans məlumatlarını istehlak etdikcə məntiqini davamlı olaraq yeniləyir. Bu, istehlakçı üstünlükləri dəyişdikdə və ya yeni kanallar aktivləşdikdə belə modelin aktual qalmasını təmin edir. Tipik bir hesabda bu, həyat dövrünün hərtərəfli görünüşünü yaratmaq üçün CRM məlumatlarını veb analitika ilə birləşdirməyi əhatə edir. Tək bir nöqtəyə diqqət yetirmək əvəzinə bütün hadisələr ardıcıllığını izləməklə, Süni İntellekt marketinq səylərinin gəlirə necə çevrildiyinin daha dəqiq təqdimatını təmin edir.
Attribution Metodologiyalarının Müqayisəsi
| Model Növü | Kreditin Bölüşdürülməsi | Ən yaxşı İstifadə Halları |
|---|---|---|
| Son Klik | 100% son toxunmaya | Sadə e-ticarət axınları |
| Xətti | Bütün toxunuşlara bərabər | Uzunmüddətli brend quruculuğu |
| Süni İntellekt / Məlumat əsaslı | Təsirə əsaslanan dinamik | Mürəkkəb B2B satış dövrləri |
Attribution üçün Süni İntellekt istifadənin əsas üstünlükləri nələrdir?
- Yüksək performans göstərən məzmun mövzularının müəyyən edilməsində artan dəqiqlik.
- Aşağı təsirli kanallara xərcləri dayandırmaqla daha yaxşı büdcə bölgüsü.
- Marketinq qrupları üçün əllə məlumatların işlənməsi müddətinin azaldılması.
- Keçmiş məzmun qarşılıqlı əlaqələrinə əsaslanaraq gələcək çevrilmə ehtimallarını proqnozlaşdırmaq bacarığının yaxşılaşdırılması.
- Məzmun istehsalı ilə biznes gəlirləri hədəfləri arasında daha aydın uyğunlaşma.
Alien Road Süni İntellekt məzmun attribution tətbiqini necə həyata keçirir
Alien Road olaraq biz müştərilərimizə məzmun performansının aydın mənzərəsini təqdim etmək üçün Süni İntellekt attribution sistemini inteqrasiya edirik. Biz məlumatların toplandığı nöqtələrin CRM sistemləri və veb analitika daxil olmaqla bütün platformalarda düzgün konfiqurasiya olunmasını təmin etməklə başlayırıq. Bu quraşdırma bizə köhnəlmiş ehtimallara güvənmədən bütün istifadəçi səyahətini izləməyə imkan verir. Bizim komandamız attribution modelinin bütün müvafiq mənbələrdən təmiz, dəqiq məlumat almasını təmin etmək üçün məlumat axınına nəzarət edir.
Məsələn, proqram təminatı müştərisi ilə tipik əməkdaşlıqda biz xüsusi texniki ağ sənədlərin (whitepapers) satış boru kəmərinə bir neçə ay ərzində necə təsir etdiyini izləyirik. Hansı məzmun parçalarının uğurlu çevrilmə yollarında ardıcıl olaraq mövcud olduğunu müşahidə etməklə biz sonrakı mərhələdə nə istehsal etmək lazım olduğuna dair praktiki tövsiyələr veririk. Biz strategiyamızın hər zaman ehtimallara deyil, yoxlanıla bilən tendensiyalara əsaslanmasını təmin edərək, məzmun ölçülərini birbaşa biznes nəticələri ilə əlaqələndirməyə diqqət yetiririk.
Süni İntellekt attribution sistemini tətbiq etmək üçün addımlar
- Bütün toxunma nöqtələrinin ələ keçirilməsini təmin etmək üçün cari izləmə quraşdırmanızı yoxlayın.
- Dublikatları silmək və ardıcıl adlandırma qaydalarını təmin etmək üçün məlumatlarınızı təmizləyin.
- Mövcud marketinq yığınınıza birbaşa inteqrasiya olunan attribution platforması seçin.
- Ən azı 30 gün ərzində tarixi məlumatlar üzrə modeli işlətməklə baza xətti müəyyənləşdirin.
- Məzmun təqvimini və büdcənizi tənzimləmək üçün yaranan fikirləri nəzərdən keçirin.
- Performans dəyişikliklərini izləmək üçün təhlili hər ay təkrarlayın.
Qaçınılması lazım olan ümumi tələlər nələrdir?
