Google Gemini es la familia de modelos de IA multimodal de Google, disponible como asistente de chat, dentro de Google Workspace, a través de la API de Gemini e integrado en Google Ads y otros productos de Google. En Alien Road lo utilizamos para investigación, borradores iniciales, soporte de traducción, análisis de datos e ideas para recursos publicitarios, siempre con una persona revisando los resultados antes de que lleguen a un cliente o se publiquen.
¿Qué es Gemini y dónde aparece?
Gemini ha sido creado por Google DeepMind. Los modelos manejan texto, imágenes, audio, vídeo y código, y algunas versiones aceptan entradas muy largas, lo que ayuda con documentos extensos. Google ofrece modelos más ligeros como Flash y Flash-Lite para mayor velocidad y menor coste, y modelos Pro para tareas más difíciles.
Para una agencia, Gemini aparece en varios lugares a la vez:
- La aplicación Gemini para chat, investigación y análisis de archivos
- Gemini en Google Workspace: Gmail, Docs, Sheets, Slides y Meet
- La API de Gemini a través de Google AI Studio y Vertex AI, para nuestras propias herramientas y scripts
- Funciones de Google Ads que generan titulares, descripciones e imágenes, muchas de ellas impulsadas por modelos Gemini
- Los AI Overviews y el modo IA en las búsquedas de Google, que dan forma a cómo se encuentra a nuestros clientes
Ese último punto importa tanto como las herramientas. Gemini no es solo algo que usamos; también decide parte de la visibilidad de nuestros clientes.
Cómo aplica Alien Road Google Gemini en el trabajo con clientes
Nuestro proceso sigue los mismos cuatro pasos para cada uso: descubrimiento, configuración, medición e informes. La herramienta cambia; la disciplina no.
Descubrimiento e investigación
Al comienzo de un proyecto, utilizamos Gemini con documentos largos: informes anteriores del cliente, materiales de ventas, páginas de la competencia y estudios de mercado. Le pedimos que extraiga afirmaciones de posicionamiento, objeciones recurrentes de los clientes y brechas entre lo que prometen los competidores y lo que ofrece el cliente. Un estratega verifica cada afirmación con la fuente antes de que entre en el documento de estrategia.
Redacción de contenido y soporte de traducción
Para el trabajo de blogs y páginas de destino, Gemini ayuda a producir esquemas y borradores iniciales a partir de un briefing con datos de palabras clave. Los redactores luego reescriben para dar voz, añaden ejemplos reales y verifican los hechos. Debido a que muchos de nuestros clientes publican en varios idiomas, también usamos Gemini a través de la API para la traducción inicial, seguida de una revisión humana en las páginas clave.
Recursos de Google Ads
Dentro de Google Ads, las funciones de IA sugieren titulares, descripciones e imágenes para anuncios de búsqueda adaptables y grupos de recursos de Performance Max. Tratamos las sugerencias como materia prima. Cada recurso se verifica en cuanto a precisión, términos de marca y política antes de su aprobación, y rastreamos las etiquetas de rendimiento de los recursos para retirar los débiles.
Análisis de datos en Sheets y a través de la API
Las exportaciones de campañas van a Sheets, donde Gemini ayuda a resumir tendencias y crear fórmulas. Para análisis más grandes, ejecutamos scripts a través de la API con prompts estructurados y un formato de salida fijo, luego verificamos una muestra de números manualmente.
¿Qué tareas mantenemos alejadas de Gemini?
Algunos trabajos permanecen en manos de personas porque los errores son costosos o el juicio es lo que más importa.
- Recomendaciones finales de estrategia y decisiones presupuestarias
- Cualquier afirmación sobre los resultados, precios o términos legales de un cliente que no haya sido verificada
- Datos confidenciales del cliente que el cliente no ha aprobado para el procesamiento por IA
- Comunicaciones de crisis y declaraciones en nombre de un cliente
¿Cómo manejamos los datos y la privacidad?
