Sıfırıncı tərəf məlumatı, müştərinin bir marka ilə qəsdən və proaktiv şəkildə paylaşdığı məlumatlardır; bura üstünlük mərkəzi məlumatları, alış niyyətləri və şəxsi kontekst daxil ola bilər. Klik axını davranışlarını izləyən passiv izləmə üsullarından fərqli olaraq, bu kateqoriya daha uyğun məhsul təklifləri, fərdiləşdirilmiş e-poçtlar və ya xüsusi xidmətlər istəyən alıcıların açıq razılığına və birbaşa daxil etdiyi məlumatlara əsaslanır.
Sıfırıncı tərəf məlumatı birinci tərəf məlumatından nə ilə fərqlənir?
Birinci tərəf məlumatı sizin sahib olduğunuz kanallarla birbaşa qarşılıqlı əlaqə vasitəsilə toplanır, lakin çox vaxt dolayı müşahidəyə əsaslanır. Alıcı bir veb-sayta daxil olduqda, xüsusi məhsul səhifələrinə baxdıqda, kateqoriya bannerinə kliklədikdə və ya alış-verişi tamamladıqda, veb analitika alətiniz bu hərəkətləri birinci tərəf məlumatı kimi qeyd edir. Siz alıcının nəyə kliklədiyinə, açılış səhifəsində nə qədər qaldığına və ya səbətinə hansı məhsulu qoyduğuna əsasən onun nə istədiyini təxmin edirsiniz.
Bunun əksinə olaraq, sıfırıncı tərəf məlumatı alıcıdan açıq ünsiyyət tələb edir. Ziyarətçinin bannerə kliklədiyi üçün mavi qaçış ayaqqabılarını bəyəndiyini təxmin etmək əvəzinə, bunu bir vidcet və ya üstünlük mərkəzi vasitəsilə birbaşa onlardan soruşursunuz. Müştəri ehtiyaclarını açıq şəkildə bildirir, məsələn, qarşıdan gələn tədbir üçün yol qaçış ayaqqabıları axtardığını qeyd edir. Bu, auditoriyanın hədəflənməsi və məhsul tövsiyələrindəki təxminləri aradan qaldırır.
Axtarış və sosial reklamlara aylıq 10 000 dollar xərcləyən onlayn qəhvə satıcısı ilə bağlı praktiki ssenarini nəzərdən keçirin. Yalnız birinci tərəf məlumatı yanaşması ilə mağaza espresso qovrulmuş lobya üzrə səhifə baxışlarını izləyir və espresso məhsulları üçün avtomatlaşdırılmış tərk edilmiş səbət e-poçtları göndərir. Lakin, əgər alıcı əslində dostuna hədiyyə axtarırdısa, bu izləmə e-poçtları hədəfdən yayınır. Açıq üstünlük toplama ilə, alıcı giriş pop-up-unda “Hədiyyə üçün alış-veriş” seçimini edir və bu, satıcıya onları dərhal espresso abunəlikləri əvəzinə hədiyyə dəstlərinə yönləndirməyə imkan verir.
Birbaşa müştəri məlumatı niyə hazırda kritik əhəmiyyət kəsb edir?
Əsas brauzerlər və əməliyyat sistemlərindəki məlumat məxfiliyi dəyişiklikləri son illərdə rəqəmsal reklam iqtisadiyyatını dəyişdirib. Üçüncü tərəf kukilərinin etibarlılığı azalır, mobil əməliyyat sistemi yeniləmələri isə tətbiqlərarası izləməni məhdudlaşdırır. Reklamverənlər artıq veb istifadəçilərinin anonim profillərini yaratmaq üçün xarici izləmə piksellərinə etibar edə bilməzlər.
Eyni zamanda, Avropadakı GDPR və ABŞ-dakı ştat səviyyəsindəki qanunlar kimi məxfilik qaydaları istifadəçi məlumatlarının necə toplanması, paylaşılması və saxlanması ilə bağlı ciddi məhdudiyyətlər qoyur. İstehlakçılar şəxsi məlumatlarının necə idarə olunduğunu daha çox dərk edirlər. Onlar müntəzəm olaraq passiv izləmə sorğularından imtina edirlər, bu da media alıcılarını öz əldəetmə və saxlama strategiyalarını açıq, razılığa əsaslanan girişlər ətrafında yenidən qurmağa məcbur edir.
Markalar üstünlükləri birbaşa soruşduqda, etibar artır. Müştərilər hansı məlumatı paylaşdıqlarını və onu niyə təqdim etdiklərini dəqiq bilirlər. Müştəri məlumatı könüllü olaraq təqdim etdiyi üçün, ondan e-poçt mövzu sətirlərini, məhsul şəbəkələrini və ya reklam mətnlərini fərdiləşdirmək üçün istifadə etmək müdaxilə kimi hiss olunmur. Bu, müştərinin daha rahat alış-veriş təcrübəsi müqabilində konteksti paylaşdığı ədalətli dəyər mübadiləsi yaradır.
