Google Gemini, Google’ın multimodal AI modelleri ailesidir; sohbet asistanı olarak, Google Workspace içinde, Gemini API aracılığıyla ve Google Ads ile diğer Google ürünlerine entegre edilmiş şekilde mevcuttur. Alien Road’da biz onu araştırma, ilk taslaklar, çeviri desteği, veri analizi ve reklam varlığı fikirleri için kullanıyoruz ve sonuçlar her zaman bir müşteriyle paylaşılmadan veya yayına girmeden önce bir kişi tarafından gözden geçiriliyor.
Gemini nedir ve nerede görünür?
Gemini, Google DeepMind tarafından oluşturulmuştur. Modeller metin, resim, ses, video ve kod ile çalışır; bazı sürümler çok uzun girdileri kabul eder, bu da büyük belgelerle çalışmaya yardımcı olur. Google, hız ve maliyet için Flash ve Flash-Lite gibi daha hafif modelleri, daha zorlu görevler için ise Pro modellerini sunar.

Bir ajans için Gemini aynı anda birkaç yerde görünür:
- Sohbet, araştırma ve dosya analizi için Gemini uygulaması
- Google Workspace’te Gemini: Gmail, Docs, Sheets, Slides ve Meet
- Kendi araçlarımız ve betiklerimiz için Google AI Studio ve Vertex AI aracılığıyla Gemini API
- Başlıklar, açıklamalar ve görseller oluşturan Google Ads özellikleri; bunların birçoğu Gemini modelleriyle desteklenir
- Müşterilerimizin nasıl bulunduğunu şekillendiren Google’ın AI Overviews ve Arama’daki AI Modu
Bu son nokta, araçlar kadar önemlidir. Gemini sadece kullandığımız bir şey değil; aynı zamanda müşterilerimizin görünürlüğünün bir kısmını da belirler.
Alien Road, Google Gemini’yi müşteri çalışmalarında nasıl uyguluyor
Sürecimiz her kullanım için aynı dört adımı izler: keşif, kurulum, ölçüm ve raporlama. Araç değişir; disiplin ise değişmez.

Keşif ve araştırma
Bir işin başında Gemini’yi uzun belgelerle kullanıyoruz: müşterinin geçmiş raporları, satış materyalleri, rakip sayfaları ve pazar araştırmaları. Ondan konumlandırma iddialarını, tekrarlayan müşteri itirazlarını ve rakiplerin vaat ettikleri ile müşterinin sundukları arasındaki boşlukları çıkarmasını istiyoruz. Bir stratejist, her iddiayı strateji belgesine girmeden önce kaynakla karşılaştırarak kontrol eder.
İçerik taslağı oluşturma ve çeviri desteği
Blog ve açılış sayfası çalışmaları için Gemini, anahtar kelime verileri içeren bir brief’ten ana hatlar ve ilk taslaklar üretmeye yardımcı olur. Yazarlar daha sonra tonlama için yeniden yazar, gerçek örnekler ekler ve gerçekleri doğrular. Müşterilerimizin çoğu birkaç dilde yayın yaptığı için, API aracılığıyla ilk çeviri aşaması için de Gemini’yi kullanıyoruz ve ardından ana sayfalarda insan incelemesi yapıyoruz.
Google Ads varlıkları
Google Ads içinde, AI özellikleri duyarlı arama reklamları ve Performance Max varlık grupları için başlıklar, açıklamalar ve görseller önerir. Önerilere hammadde olarak yaklaşıyoruz. Her varlık onaydan önce doğruluk, marka terimleri ve politika açısından kontrol edilir ve zayıf olanları emekli etmek için varlık performans etiketlerini takip ederiz.
Sheets’te ve API aracılığıyla veri analizi
Kampanya dışa aktarımları Sheets’e girer, burada Gemini trendleri özetlemeye ve formüller oluşturmaya yardımcı olur. Daha büyük analizler için, yapılandırılmış istemler ve sabit bir çıktı formatı ile API aracılığıyla betikler çalıştırıyoruz, ardından sayıların bir örneğini elle doğruluyoruz.
Hangi görevleri Gemini’den uzak tutuyoruz?
Bazı işler insanlarda kalıyor çünkü hatalar maliyetli veya muhakeme en önemli şey.
- Nihai strateji önerileri ve bütçe kararları
- Bir müşterinin sonuçları, fiyatları veya yasal şartları hakkında doğrulanmamış herhangi bir iddia
- Müşterinin AI işleme için onaylamadığı hassas müşteri verileri
- Kriz iletişimi ve müşteri adına yapılan açıklamalar
Veri ve gizlilikle nasıl başa çıkıyoruz?