Tez-tez edilən səhvlərdən biri kifayət qədər həcmi olmayan məlumatlara güvənməkdir. Süni İntellekt modelləri effektiv işləmək üçün müəyyən miqdarda çevrilmə fəaliyyəti tələb edir. Əgər biznesin aylıq satış sayı azdırsa, model mənalı nümunələri müəyyən etməkdə çətinlik çəkə bilər. Belə hallarda məlumatları daha uzun müddət çərçivəsində birləşdirmək daha yaxşıdır. Digər risk isə tam olmayan məlumat dəstlərinə səbəb ola biləcək oflayn qarşılıqlı əlaqələri və ya üçüncü tərəf platformasının məhdudiyyətlərini nəzərə almamaqdır.
Bundan əlavə, məzmun strategiyanızdakı insan elementini nəzərdən qaçırmayın. Süni İntellekt modelləri rəqəmləri təmin etsə də, onlar kampaniyanın arxasındakı yaradıcı niyyəti izah etmirlər. Həmişə attribution modelinizdən əldə edilən kəmiyyət anlayışlarını keyfiyyət tədqiqatı ilə balanslaşdırın. Məzmun parçasının nə üçün rezonans doğurduğunu başa düşmək onun olduğunu bilmək qədər vacibdir. Orijinal düşüncə ehtiyacını əvəz etmək üçün deyil, yaradıcı istiqamətinizi yönləndirmək üçün məlumatlardan istifadə edin.
Bu həftə haradan başlamaq lazımdır
Cari müştəri səyahətinizi xəritələşdirməklə bu həftə başlayın. Potensial müştərinin ilk sosial media klikindən son satış zənginə qədər məzmununuzla qarşılıqlı əlaqədə olduğu hər bir nöqtəni müəyyənləşdirin. Bu xəritəni cari hesabat panelinizlə müqayisə edin. Əgər hesabatınızın müəyyən addımlar üçün kor olduğu boşluqlar tapsanız, izləmə piksel və UTM parametrlərinizi düzəltməyə üstünlük verin. Məlumat təməlinizin güclü olmasını təmin etmək Süni İntellekt əsaslı attribution yanaşmasına keçid istiqamətində zəruri ilk addımdır.
Tez-tez Verilən Suallar
Süni İntellekt attribution tətbiqi bahadırmı?
Xərc əsasən mövcud marketinq yığınınızdan və idarə etdiyiniz məlumatların həcmindən asılıdır. Bir çox müasir analitika platformaları artıq standart təkliflərinin bir hissəsi olaraq Süni İntellekt attribution xüsusiyyətlərini ehtiva edir. Böyük bir büdcəyə ehtiyacınız olmaya bilər, lakin düzgün konfiqurasiya, məlumatların təmizlənməsi və komandanızı nəticələri effektiv şəkildə şərh etmək üçün öyrətmək üçün vaxt lazımdır.
Dəqiq nəticələr əldə etmək üçün nə qədər məlumat tələb olunur?
Sabit minimum olmasa da, Süni İntellekt attribution modelləri ardıcıl çevrilmə fəaliyyəti ilə ən yaxşı nəticə verir. Əgər saytınız ayda yüzlərlə çevrilmə yaradırsa, siz adətən bir neçə həftə ərzində nümunələri görə bilərsiniz. Kiçik saytlar üçün statistika baxımından əhəmiyyətli məlumatlar əldə etmək üçün altı ay və ya bir il kimi daha uzun müddət çərçivələrinə baxmaq məsləhətdir.
Süni İntellekt attribution Google Analytics-ə olan ehtiyacı əvəz edirmi?
Xeyr, o, bununla yanaşı işləyir. Google Analytics xam məlumat və əsas izləməni təmin edir, Süni İntellekt attribution modelləri isə həmin məlumatları daha ağıllı şəkildə şərh etmək üçün üst qat kimi çıxış edir. Süni İntellekt modeli onu mənalı kredit təyinatlarına çevirməzdən əvvəl məlumat toplamaq üçün yenə də əsas analitika platformanıza ehtiyacınız olacaq.
Bu modellər offline çevrilmələri izləyə bilərmi?
Bəli, amma yalnız həmin oflayn məlumatları yenidən analitika mühிitinizə idxal etmək üçün sisteminiz varsa. Bu, adətən e-poçt ünvanları və ya CRM ID-ləri kimi müştəri identifikatorlarını uyğunlaşdırmağı əhatə edir. Oflayn çevrilmə məlumatlarını uğurla yüklədiyiniz zaman Süni İntellekt modeli həmin hadisələri müştərini əvvəlcə hüninizə gətirən rəqəmsal məzmuna bağlaya bilər.
Oxumağa davam edin: Süni intellekt marketinq agentliyi · AI Marketing