Toplaya biləcəyiniz əsas sıfırıncı tərəf məlumatı növləri hansılardır?
Açıq müştəri məlumatlarını toplamaq, girişləri alış səyahəti mərhələlərinə görə kateqoriyalara ayırdıqda ən yaxşı nəticə verir. Markalar ümumiyyətlə bu girişləri onları necə və harada topladıqlarından asılı olaraq dörd fərqli kateqoriyaya bölürlər.
- Üstünlük mərkəzi məlumatları: İstifadəçi hesablarında və ya e-poçt idarəetmə səhifələrində seçilmiş açıq parametrlər, məsələn, üstünlük verilən məzmun mövzuları, mesaj tezliyi və ya məhsul kateqoriyaları.
- Alış niyyətləri: Ziyarətçilər tərəfindən paylaşılan zaman qrafikləri, büdcələr və qarşıdan gələn mərhələlər, məsələn, gözlənilən alış tarixləri və ya xüsusi tədbir ehtiyacları.
- Şəxsi kontekst: Alıcının niyə bir həll yoluna ehtiyacı olduğunu izah edən fon detalları, məsələn, bacarıq səviyyəsi, istifadə mühiti və ya ev təsərrüfatı atributları.
- Uyğunluq və üslub atributları: Onboarding testləri və ya interaktiv vidcetlər zamanı bəyan edilən fiziki ölçülər, pəhriz məhdudiyyətləri, dəri tipləri və ya estetik üstünlüklər.
Tipik bir e-ticarət hesabında, erkən təmas nöqtələrində şəxsi kontekst istəmək, dərhal alış öhdəlikləri istəməkdən daha yüksək cavab dərəcələri yaradır. Ev idman avadanlığı satan bir marka, “Avadanlığınızı harada quraşdırmağı planlaşdırırsınız?” sualını mənzildə yaşamaq, ev qarajı və ya xüsusi idman zalı otağı variantları ilə soruşa bilər. Bu kontekstual nöqtə mağazaya dərhal yığcam, səssiz avadanlıq variantlarını təklif etməyə imkan verir.
Veb-saytınızda açıq üstünlük məlumatlarını necə toplamaq olar
Birbaşa məlumat toplamanın tətbiqi, baxış yolunda təbii şəkildə yerləşdirilmiş incə, interaktiv elementlər tələb edir. İstifadəçiləri ilk ziyarətlərində uzun formaları doldurmağa məcbur etmək sürtünmə yaradır və tərk etmə dərəcələrini artırır. Bunun əvəzinə, uğurlu kampaniyalar aydın dərhal dəyər təklif edən yüngül mikro-qarşılıqlı əlaqələrdən istifadə edir.
İnteraktiv testlər niyyət və konteksti əldə etmək üçün ən effektiv vasitələr arasındadır. Marka ana səhifəsindəki 4 suallıq test, ziyarətçilərə düzgün məhsulu seçməyə kömək edərkən, cavablarını birbaşa CRM xüsusi atributlarında saxlayır. Məsələn, geyim satıcısı uyğunluq üstünlüyü, üstünlük verilən rəng palitraları və büdcə diapazonları haqqında soruşa bilər və dərhal bu meyarlara uyğunlaşdırılmış kolleksiya səhifəsini göstərə bilər.
Alışdan sonrakı təsdiq səhifələri başqa bir yüksək konversiyalı yerləşdirmə təmin edir. Sifarişi tamamladıqdan dərhal sonra müştəri diqqəti və etibarı ən yüksək səviyyədə olur. Sifariş təsdiq ekranında “Bu gün bizi seçməyinizin əsas səbəbi nə idi?” sualını verən bir klikli sorğu yerləşdirmək, ödəniş konversiya dərəcələrinə mane olmadan yüksək cavab dərəcələri verir.
Toplanmış siqnalları marketinq yığınınızla inteqrasiya etmək
Cavablar xüsusi forma proqram təminatında və ya sorğu alətlərində təcrid olunmuş vəziyyətdə qalarsa, məlumat toplama məhdud dəyər təklif edir. Gəliri artırmaq üçün bu açıq müştəri cavabları birbaşa Klaviyo, HubSpot və ya Salesforce Marketing Cloud kimi əsas marketinq avtomatlaşdırma platformalarına axmalıdır.
