Google Gemini — это семейство мультимодальных моделей ИИ от Google, доступное в виде чат-помощника, внутри Google Workspace, через API Gemini, а также встроенное в Google Ads и другие продукты Google. В Alien Road мы используем его для исследований, создания первых черновиков, поддержки перевода, анализа данных и генерации идей для рекламных материалов, при этом результаты всегда проверяются человеком, прежде чем они попадут к клиенту или будут опубликованы.
Что такое Gemini и где он появляется?
Gemini создан Google DeepMind. Модели работают с текстом, изображениями, аудио, видео и кодом, а некоторые версии принимают очень длинные входные данные, что помогает при работе с большими документами. Google предлагает более легкие модели, такие как Flash и Flash-Lite, для скорости и экономии, а также модели Pro для более сложных задач.
Для агентства Gemini появляется сразу в нескольких местах:
- Приложение Gemini для чата, исследований и анализа файлов
- Gemini в Google Workspace: Gmail, Docs, Sheets, Slides и Meet
- API Gemini через Google AI Studio и Vertex AI для наших собственных инструментов и скриптов
- Функции Google Ads, которые генерируют заголовки, описания и изображения, многие из которых работают на моделях Gemini
- AI Overviews и режим ИИ в поиске Google, которые формируют то, как находят наших клиентов
Этот последний пункт важен не меньше, чем сами инструменты. Gemini — это не просто то, что мы используем; он также определяет часть видимости наших клиентов.
Как Alien Road применяет Google Gemini в работе с клиентами
Наш процесс следует одним и тем же четырем шагам для каждого использования: обнаружение, настройка, измерение и отчетность. Инструмент меняется; дисциплина — нет.
Обнаружение и исследования
В начале проекта мы используем Gemini с длинными документами: прошлыми отчетами клиента, материалами по продажам, страницами конкурентов и исследованиями рынка. Мы просим его извлечь утверждения о позиционировании, повторяющиеся возражения клиентов и пробелы между тем, что обещают конкуренты, и тем, что предлагает клиент. Стратег проверяет каждое утверждение по источнику, прежде чем оно попадет в стратегический документ.
Подготовка контента и поддержка перевода
Для работы над блогами и целевыми страницами Gemini помогает создавать планы и первые черновики на основе брифа с данными по ключевым словам. Затем авторы переписывают их для соответствия тону, добавляют реальные примеры и проверяют факты. Поскольку многие наши клиенты публикуются на нескольких языках, мы также используем Gemini через API для первичного перевода, за которым следует проверка человеком на ключевых страницах.
Рекламные материалы Google Ads
Внутри Google Ads функции ИИ предлагают заголовки, описания и изображения для адаптивных поисковых объявлений и групп объектов Performance Max. Мы относимся к предложениям как к сырью. Каждый объект проверяется на точность, соответствие бренду и политике перед утверждением, и мы отслеживаем метки эффективности объектов, чтобы удалять слабые.
Анализ данных в Sheets и через API
Экспорты кампаний попадают в Sheets, где Gemini помогает обобщать тренды и создавать формулы. Для более крупных анализов мы запускаем скрипты через API со структурированными промптами и фиксированным форматом вывода, а затем вручную проверяем выборку чисел.
Какие задачи мы держим подальше от Gemini?
Некоторые работы остаются за людьми, потому что ошибки стоят дорого или суждение важнее всего.
- Итоговые стратегические рекомендации и бюджетные решения
- Любое утверждение о результатах, ценах или юридических условиях клиента, которое не было проверено
- Конфиденциальные данные клиента, которые клиент не одобрил для обработки ИИ
- Кризисные коммуникации и заявления от имени клиента
Как мы обращаемся с данными и конфиденциальностью?
Настройки данных различаются в зависимости от продуктов Gemini. Потребительское использование, Workspace с корпоративными условиями и платный API через Vertex AI имеют разные обязательства по обработке данных. Мы используем бизнес-аккаунты и платный доступ к API для работы с клиентами, соблюдаем политику данных каждого клиента и удаляем персональные данные из экспортов перед анализом.
- Используйте условия Workspace и API, подходящие для бизнес-данных
- Удаляйте имена, адреса электронной почты и номера телефонов из файлов данных
- Ведите учет того, какие данные клиента были обработаны ИИ и с какой целью
Какие ограничения мы учитываем?
Gemini, как и любая языковая модель, может с уверенностью утверждать неверные факты, особенно о недавних событиях, локальных рынках и нишевых темах. Он также может создавать общий контент, если бриф слишком скудный.
- Проверка фактов для каждого числа, даты и утверждения
- Четкие брифы с указанием аудитории, тона, ключевых слов и примеров
- Ограничения по количеству запросов в API, которые влияют на большие пакетные задания
- Модель меняется со временем, поэтому мы повторно тестируем промпты, когда Google обновляет модели
Как мы измеряем, помогает ли Gemini?
Мы отслеживаем время и качество, а не только объем вывода. Для каждого случая использования мы сравниваем часы, затраченные до и после, и количество необходимых раундов редактирования.
- Часы на тип результата, например, ежемесячный отчет или черновик блога
- Раунды редактирования до утверждения
- Ошибки, найденные при проверке, зарегистрированные по типу
- Для рекламы: эффективность объектов, созданных с помощью ИИ, по сравнению с написанными вручную
Отчетность перед клиентами фокусируется на результатах: эффективности кампании, опубликованном контенте и качестве. Там, где помог ИИ, мы говорим об этом прямо.
Как мы выбираем между моделями Gemini?
Мы подбираем модель под задачу. Легкие модели, такие как Flash-Lite, справляются с задачами большого объема, такими как тегирование, краткие резюме и первичный перевод, где скорость и квота важнее глубины. Flash покрывает большинство черновиков и анализов. Модели Pro или режимы мышления зарезервированы для длинных документов и многошаговых рассуждений, где качество оправдывает более медленные ответы.
У каждой модели есть своя квота в API, поэтому распределение пакетной работы между моделями также позволяет выполнять большие задания. Мы повторно тестируем фиксированный набор промптов каждый раз, когда меняем модели, чтобы переключение не снижало качество незаметно.
- Легкие модели: объемные задачи и маршрутизация
- Модели среднего уровня: черновики и ежедневный анализ
- Топовые модели: глубокие исследования и сложные рассуждения
Как Gemini меняет SEO-работу для клиентов?
Поскольку модели Gemini обеспечивают работу AI Overviews и режима ИИ, мы также работаем над тем, как клиенты там появляются. Это означает контент, ориентированный на ответы, четкую структуру, точные структурированные данные и сильные упоминания третьими сторонами. Мы отслеживаем фиксированный набор запросов для каждого клиента и фиксируем, цитируются ли их страницы в ответах ИИ.
С чего начать на этой неделе
Если вы запускаете Google Ads, откройте одно адаптивное поисковое объявление и просмотрите заголовки, которые предлагает ИИ Google. Примите только те, которые точны и соответствуют бренду, а затем проверьте метки эффективности объектов через две недели. Параллельно загрузите экспорт кампании за прошлый месяц в Sheets и попросите Gemini найти три самых больших изменения. Проверьте каждое вручную. Эти два небольших теста покажут, где Gemini вписывается в вашу собственную работу.
Продолжайте читать: Агентство ИИ-маркетинга · ИИ-маркетинг