Las audiencias similares de Facebook se crean a partir de una audiencia de origen para ayudarle a llegar a nuevas personas que comparten características similares con sus clientes existentes. Al proporcionar a Meta una lista semilla, usted permite que sus sistemas de aprendizaje automático identifiquen patrones en datos demográficos, intereses y comportamientos en línea que coinciden con sus clientes de mejor rendimiento. Este método de segmentación sirve como un motor principal para escalar campañas de adquisición, ya que mueve su estrategia publicitaria más allá de la segmentación básica basada en intereses hacia la prospección basada en datos.
¿Qué es la audiencia de origen y por qué es importante?
La calidad de su audiencia similar depende totalmente de la calidad de sus datos de origen. Piense en su audiencia de origen como el plano de los nuevos clientes potenciales que desea atraer; si el plano es defectuoso o no es representativo, el resultado final no dará en el blanco. En una cuenta típica, las audiencias de origen más efectivas son aquellas creadas a partir de puntos de datos de alta intención, como una lista de clientes de compradores recurrentes o visitantes que activaron un evento de conversión específico. Podría comenzar cargando un archivo CSV del 10% superior de sus clientes por valor de vida útil para asegurarse de que el algoritmo se centre en sus segmentos más rentables. Cuando utiliza datos de menor calidad, como una lista amplia de todos los que interactúan con la página, la audiencia similar resultante puede carecer de la intención específica necesaria para impulsar ventas o conversiones reales.
Al preparar su origen, asegúrese de que sus datos estén limpios y formateados de acuerdo con los requisitos de Meta. Debe eliminar duplicados y asegurarse de que campos como direcciones de correo electrónico, números de teléfono o identificaciones de cliente estén correctamente asignados en la herramienta de carga de audiencias. Si su audiencia de origen es demasiado pequeña, Meta podría tener dificultades para encontrar suficientes puntos en común para construir una audiencia similar estadísticamente significativa. Un patrón común es apuntar a una audiencia de origen de al menos 1,000 a 5,000 personas para proporcionar al sistema suficientes señales para identificar patrones significativos. Evite usar audiencias amplias como ‘todos los visitantes del sitio web de los últimos 30 días’ si su objetivo principal es la conversión en la parte inferior del embudo, ya que este grupo puede contener demasiados navegadores casuales que nunca tuvieron la intención de realizar una compra.
¿Cómo crear audiencias similares en Facebook paso a paso?
El proceso de creación dentro del Administrador de anuncios de Meta es sencillo una vez que tiene listos sus datos de origen. Primero, navegue a la sección Audiencias en la configuración de su Business Manager. Haga clic en el botón Crear audiencia y seleccione Audiencia similar en el menú desplegable. Luego se le pedirá que seleccione su origen, que puede ser una audiencia personalizada existente, un evento basado en píxeles o una lista de clientes basada en el valor. Una vez seleccionada la fuente, elija el país o región objetivo donde desea encontrar a estas nuevas personas. Luego, el sistema le pide que defina el tamaño de la audiencia utilizando una escala porcentual del 1% al 10%.
Este control deslizante de porcentaje dicta la similitud entre su origen y la audiencia similar. Una audiencia similar del 1% incluye a las personas que son más similares a su audiencia de origen en el país seleccionado. A medida que mueve el control deslizante hacia el 10%, le está diciendo al algoritmo que lance una red más amplia, lo que aumenta el alcance pero generalmente reduce el grado de similitud. En una cuenta típica, los anunciantes a menudo comienzan con una audiencia del 1% para priorizar la precisión, expandiéndose solo al 3% o 5% una vez que han agotado el alcance inicial o necesitan escalar significativamente el volumen de su campaña. Siempre verifique que su píxel se esté activando correctamente antes de comenzar, ya que el sistema depende de estos datos para mantener la precisión de sus audiencias de origen a lo largo del tiempo.
¿Qué debe saber sobre el tamaño de la audiencia y la similitud?
- Las audiencias similares del 1% ofrecen la mayor similitud y son mejores para campañas centradas en la conversión.
- Las audiencias similares del 3% al 5% proporcionan un equilibrio entre alcance y relevancia para la concienciación en la mitad del embudo.
- Las audiencias similares del 10% a menudo son demasiado amplias y solo deben usarse para iniciativas de concienciación de marca de alto presupuesto.
- Se pueden crear múltiples audiencias similares simultáneamente para probar diferentes niveles de similitud en conjuntos de anuncios separados.
- El tamaño de su audiencia de origen no limita estrictamente el tamaño de su audiencia similar, ya que la plataforma encuentra nuevas personas según el porcentaje de la población.
Comprender el equilibrio entre alcance y precisión es esencial para gestionar su inversión publicitaria. Cuando establece una audiencia similar del 1%, esencialmente está apuntando a un grupo más cerrado de usuarios, lo que puede generar costos por mil impresiones (CPM) más altos, pero a menudo produce mejores tasas de conversión. Por el contrario, una audiencia similar del 10% apunta a un segmento masivo, lo que puede ser útil cuando está en la fase de prueba y desea saber dónde funcionan mejor sus anuncios en una demografía más amplia. Siempre vigile sus herramientas de superposición de audiencias para asegurarse de que sus diferentes audiencias similares no compitan entre sí en la subasta, ya que esto puede inflar artificialmente sus costos.
¿Cómo puede optimizar el rendimiento de su audiencia similar?