Veri ayarları Gemini ürünleri arasında farklılık gösterir. Tüketici kullanımı, kurumsal şartlarla Workspace ve Vertex AI aracılığıyla ücretli API’nin her birinin farklı veri işleme taahhütleri vardır. Müşteri çalışmaları için iş hesaplarını ve ücretli API erişimini kullanıyoruz, her müşterinin veri politikasına uyuyoruz ve analizden önce dışa aktarımlardan kişisel verileri kaldırıyoruz.
- İş verileri için uygun Workspace ve API şartlarını kullanın
- Veri dosyalarından isimleri, e-postaları ve telefon numaralarını silin
- Hangi müşteri verilerinin AI tarafından ve hangi amaçla işlendiğinin kaydını tutun
Hangi limitleri göz önünde bulunduruyoruz?
Gemini, herhangi bir dil modeli gibi, özellikle son olaylar, yerel pazarlar ve niş konular hakkında yanlış gerçekleri güvenle ifade edebilir. Brief zayıfsa genel geçer metinler de üretebilir.
- Her sayı, tarih ve iddia için gerçek kontrolleri
- Hedef kitle, ton, anahtar kelimeler ve örneklerle net brief’ler
- Büyük toplu işleri etkileyen API’deki hız limitleri ve kotalar
- Model zamanla değişir, bu yüzden Google modelleri güncellediğinde istemleri yeniden test ediyoruz
Gemini’nin yardımcı olup olmadığını nasıl ölçüyoruz?
Sadece çıktı hacmini değil, zamanı ve kaliteyi de takip ediyoruz. Her kullanım durumu için, öncesinde ve sonrasında harcanan saatleri ve gereken düzenleme turu sayısını karşılaştırıyoruz.
- Aylık rapor veya blog taslağı gibi teslimat türü başına saatler
- Onay öncesi düzenleme turları
- İncelemede bulunan ve türe göre kaydedilen hatalar
- Reklamlar için: AI destekli varlıkların manuel yazılanlara kıyasla performansı
Müşterilere raporlama sonuçlara odaklanır: kampanya performansı, yayınlanan içerik ve kalite. AI yardımcı olduğunda, bunu açıkça belirtiyoruz.
Gemini modelleri arasında nasıl seçim yapıyoruz?
Modeli işe göre eşleştiriyoruz. Flash-Lite gibi hafif modeller, hız ve kotanın derinlikten daha önemli olduğu etiketleme, kısa özetler ve ilk çeviri gibi yüksek hacimli görevleri yönetir. Flash çoğu taslak ve analizi kapsar. Pro modelleri veya düşünme modları, kalitenin daha yavaş yanıtları haklı çıkardığı uzun belgeler ve çok adımlı muhakeme için ayrılmıştır.
Her modelin API’de kendi kotası vardır, bu nedenle toplu işi modeller arasında dağıtmak büyük işleri de hareket halinde tutar. Modelleri her değiştirdiğimizde sabit bir istem setini yeniden test ediyoruz, böylece geçiş kaliteyi sessizce düşürmez.
- Hafif modeller: hacim görevleri ve yönlendirme
- Orta seviye modeller: taslaklar ve günlük analiz
- Üst modeller: uzun araştırma ve zor muhakeme
Gemini, müşteriler için SEO çalışmalarını nasıl değiştiriyor?
Gemini modelleri AI Overviews ve AI Modu’na güç verdiği için, müşterilerin orada nasıl göründüğü üzerinde de çalışıyoruz. Bu, yanıt odaklı içerik, net yapı, doğru yapılandırılmış veriler ve güçlü üçüncü taraf bahsileri anlamına gelir. Her müşteri için sabit bir sorgu setini izliyoruz ve sayfalarının AI yanıtlarında alıntılanıp alıntılanmadığını kaydediyoruz.
Bu hafta nereden başlamalı
Google Ads çalıştırıyorsanız, bir duyarlı arama reklamı açın ve Google’ın AI’sının önerdiği başlıkları inceleyin. Sadece doğru ve marka ile uyumlu olanları kabul edin, ardından iki hafta sonra varlık performans etiketlerini kontrol edin. Paralel olarak, geçen ayın kampanya dışa aktarımını Sheets’e koyun ve Gemini’den en büyük üç değişikliği sorun. Her birini elle doğrulayın. Bu iki küçük test, Gemini’nin kendi işinize nereye uyduğunu gösterir.
Okumaya devam edin: AI Pazarlama Ajansı · AI Pazarlaması