Auswirkungen von A/B-Tests in Google Suche minimieren

Diese Seite behandelt, wie Sie sicherstellen können, dass Testvariationen von Seiteninhalten oder Seiten-URLs minimale Auswirkungen auf Ihre Google-Suchleistung haben. Sie gibt keine Anweisungen zum Erstellen oder Gestalten von Tests, aber Sie finden weitere Ressourcen zum Thema Testen am Ende dieser Seite.

Übersicht zum Testen

Website-Tests liegen vor, wenn Sie verschiedene Versionen Ihrer Website (oder eines Teils Ihrer Website) ausprobieren und Daten darüber sammeln, wie Nutzer auf die einzelnen Versionen reagieren.

• A/B-Tests sind Tests, bei denen Sie zwei (oder mehr) Variationen einer Änderung testen. Beispielsweise können Sie verschiedene Schriftarten auf einem Button testen, um zu sehen, ob Sie die Button-Klicks steigern können.
• Multivariate Tests sind Tests, bei denen Sie mehr als eine Art von Änderung gleichzeitig testen, wobei Sie nach den Auswirkungen jeder Änderung sowie nach potenziellen Synergien zwischen den Änderungen suchen. Sie können beispielsweise mehrere Schriftarten für einen Button ausprobieren, aber gleichzeitig auch die Schriftart des Rests der Seite ändern (und nicht ändern). Ist eine neue Schriftart leichter zu lesen und sollte daher überall verwendet werden? Oder liegt der Vorteil darin, dass sich die Button-Schriftart vom Rest der Seite unterscheidet, was hilft, Aufmerksamkeit zu erregen?

Sie können Software verwenden, um das Verhalten bei verschiedenen Variationen Ihrer Seiten (Teile einer Seite, ganze Seiten oder ganze mehrseitige Abläufe) zu vergleichen und zu verfolgen, welche Version für Ihre Nutzer am effektivsten ist.

Sie können Tests ausführen, indem Sie mehrere Versionen einer Seite erstellen, von denen jede eine eigene URL hat. Wenn Nutzer versuchen, auf die ursprüngliche URL zuzugreifen, leiten Sie einige von ihnen zu jeder der Variations-URLs um und vergleichen dann das Verhalten der Nutzer, um zu sehen, welche Seite am effektivsten ist.

Sie können Tests auch ohne Änderung der URL ausführen, indem Sie Variationen dynamisch auf der Seite einfügen. Sie können JavaScript verwenden, um zu entscheiden, welche Variation angezeigt wird.

Je nachdem, welche Arten von Inhalten Sie testen, spielt es möglicherweise nicht einmal eine große Rolle, ob Google einige Ihrer Inhaltsvariationen während des Tests crawlt oder indexiert. Kleine Änderungen wie Größe, Farbe oder Platzierung eines Buttons oder Bildes oder der Text Ihres “Call-to-Action” (“In den Warenkorb” im Vergleich zu “Jetzt kaufen!”) können überraschende Auswirkungen auf die Interaktionen der Nutzer mit Ihrer Seite haben, haben aber oft wenig bis gar keine Auswirkungen auf das Suchergebnisschnipsel oder das Ranking dieser Seite.

Wenn wir Ihre Website außerdem oft genug crawlen, um Ihr Experiment zu erkennen und zu indexieren, werden wir die eventuellen Aktualisierungen, die Sie an Ihrer Website vornehmen, wahrscheinlich recht bald nach Abschluss des Experiments indexieren.

Best Practices beim Testen

Hier ist eine Liste von Best Practices, um negative Auswirkungen auf Ihr Google-Suchverhalten beim Testen von Website-Variationen zu vermeiden:

Tarnen Sie Ihre Testseiten nicht

Zeigen Sie dem Googlebot nicht einen Satz von URLs und menschlichen Nutzern einen anderen. Das nennt sich
Tarnungund verstößt gegen unsere
Spam-Richtlinien, unabhängig davon, ob Sie einen Test durchführen oder nicht. Denken Sie daran, dass ein Verstoß gegen unsere Spam-Richtlinien dazu führen kann, dass Ihre Website herabgestuft oder aus den Google-Suchergebnissen entfernt wird – wahrscheinlich nicht das gewünschte Ergebnis Ihres Tests.