La optimización comienza con la forma en que estructura sus conjuntos de anuncios. En lugar de superponer múltiples intereses sobre una audiencia similar, intente usar la audiencia similar como su método de segmentación principal y deje que el creativo del anuncio haga el trabajo pesado. En una cuenta típica, el algoritmo funciona mejor cuando tiene suficiente libertad para encontrar a las personas adecuadas dentro del grupo de audiencia similar sin estar excesivamente restringido por filtros demográficos adicionales. Si descubre que sus anuncios no están ganando tracción, revise sus activos creativos; a veces la audiencia está perfectamente emparejada, pero el mensaje no resuena con las necesidades específicas de ese grupo similar.
Otra forma de optimizar es mediante el uso de audiencias similares basadas en el valor. Si es una marca de comercio electrónico, puede cargar una lista de clientes que incluya el valor de la transacción para cada usuario. Meta priorizará entonces encontrar personas que se parezcan a sus clientes de alto valor en lugar de solo a cualquier cliente. Esta es una técnica poderosa para maximizar el retorno de la inversión publicitaria (ROAS). Recuerde actualizar su fuente de audiencia personalizada periódicamente. Si su audiencia de origen se basa en una lista estática, quedará obsoleta a medida que cambien los comportamientos de sus clientes. Automatizar la sincronización de sus datos de clientes, si es posible, mantiene fresca su audiencia de origen, lo que a su vez garantiza que sus audiencias similares sigan siendo relevantes para sus objetivos comerciales actuales.
Errores comunes a evitar con la segmentación similar
- Usar una audiencia de origen que es demasiado pequeña o incluye usuarios que no convierten.
- No excluir a los clientes existentes de sus campañas similares para evitar la superposición de audiencias.
- Cambiar la configuración de su audiencia similar con demasiada frecuencia antes de que el algoritmo haya tenido tiempo de aprender.
- Ignorar el impacto de la relevancia creativa, asumiendo que la segmentación por sí sola impulsará las ventas.
- Segmentar excesivamente sus audiencias, lo que limita los datos disponibles para el modelo de aprendizaje automático.
Un error importante es descuidar la exclusión de sus clientes existentes de sus conjuntos de anuncios similares. Si está tratando de adquirir nuevos usuarios, sus anuncios no deben mostrarse a personas que ya le han comprado, a menos que su objetivo sea específicamente el remarketing o la retención. Use la función de exclusión en la sección de audiencias para eliminar su lista de ‘todos los clientes’ de sus conjuntos de campañas similares. Esto mantiene limpio su embudo de adquisición y evita que desperdicie presupuesto en clientes existentes que habrían visitado su sitio de todos modos sin la impresión del anuncio.
Además, evite cambiar sus parámetros de segmentación similar cada pocos días. El sistema requiere una ‘fase de aprendizaje’ para comprender quién interactúa con sus anuncios y optimizar la entrega en consecuencia. Si interrumpe este proceso cambiando de una audiencia similar del 1% a una del 3% a mitad de semana, restablece el proceso de aprendizaje. Dé a sus campañas al menos de 7 a 10 días para que funcionen antes de realizar cambios importantes en la audiencia objetivo, a menos que las métricas de rendimiento indiquen un problema claro e inmediato que deba abordarse.
¿Cuándo debería actualizar sus audiencias similares?
Las audiencias similares no son una función de ‘configurar y olvidar’. Con el tiempo, el rendimiento de cualquier audiencia similar disminuirá naturalmente a medida que la audiencia se sature o a medida que su propia base de clientes evolucione. Debe monitorear sus métricas de frecuencia regularmente; si su frecuencia está aumentando rápidamente mientras las tasas de conversión están cayendo, es una señal de que su audiencia similar actual se está agotando. En este punto, debe crear una nueva audiencia similar a partir de una lista de origen más reciente o probar una fuente completamente diferente, como cambiar de una lista de ‘todos los compradores’ a una lista de ‘compradores recurrentes’.
Actualizar su estrategia también significa observar los objetivos de su campaña. Si ha estado utilizando una audiencia similar del 1% para la conversión, considere probar una nueva audiencia similar creada a partir de un segmento diferente, como suscriptores de boletines informativos o seguidores de redes sociales de alta participación. Los profesionales de Alien Road a menudo descubren que diversificar la fuente de sus audiencias similares permite una mejor salud general de la cuenta. Al tener tres o cuatro audiencias similares diferentes ejecutándose en conjuntos de anuncios separados, puede ver qué fuente genera el tráfico de mayor calidad. Este enfoque de prueba le proporciona información a largo plazo que mejora su estrategia en todos sus canales de marketing.
Por dónde empezar esta semana
Comience esta semana auditando sus audiencias de origen actuales en el Administrador de anuncios de Meta. Identifique su segmento de clientes más valioso y asegúrese de tener una lista limpia lista para cargar. Si no tiene una lista de clientes, mire sus eventos de píxel de los últimos 90 días y aísle los eventos de ‘Compra’ o ‘Cliente potencial’. Una vez que tenga su origen listo, cree una audiencia similar del 1% y aplíquela a una nueva campaña con un presupuesto controlado. Monitoree el rendimiento durante una semana sin realizar ajustes para permitir que el aprendizaje automático se estabilice. Al centrarse en datos de origen de alta calidad y dar tiempo al sistema para aprender, puede construir una estrategia de adquisición más efectiva que impulse un crecimiento sostenible para su negocio.
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