Google Gemini est la famille de modèles d’IA multimodaux de Google, disponible en tant qu’assistant de chat, au sein de Google Workspace, via l’API Gemini et intégré dans Google Ads et d’autres produits Google. Chez Alien Road, nous l’utilisons pour la recherche, les premiers brouillons, le support à la traduction, l’analyse de données et les idées de ressources publicitaires, toujours avec une personne vérifiant les résultats avant qu’ils n’atteignent un client ou ne soient mis en ligne.
Qu’est-ce que Gemini et où apparaît-il ?
Gemini est créé par Google DeepMind. Les modèles traitent le texte, les images, l’audio, la vidéo et le code, et certaines versions acceptent de très longues entrées, ce qui aide avec les documents volumineux. Google propose des modèles plus légers comme Flash et Flash-Lite pour la vitesse et le coût, et des modèles Pro pour les tâches plus complexes.
Pour une agence, Gemini apparaît à plusieurs endroits à la fois :
- L’application Gemini pour le chat, la recherche et l’analyse de fichiers
- Gemini dans Google Workspace : Gmail, Docs, Sheets, Slides et Meet
- L’API Gemini via Google AI Studio et Vertex AI, pour nos propres outils et scripts
- Les fonctionnalités de Google Ads qui génèrent des titres, des descriptions et des images, dont beaucoup sont alimentées par les modèles Gemini
- Les AI Overviews et le mode IA dans la recherche Google, qui façonnent la manière dont nos clients sont trouvés
Ce dernier point compte autant que les outils. Gemini n’est pas seulement quelque chose que nous utilisons ; il décide également d’une partie de la visibilité de nos clients.
Comment Alien Road applique Google Gemini dans le travail client
Notre processus suit les quatre mêmes étapes pour chaque utilisation : découverte, configuration, mesure et reporting. L’outil change ; la discipline ne change pas.
Découverte et recherche
Au début d’une mission, nous utilisons Gemini avec de longs documents : les rapports passés du client, les supports de vente, les pages des concurrents et les études de marché. Nous lui demandons d’extraire les arguments de positionnement, les objections récurrentes des clients et les écarts entre ce que promettent les concurrents et ce que propose le client. Un stratège vérifie chaque affirmation par rapport à la source avant qu’elle n’entre dans le document de stratégie.
Rédaction de contenu et support à la traduction
Pour le travail sur les blogs et les pages de destination, Gemini aide à produire des plans et des premiers brouillons à partir d’un brief avec des données de mots-clés. Les rédacteurs réécrivent ensuite pour le ton, ajoutent des exemples réels et vérifient les faits. Comme beaucoup de nos clients publient dans plusieurs langues, nous utilisons également Gemini via l’API pour une première traduction, suivie d’une révision humaine sur les pages clés.
Ressources Google Ads
Dans Google Ads, les fonctionnalités d’IA suggèrent des titres, des descriptions et des images pour les annonces responsives sur le Réseau de Recherche et les groupes d’assets Performance Max. Nous traitons les suggestions comme des matières premières. Chaque asset est vérifié pour sa précision, les termes de la marque et la politique avant approbation, et nous suivons les étiquettes de performance des assets pour retirer les plus faibles.
Analyse de données dans Sheets et via l’API
Les exportations de campagnes vont dans Sheets, où Gemini aide à résumer les tendances et à créer des formules. Pour des analyses plus importantes, nous exécutons des scripts via l’API avec des prompts structurés et un format de sortie fixe, puis nous vérifions manuellement un échantillon de chiffres.
Quelles tâches gardons-nous à l’écart de Gemini ?
Certains travaux restent entre les mains des humains car les erreurs sont coûteuses ou le jugement est ce qui compte le plus.
- Recommandations de stratégie finales et décisions budgétaires
- Toute affirmation sur les résultats, les prix ou les conditions juridiques d’un client qui n’a pas été vérifiée
- Données client sensibles que le client n’a pas approuvées pour le traitement par IA
- Communications de crise et déclarations au nom d’un client
Comment gérons-nous les données et la confidentialité ?