Die Tarnung zählt unabhängig davon, ob Sie dies über Serverlogik, über robots.txt oder eine andere Methode tun.

Verwenden Sie stattdessen Links oder Weiterleitungen wie im Folgenden beschrieben.

Wenn Sie Cookies zur Steuerung des Tests verwenden, denken Sie daran, dass der Googlebot Cookies im Allgemeinen nicht unterstützt. Das bedeutet, dass er nur die Inhaltsversion sieht, die für Nutzer mit Browsern zugänglich ist, die keine Cookies akzeptieren. Verwenden Sie rel=”canonical”

Links
Wenn Sie einen Test mit mehreren URLs durchführen, können Sie das Attribut rel=”canonical”
auf all Ihren alternativen URLs verwenden, um anzugeben, dass die ursprüngliche URL die bevorzugte Version ist. Wir empfehlen die Verwendung von rel="canonical" anstelle eines noindex Meta-Tags , da dies Ihrer Absicht in dieser Situation eher entspricht. Wenn Sie beispielsweise Variationen Ihrer Startseite testen, möchten Sie nicht, dass Suchmaschinen Ihre Startseite nicht indexieren; Sie möchten einfach, dass sie verstehen, dass alle Test-URLs enge Duplikate oder Variationen der ursprünglichen URL sind und zusammengefasst werden sollten, wobei die ursprüngliche URL als kanonisch dient. Die Verwendung von noindex anstelle von rel="canonical" in einer solchen Situation kann manchmal unerwartete negative Auswirkungen haben.

Verwenden Sie 302 Weiterleitungen, keine 301 Weiterleitungen

Wenn Sie einen Test durchführen, der Nutzer von der ursprünglichen URL auf eine Variations-URL weiterleitet, verwenden Sie eine 302 (vorübergehende) Weiterleitung, keine 301 (dauerhafte) Weiterleitung. Dies teilt Suchmaschinen mit, dass diese Weiterleitung vorübergehend ist – sie bleibt nur so lange bestehen, wie Sie das Experiment durchführen – und dass sie die ursprüngliche URL in ihrem Index behalten sollen, anstatt sie durch das Ziel der Weiterleitung (die Testseite) zu ersetzen.
JavaScript-basierte Weiterleitungen
sind ebenfalls in Ordnung.

Führen Sie das Experiment nur so lange wie nötig durch

Die für einen zuverlässigen Test erforderliche Zeit variiert je nach Faktoren wie Ihren Konversionsraten und dem Traffic Ihrer Website; ein gutes Testtool teilt Ihnen mit, wann Sie genügend Daten gesammelt haben, um eine zuverlässige Schlussfolgerung zu ziehen. Sobald Sie den Test abgeschlossen haben, aktualisieren Sie Ihre Website mit der/den gewünschten Inhaltsvariation(en) und entfernen Sie alle Elemente des Test so schnell wie möglich, wie z. B. alternative URLs oder Testskripte und Markup. Wenn wir feststellen, dass eine Website ein Experiment unnötig lange ausführt, interpretieren wir dies möglicherweise als Versuch, Suchmaschinen zu täuschen, und ergreifen entsprechende Maßnahmen. Dies gilt insbesondere dann, wenn Sie einen Inhaltsvarianten einem großen Prozentsatz Ihrer Nutzer präsentieren.

Weitere Informationen zum Testen

• Google Analytics-Artikel
  über Inhalts-Experimente
• Google Analytics-Content-Test-Tools
• Stellen Sie Fragen zum Testen im
  Analytics-Hilfeforum
• Stellen Sie Fragen zu den Auswirkungen auf die Suchergebnisse im
  Google Search Central-Hilfeforum.