Минимизация влияния A/B-тестирования в Google Search

На этой странице рассматривается, как обеспечить минимальное влияние тестовых вариантов содержимого страниц или URL-адресов страниц на ваши результаты в Google Search. Здесь не дается инструкций по созданию или проектированию тестов, но вы можете найти дополнительные ресурсы о тестировании в конце этой страницы.

Обзор тестирования

Тестирование веб-сайтов — это когда вы пробуете разные версии своего веб-сайта (или его части) и собираете данные о том, как пользователи реагируют на каждую версию.

• A/B-тестирование это когда вы тестируете два (или более) варианта изменений. Например, вы можете протестировать разные шрифты на кнопке, чтобы узнать, сможете ли вы увеличить количество кликов по кнопке.
• Многофакторное тестирование это когда вы тестируете более одного типа изменений за раз, отслеживая влияние каждого изменения, а также потенциальную синергию между изменениями. Например, вы можете попробовать несколько шрифтов для кнопки, но также одновременно попробовать изменить (и не менять) шрифт остальной части страницы. Новый шрифт легче читать, и поэтому его следует использовать везде? Или преимущество в том, что шрифт кнопки отличается от остальной части страницы, помогая привлечь внимание?

Вы можете использовать программное обеспечение для сравнения поведения с различными вариантами ваших страниц (частями страницы, целыми страницами или целыми многостраничными сценариями) и отслеживать, какая версия наиболее эффективна для ваших пользователей.

Вы можете проводить тесты, создавая несколько версий страницы, каждая со своим собственным URL. Когда пользователи пытаетесь получить доступ к исходному URL, вы перенаправляете некоторых из них на каждый из URL вариантов, а затем сравниваете поведение пользователей, чтобы увидеть, какая страница наиболее эффективна.

Вы также можете проводить тесты без изменения URL, динамически вставляя варианты на страницу. Вы можете использовать JavaScript, чтобы решить, какой вариант отображать.

В зависимости от того, какие типы контента вы тестируете, может быть не так важно, сканирует ли Google или индексирует ли некоторые ваши варианты контента во время тестирования. Небольшие изменения, такие как размер, цвет или расположение кнопки или изображения, или текст вашего призыва к действию («В корзину» против «Купить сейчас!»), могут оказать удивительное влияние на взаимодействие пользователей с вашей страницей, но часто оказывают минимальное влияние или вообще не влияют на сниппет результатов поиска или рейтинг этой страницы.

Кроме того, если мы сканируем ваш сайт достаточно часто, чтобы обнаружить и проиндексировать ваш эксперимент, мы, вероятно, проиндексируем возможные обновления, которые вы вносите на свой сайт, довольно быстро после завершения эксперимента.

Лучшие практики при тестировании

Вот список лучших практик, позволяющих избежать каких-либо негативных последствий для вашего поведения в Google Search при тестировании вариантов сайта:

Не маскируйте свои тестовые страницы

Не показывайте один набор URL-адресов для Googlebot и другой набор для людей. Это называется
клоакинги противоречит нашим
правилам в отношении спама, независимо от того, проводите вы тест или нет. Помните, что нарушение наших правил в отношении спама может привести к понижению рейтинга вашего сайта или его удалению из результатов поиска Google — вероятно, это не тот результат, которого вы ожидали от своего теста.

Клоакинг учитывается независимо от того, делаете ли вы это с помощью логики сервера, robots.txt или любого другого метода.

Вместо этого используйте ссылки или перенаправления, как описано далее.

Если вы используете файлы cookie для управления тестом, помните, что Googlebot обычно не поддерживает файлы cookie. Это означает, что он увидит только ту версию контента, которая доступна пользователям с браузерами, не принимающими файлы cookie. Использование rel=”canonical”

ссылок
Если вы проводите тест с несколькими URL-адресами, вы можете использовать rel=”canonical”
атрибут ссылки на всех ваших альтернативных URL-адресах, чтобы указать, что исходный URL является предпочтительной версией. Мы рекомендуем использовать rel=”canonical” вместо noindex мета тега , так как он более точно соответствует вашим намерениям в данной ситуации. Например, если вы тестируете варианты своей домашней страницы, вы не хотите, чтобы поисковые системы не индексировали вашу домашнюю страницу; вы просто хотите, чтобы они понимали, что все тестовые URL-адреса являются близкими дубликатами или вариантами исходного URL-адреса и должны быть сгруппированы вместе, причем исходный URL-адрес является каноническим. Использование noindex вместо

rel=”canonical” 302 в такой ситуации иногда может иметь непредвиденные нежелательные последствия. 301 Использование

перенаправлений, а не перенаправлений Если вы проводите тест, который перенаправляет пользователей с исходного URL на URL варианта, используйте302 (временное) перенаправление , а не
301 (постоянное)
перенаправление. Это говорит поисковым системам, что это перенаправление является временным — оно будет действовать только до тех пор, пока вы проводите эксперимент — и что они должны сохранить исходный URL в своем индексе, а не заменять его целью перенаправления (тестовой страницей).

Перенаправления на основе JavaScript

тоже допускаются.

Проводите эксперимент только столько времени, сколько необходимо

• Время, необходимое для надежного теста, будет варьироваться в зависимости от таких факторов, как ваши коэффициенты конверсии и объем трафика вашего веб-сайта; хороший инструмент тестирования подскажет вам, когда вы собрали достаточно данных для получения надежного вывода. Как только вы завершили тест, обновите свой сайт нужным(и) вариантом(-ами) контента и как можно скорее удалите все элементы теста, такие как альтернативные URL-адреса или тестовые скрипты и разметку. Если мы обнаружим, что на сайте эксперимент проводится в течение неоправданно долгого времени, мы можем интерпретировать это как попытку обмануть поисковые системы и принять соответствующие меры. Это особенно актуально, если вы показываете вариант контента большому проценту ваших пользователей.
  Дополнительная информация о тестировании
• Статья Google Analytics
• о контентных экспериментах
  Инструменты тестирования контента Google Analytics
• Задавайте вопросы о тестировании на
  Справочном форуме Analytics.