Veröffentlicht am 18. Juni 2019
Über Monster India
Monster.com ist eine globale Online-Lösung für Arbeitssuchende und Arbeitgeber, die großartige Mitarbeiter benötigen. Sie haben sich von einer Jobbörse zu einem globalen Anbieter einer vollständigen Palette von Produkten und Dienstleistungen für Arbeitssuche, Karriere-Management, Personalbeschaffung und Talentmanagement entwickelt. Monster India nahm seine Tätigkeit im Jahr 2001 auf und ist in 11 Städten Indiens präsent.
Jobs in der Google-Suche
Das SEO-Team (Search Engine Optimization) von Monster India begann
mit der Verwendung strukturierter Daten im April 2018 mit dem Ziel, ihre Bewerber- und Lebenslaufdatenbank zu verbessern. Das Team startete
JobPosting strukturierte Daten
mit einem Pilotprojekt, das später auf alle ihre Jobs in Indien ausgeweitet wurde, nachdem sie die anfänglich positive Leistung bei Jobs in der Google-Suche erkannt hatten.
Ergebnisse
Jobs in der Google-Suche lieferten einen enormen inkrementellen Traffic, Detailansichten und Bewerbungen, die über das hinausgingen, was Monster.com zuvor mit SEO-Bemühungen sowie bezahlten Kampagnen erreichen konnte. Monster.com wird in Südostasien starten, sobald Jobs in der Google-Suche in diesen Märkten live ist.
94%
Anstieg des organischen Traffics auf Jobdetailseiten
10%
Anstieg der Bewerbungen
“Jobs in der Google-Suche ist eine großartige Möglichkeit für Arbeitssuchende, relevante Inhalte in einem benutzerfreundlichen Format zu finden. Wir haben es zuerst für Monster India getestet und einen Anstieg des organischen Traffics sowie der Bewerbungen festgestellt. Basierend auf dieser Erfahrung wurde die Integration für Monster Gulf, Monster Philippines, Monster Singapore und Monster Malaysia implementiert, und die Ergebnisse sind in allen Regionen großartig. Der organische Traffic auf die Website hat sich fast verdoppelt, seit wir dies länderübergreifend eingeführt haben.”
— Anshul Punhani, Chief Marketing Officer, (APAC- und Golfregionen), Monster.com
So setzen wir das um
Results like these are reproducible only when the underlying condition matches. Before we promise a client anything similar, we check whether their site has the same starting gap this case study describes.
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