La configuración de datos difiere entre los productos de Gemini. El uso por parte del consumidor, Workspace con términos empresariales y la API de pago a través de Vertex AI tienen diferentes compromisos de manejo de datos. Utilizamos cuentas comerciales y acceso a la API de pago para el trabajo con clientes, seguimos la política de datos de cada cliente y eliminamos los datos personales de las exportaciones antes del análisis.
- Utilice los términos de Workspace y API adecuados para datos empresariales
- Elimine nombres, correos electrónicos y números de teléfono de los archivos de datos
- Mantenga un registro de qué datos del cliente fueron procesados por IA y con qué propósito
¿Qué límites tenemos en cuenta?
Gemini, como cualquier modelo de lenguaje, puede afirmar hechos incorrectos con confianza, especialmente sobre eventos recientes, mercados locales y temas de nicho. También puede producir copias genéricas si el briefing es escaso.
- Verificaciones de hechos para cada número, fecha y afirmación
- Briefings claros con audiencia, tono, palabras clave y ejemplos
- Límites de tasa y cuotas en la API, que afectan a los trabajos por lotes grandes
- El modelo cambia con el tiempo, por lo que volvemos a probar los prompts cuando Google actualiza los modelos
¿Cómo medimos si Gemini ayuda?
Rastreamos el tiempo y la calidad, no solo el volumen de salida. Para cada caso de uso, comparamos las horas dedicadas antes y después y el número de rondas de edición necesarias.
- Horas por tipo de entregable, como un informe mensual o un borrador de blog
- Rondas de edición antes de la aprobación
- Errores encontrados en la revisión, registrados por tipo
- Para anuncios: rendimiento de los recursos asistidos por IA frente a los escritos manualmente
Los informes a los clientes se centran en los resultados: rendimiento de la campaña, contenido publicado y calidad. Cuando la IA ayudó, lo decimos claramente.
¿Cómo elegimos entre los modelos de Gemini?
Adaptamos el modelo al trabajo. Los modelos ligeros como Flash-Lite manejan tareas de alto volumen como etiquetado, resúmenes cortos y traducción inicial, donde la velocidad y la cuota importan más que la profundidad. Flash cubre la mayoría de los borradores y análisis. Los modelos Pro, o modos de pensamiento, están reservados para documentos largos y razonamiento de varios pasos donde la calidad justifica respuestas más lentas.
Cada modelo tiene su propia cuota en la API, por lo que distribuir el trabajo por lotes entre modelos también mantiene los trabajos grandes en movimiento. Volvemos a probar un conjunto fijo de prompts cada vez que cambiamos de modelo, para que el cambio no reduzca la calidad silenciosamente.
- Modelos ligeros: tareas de volumen y enrutamiento
- Modelos de nivel medio: borradores y análisis diario
- Modelos superiores: investigación larga y razonamiento difícil
¿Cómo cambia Gemini el trabajo de SEO para los clientes?
Debido a que los modelos de Gemini impulsan los AI Overviews y el modo IA, también trabajamos en cómo aparecen los clientes allí. Eso significa contenido que prioriza las respuestas, estructura clara, datos estructurados precisos y fuertes menciones de terceros. Monitoreamos un conjunto fijo de consultas para cada cliente y registramos si sus páginas son citadas en las respuestas de la IA.
Por dónde empezar esta semana
Si ejecuta Google Ads, abra un anuncio de búsqueda adaptable y revise los titulares que sugiere la IA de Google. Acepte solo los que sean precisos y estén alineados con la marca, luego verifique las etiquetas de rendimiento de los recursos después de dos semanas. Paralelamente, coloque la exportación de la campaña del mes pasado en Sheets y pídale a Gemini los tres cambios más importantes. Verifique cada uno manualmente. Esas dos pequeñas pruebas muestran dónde encaja Gemini en su propio trabajo.
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