Mittwoch, 28. Januar 2015
Sprach- und regionaladaptive Seiten ändern ihren Inhalt, um die Sprache des Nutzers oder den wahrgenommenen geografischen
Standort wiederzugeben. Da Googlebot standardmäßig Seiten anfordert, ohne einen Accept-Language-HTTP-Anfrageheader zu setzen, und IP-Adressen verwendet, die sich in den USA zu befinden scheinen, werden möglicherweise nicht alle Inhaltssvariationen sprach- und regionaladaptiver Seiten vollständig indiziert.

Heute stellen wir neue
sprach- und regionalbewusste Crawling-Konfigurationen
für Googlebot für Seiten vor, bei denen wir erkennen, dass sie möglicherweise den bereitgestellten Inhalt basierend auf der Sprache der Anfrage und dem wahrgenommenen Standort anpassen. Diese sind:
- Geografisch distribuiertes Crawling bei dem Googlebot zusätzlich zu den aktuellen IP-Adressen aus den USA, die Googlebot derzeit verwendet, IP-Adressen zu verwenden beginnt, die scheinbar von außerhalb der USA stammen.
- Sprachabhängiges Crawling bei dem Googlebot mit einem
Accept-LanguageHTTP-Header in der Anfrage zu crawlen beginnt.
Da diese neuen Crawling-Konfigurationen automatisch für Seiten aktiviert werden, die als sprach- oder regionaladaptiv erkannt werden, stellen Sie möglicherweise Änderungen daran fest, wie wir Ihre Website in den Google-Suchergebnissen crawlen und anzeigen, ohne dass Sie Ihr CMS oder Ihre Servereinstellungen ändern müssen.
Bitte beachten Sie, dass diese neuen Konfigurationen unsere Empfehlung zur Verwendung separater URLs mit
rel=alternate hreflang -Annotationen
für jede Region nicht ändern. Wir unterstützen und empfehlen weiterhin die Verwendung separater URLs, da diese nach wie vor der beste Weg für Nutzer sind, mit Ihren Inhalten zu interagieren und diese zu teilen, sowie um die Indexierung und ein besseres Ranking aller Varianten Ihrer Inhalte zu maximieren.

Wie immer gilt: Wenn Sie Fragen oder Feedback haben, teilen Sie uns dies bitte im
Internationalization Webmaster Help Forum.
So setzen wir das um
We archive Search Central announcements because client questions often trace back to a change that was announced years ago. Reading the original is faster than reconstructing it from second-hand summaries.
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