Müştəri üstünlük testini tamamladıqda, cavabları birbaşa xüsusi istifadəçi profili xüsusiyyətlərinə uyğunlaşmalıdır. Məsələn, istifadəçi 5k qaçışına hazırlaşan yeni başlayan bir qaçışçı olduğunu bildirərsə, bu etiketlər onların CRM profilini dərhal yeniləməlidir. Bu, avtomatlaşdırılmış e-poçt xoş gəlmisiniz seriyalarına qabaqcıl marafon avadanlığı promosyonları əvəzinə yeni başlayanlar üçün təlimatları çatdırmağa imkan verir.
Saytdaxili fərdiləşdirmə alətləri də gələcək baxış sessiyalarını tənzimləmək üçün bu saxlanılan xüsusiyyətlərdən istifadə edə bilər. Əvvəllər üzvi, ətirsiz məhsullara üstünlük verdiyini bildirən geri qayıdan ziyarətçilər, məhz həmin xətləri əks etdirən fərdiləşdirilmiş ana səhifə bannerini görə bilər, bu da sayt konversiya dərəcələrini artırır və çıxma dərəcələrini azaldır.
Müştərilərdən məlumat istəyərkən edilən ümumi səhvlər
Markaların etdiyi ən tez-tez rast gəlinən səhv, qarşılığında dərhal dəyər təmin etmədən detallar istəməkdir. Ümumi qeydiyyat pop-up-unda ilk dəfə gələn ziyarətçidən gəlir səviyyəsini və ya ayaqqabı ölçüsünü soruşmaq lazımsız sürtünmə yaradır. Verilən hər bir sual, tövsiyələri yaxşılaşdırmaq və ya təcrübələrini uyğunlaşdırmaqla alıcıya aydın şəkildə fayda verməlidir.
Başqa bir ümumi əməliyyat uğursuzluğu, üstünlük girişlərini toplamaq, lakin onları heç vaxt mesajlaşmada istifadə etməməkdir. Abunəçi mağazaya yalnız kişi geyimləri ilə maraqlandığını bildirdikdə, lakin qadın xətləri üçün ümumi promosyonlar almağa davam etdikdə, marka etibarlılığı düşür. Xüsusi üstünlükləri toplasanız, seqmentasiya qaydalarınız bu girişləri hər bir avtomatlaşdırılmış e-poçt axınında və reklam auditoriyasında əks etdirməlidir.
Nəhayət, formaları həddindən artıq mürəkkəbləşdirmək konversiya dərəcələrinə zərər verir. On və ya daha çox sualı olan forma sahələri çox vaxt aşağı tamamlama dərəcələrindən əziyyət çəkir. Yaxşı dizayn edilmiş üstünlük testi, tamamlanması altmış saniyədən az vaxt aparan üç ilə beş arasında sadə, vizual sualdan ibarət olmalıdır.
Strategiyanızı bu həftə tətbiq etməyə haradan başlamaq lazımdır
Üstünlük əsaslı marketinq çərçivəsi qurmaq, mövcud texnoloji yığınınızın tamamilə yenidən qurulmasını tələb etmir. Mövcud təmas nöqtələrini optimallaşdıraraq və yüksək trafikli səhifələrdə mikro-sorğuları sınaqdan keçirərək kiçik başlaya bilərsiniz.
Xoş gəlmisiniz seriyası e-poçtlarınızı və əsas açılış səhifələrinizi yoxlayaraq, açıq sualların geniş fərziyyələri harada əvəz edə biləcəyini müəyyən etməklə başlayın. Seçim qarışıqlığının tez-tez tərk edilmiş sessiyalara səbəb olduğu tək bir məhsul kateqoriyası və ya müştəri seqmenti seçin.
- Mövcud qeydiyyat pop-up-larını yoxlayın və standart yalnız endirim formalarını 2 addımlı mikro-testlə əvəz edin.
- CRM-də uyğunluq, istifadə niyyəti və zaman qrafiki üçün etiketləri qəbul etmək üçün xüsusi xüsusiyyətləri konfiqurasiya edin.
- Əsas alış tetikleyicilerini tutmaq üçün alışdan sonrakı təşəkkür səhifənizə bir suallıq sorğu əlavə edin.
- Açıq üstünlük etiketlərindən istifadə edərək bir hədəflənmiş e-poçt seqmenti qurun və klik dərəcələrini ümumi yayım kampaniyaları ilə müqayisə edin.
Alien Road-da strukturlaşdırılmış üstünlük xəritələnməsi müasir saxlama və əldəetmə strategiyalarının onurğa sütununu təşkil edir. Təxmini fərziyyələri şəffaf müştəri girişləri ilə əvəz edərək, markalar daha uzun müştəri həyat dövrləri qurur və reklam xərclərinin geri qaytarılmasını əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşdırır. İlk üstünlük sorğunuzu bu həftə sınaqdan keçirin, cavab dərəcələrini izləyin və faktiki alıcı girişlərinə əsasən təkrarlayın.
Oxumağa davam edin: Strateji Planlaşdırma · Rəqəmsal Marketinq