Les paramètres de données diffèrent entre les produits Gemini. L’utilisation par le consommateur, Workspace avec des conditions d’entreprise et l’API payante via Vertex AI ont chacune des engagements différents en matière de gestion des données. Nous utilisons des comptes professionnels et un accès API payant pour le travail client, suivons la politique de données de chaque client et supprimons les données personnelles des exportations avant l’analyse.
- Utilisez des conditions Workspace et API adaptées aux données professionnelles
- Supprimez les noms, e-mails et numéros de téléphone des fichiers de données
- Gardez une trace des données client traitées par l’IA et dans quel but
Quelles limites prenons-nous en compte ?
Gemini, comme tout modèle de langage, peut affirmer des faits erronés avec assurance, en particulier sur les événements récents, les marchés locaux et les sujets de niche. Il peut également produire du contenu générique si le brief est trop succinct.
- Vérifications des faits pour chaque chiffre, date et affirmation
- Briefs clairs avec audience, ton, mots-clés et exemples
- Limites de débit et quotas sur l’API, qui affectent les gros travaux par lots
- Le modèle change avec le temps, nous testons donc à nouveau les prompts lorsque Google met à jour les modèles
Comment mesurons-nous si Gemini aide ?
Nous suivons le temps et la qualité, pas seulement le volume de sortie. Pour chaque cas d’utilisation, nous comparons les heures passées avant et après et le nombre de cycles de révision nécessaires.
- Heures par type de livrable, comme un rapport mensuel ou un brouillon de blog
- Cycles de révision avant approbation
- Erreurs trouvées lors de la révision, enregistrées par type
- Pour les publicités : performance des assets assistés par IA par rapport à ceux écrits manuellement
Le reporting aux clients se concentre sur les résultats : performance de la campagne, contenu publié et qualité. Là où l’IA a aidé, nous le disons clairement.
Comment choisissons-nous entre les modèles Gemini ?
Nous adaptons le modèle à la tâche. Les modèles légers comme Flash-Lite gèrent les tâches à haut volume comme le marquage, les résumés courts et la première traduction, où la vitesse et le quota comptent plus que la profondeur. Flash couvre la plupart des brouillons et analyses. Les modèles Pro, ou modes de réflexion, sont réservés aux longs documents et au raisonnement en plusieurs étapes où la qualité justifie des réponses plus lentes.
Chaque modèle a son propre quota sur l’API, donc répartir le travail par lots entre les modèles permet également de faire avancer les gros travaux. Nous testons à nouveau un ensemble fixe de prompts chaque fois que nous changeons de modèle, afin que le changement ne réduise pas silencieusement la qualité.
- Modèles légers : tâches de volume et routage
- Modèles de niveau intermédiaire : brouillons et analyse quotidienne
- Modèles supérieurs : recherche longue et raisonnement complexe
Comment Gemini change-t-il le travail SEO pour les clients ?
Comme les modèles Gemini alimentent les AI Overviews et le mode IA, nous travaillons également sur la manière dont les clients y apparaissent. Cela signifie un contenu axé sur les réponses, une structure claire, des données structurées précises et de fortes mentions par des tiers. Nous surveillons un ensemble fixe de requêtes pour chaque client et enregistrons si leurs pages sont citées dans les réponses de l’IA.
Par où commencer cette semaine
Si vous gérez Google Ads, ouvrez une annonce responsive sur le Réseau de Recherche et examinez les titres suggérés par l’IA de Google. N’acceptez que ceux qui sont exacts et conformes à la marque, puis vérifiez les étiquettes de performance des assets après deux semaines. En parallèle, mettez l’exportation de la campagne du mois dernier dans Sheets et demandez à Gemini les trois plus grands changements. Vérifiez chacun manuellement. Ces deux petits tests montrent où Gemini s’intègre dans votre propre travail.
Continuez à lire : Agence de Marketing IA · Marketing IA