Publicado el 18 de junio de 2019
Sobre Monster India
Monster.com es una solución global en línea para personas que buscan empleo y para los empleadores que necesitan grandes personas. Se han expandido de ser una bolsa de trabajo a ser un proveedor global de una gama completa de productos y servicios de búsqueda de empleo, gestión de carrera, contratación y gestión de talento. Monster India comenzó sus operaciones en 2001 y tiene presencia en 11 ciudades de la India.
Empleos en la Búsqueda de Google
El equipo de optimización de motores de búsqueda (SEO) de Monster India comenzó
usando datos estructurados en abril de 2018 con el objetivo de mejorar su base de datos de solicitantes y currículums. El equipo lanzó
JobPosting datos estructurados
con un piloto que luego se escaló para marcar todos sus empleos en la India después de notar un rendimiento positivo inicial en Empleos en la Búsqueda de Google.
Resultados
Empleos en la Búsqueda de Google proporcionó un enorme tráfico incremental, vistas detalladas y solicitudes por encima de lo que Monster.com era capaz de lograr anteriormente con esfuerzos de SEO, así como campañas pagadas. Monster.com está listo para lanzarse en el Sudeste Asiático tan pronto como Empleos en la Búsqueda de Google esté activo en estos mercados.
94%
Aumento en el tráfico orgánico en las páginas de detalles de empleo
10%
Aumento en las solicitudes
“Empleos en la Búsqueda de Google es una excelente manera para que los solicitantes de empleo encuentren contenido relevante en un formato fácil de usar. Lo probamos primero para Monster India y vimos un aumento en el tráfico orgánico, así como en las solicitudes de empleo. Basado en esta experiencia, la integración se implementó para Monster Gulf, Monster Philippines, Monster Singapore y Monster Malaysia, y los resultados son excelentes en todas las regiones. El tráfico orgánico al sitio web casi se ha duplicado desde que lanzamos esto en todos los países.”
— Anshul Punhani, Director de Marketing, (regiones APAC y del Golfo), Monster.com
Cómo lo aplicamos
Results like these are reproducible only when the underlying condition matches. Before we promise a client anything similar, we check whether their site has the same starting gap this case study describes.
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