Donnerstag, 15. Februar 2024
Nach unserem neuesten Update zu unseren Vorbereitungen auf das Gesetz über digitale Märkte
(DMA) teilen wir weitere Details darüber mit, was Publisher in Bezug auf neue Suchergebnisse in Ländern des Europäischen Wirtschaftsraums
(EWR) erwarten können und wie sie ihr Interesse an diesen Erlebnissen bekunden können.
Mit diesen neuen Erlebnissen bemerken Nutzer in EWR-Ländern, die nach Suchanfragen wie “Hotels in meiner Nähe” suchen,
- möglicherweise visuellere und auf Entitäten fokussierte Ergebnisse. Diese Erlebnisse zielen darauf ab:
- Nutzern reichhaltige und relevante Informationen für ihre Suchanfragen zu präsentieren
Die Sichtbarkeit von Ökosystem-Teilnehmern (Aggregatoren, Anbieter und Unternehmen) auf der Suchergebnisseite zu verbessern
A Neues Karussell-Rich-Result für Aggregatoren und Anbieter Rich Result basiert normalerweise auf
strukturierten Daten
im Markup einer Webseite, um grafische Elemente oder interaktive Erlebnisse anzuzeigen. Heute teilen wir mehr über ein neues Karussell-Rich-Result für Reise-, lokale und Shopping-Suchanfragen. Jede Kachel in diesen neuen Karussells kann Informationen über Preis, Bewertung und Bilder für Entitäten auf der Seite enthalten. Nutzer können horizontal scrollen, um mehr Entitäten von einer bestimmten Website zu sehen. Wenn eine Webseite kein strukturiertes Daten-Markup auf der Seite hat, wird das Standard- Text-Ergebnis
angezeigt.
Dieses neue Karussell-Rich-Result ist für Reise-, lokale und Shopping-Suchanfragen verfügbar. Für Shopping-Suchanfragen werden Karussell-Rich-Results zuerst in Deutschland, Frankreich, Tschechien und dem Vereinigten Königreich getestet.Update vom 29. Februar 2024 : Wir haben jetzt eine Dokumentation, die erklärt, wie man an diesem neuen Rich Result teilnimmt. Erfahren Sie mehr in unserer.

Dokumentation zu strukturierten Daten-Karussells
Neue Aggregator-Einheiten und Filter-Chips Wir führen auch dedizierte Aggregator-Einheiten ein, die Links zu Aggregator-Websites aus dem gesamten Web enthalten. Aggregator-Einheiten ermöglichen es Nutzern, die besten Aggregator-Ergebnisse für ihre jeweilige Suchanfrage einfach zu sehen. Nutzer können auch auf Mehr Websites
- klicken, um weitere relevante Aggregator-Websites für ihre Suchanfrage zu sehen. Es gibt verschiedene Arten von Einheiten:
- Orte-Websites
- Job-Websites
- Flug-Websites
Produkt-Websites (werden zuerst in Deutschland, Frankreich, Tschechien und dem Vereinigten Königreich getestet) Filter-Chips wie “Orte-Websites” können Nutzern helfen, die Suchseite auf Aggregator-Textergebnisse zu fokussieren. Suchende können die Filter-Chips oben auf der Suchergebnisseite aktivieren oder durch Klicken auf Mehr Websites

auf den neuen Aggregator-Einheiten. Publisher müssen kein Markup hinzufügen, um für Aggregator-Einheiten oder Filter-Chips in Frage zu kommen.
Zusätzlich zu den Karussell-Rich-Results, Aggregator-Einheiten und Filter-Chips führen wir ein neues Erlebnis für Flug-Suchanfragen ein, das eine neue Einheit für Airline-Websites enthält. Sie können mehr erfahren über das.
Erlebnis für Flug-Suchanfragen
Mehr erfahren und Interesse bekunden
Diese neuen Erlebnisse sind derzeit nur für Nutzer im EWR
- gestartet. Wenn Ihr Unternehmen im EWR ansässig ist oder Nutzer im EWR bedient und Sie mehr erfahren und Ihr Interesse an diesen neuen Erlebnissen bekunden möchten, können Sie damit beginnen, das entsprechende Formular auszufüllen:
Für Suchanfragen im Zusammenhang mit Bodentransport, Hotels, Ferienunterkünften, Jobs, lokalen Unternehmen und Aktivitäten (zum Beispiel Veranstaltungen, Touren und Aktivitäten) verwenden Sie dieses - Interessenformular
Für Flug-Suchanfragen verwenden Sie dieses - Interessenformular
Für Shopping-Suchanfragen beginnen Sie mit dem
Gepostet von Chetna Bindra, Director of Product, Google Suche
- UpdatesUpdate vom 10. April 2025 : Aktualisierung der
Liste der Interessenformulare
So setzen wir das um
We archive Search Central announcements because client questions often trace back to a change that was announced years ago. Reading the original is faster than reconstructing it from second-hand summaries.
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