Las métricas de los informes comerciales de Amazon proporcionan los datos fundamentales necesarios para que los vendedores evalúen el rendimiento del producto e identifiquen áreas específicas de crecimiento. Al rastrear indicadores clave de rendimiento como las vistas de página, las sesiones y el porcentaje de sesiones por unidad, puede monitorear las tendencias de tráfico y conversión directamente dentro del panel de Amazon Seller Central. Estas métricas sirven como la principal herramienta de diagnóstico para comprender cómo los clientes interactúan con sus listados y dónde pueden existir posibles puntos de fricción dentro de su embudo de ventas.
¿Por qué debería monitorear las vistas de página y las sesiones?
Las vistas de página representan la cantidad de veces que un cliente ha cargado su página de detalles del producto. Esta métrica indica el alcance en la parte superior del embudo de sus esfuerzos de marketing o clasificación de búsqueda orgánica. Cuando ve un alto volumen de vistas de página, sugiere que su listado aparece con éxito frente a los compradores, ya sea a través de resultados de búsqueda, publicidad o fuentes de tráfico externas. Sin embargo, las vistas de página por sí solas no garantizan ventas, ya que solo confirman que un visitante ha llegado a la página.
Las sesiones, por otro lado, proporcionan un recuento más preciso de los clientes individuales que visitan su página dentro de un período de tiempo específico. Amazon define una sesión como un período durante el cual un usuario ve su página de producto, independientemente de cuántas veces haga clic en ella durante ese período. Monitorear las sesiones le ayuda a comprender el tamaño real de su audiencia. Si sus vistas de página son significativamente más altas que sus sesiones, indica que los visitantes recurrentes están revisando el mismo producto varias veces sin avanzar a una compra.
¿Cuál es la importancia del porcentaje de sesiones por unidad?
El porcentaje de sesiones por unidad es la relación entre los artículos pedidos y la cantidad de sesiones únicas en su página de producto. Esta métrica es esencialmente su tasa de conversión a nivel de producto. En una cuenta típica, un porcentaje bajo de sesiones por unidad sugiere que, aunque está atrayendo tráfico con éxito a su listado, el contenido (como imágenes, precios o descripciones de productos) no logra convencer al visitante de realizar una compra. Actúa como una señal clara para auditar la calidad de su listado.
Al analizar esta métrica, busque patrones en diferentes categorías o tipos de productos. Por ejemplo, un artículo de alto precio podría tener naturalmente un porcentaje de sesiones por unidad más bajo en comparación con una compra impulsiva o un artículo de reposición. Al comparar esta métrica durante diferentes meses, puede identificar si los cambios recientes en su listado (como actualizar su imagen principal o ajustar el precio) han tenido un impacto positivo o negativo en su capacidad para cerrar ventas.
Cómo interpretar los datos para un mejor rendimiento
La interpretación de las métricas de los informes comerciales de Amazon requiere un enfoque metódico para la recopilación y el análisis de datos. Debe comenzar exportando sus informes desde la sección de informes en Seller Central para mantener un registro histórico de su rendimiento. Una vez que tenga una hoja de cálculo, organice los datos por fecha y producto para observar las tendencias. Busque picos o caídas significativas en el tráfico que se correlacionen con eventos específicos, como campañas promocionales o cambios estacionales en la demanda del consumidor.
Para mejorar el rendimiento, concéntrese en estas áreas procesables basadas en sus hallazgos de datos:
- Si las sesiones son altas pero el porcentaje de sesiones por unidad es bajo, priorice la actualización de su copia de listado, la adición de contenido A+ o la optimización de sus imágenes de producto para explicar mejor el valor del producto.
- Si las vistas de página son consistentemente bajas, reevalúe su estrategia de palabras clave o aumente su presupuesto publicitario para atraer tráfico más relevante a sus listados.
- Si el porcentaje de sesiones por unidad es alto pero las ventas totales son bajas, considere aumentar sus niveles de inventario para evitar desabastecimientos o ampliar su alcance publicitario para capturar más sesiones.
¿Puede usar estas métricas para optimizar la publicidad?
Las campañas publicitarias deben estar directamente informadas por los datos encontrados en sus informes comerciales. Si un producto específico tiene un fuerte porcentaje de sesiones por unidad pero recibe pocas sesiones, es un candidato ideal para un mayor gasto publicitario. Debido a que la tasa de conversión ya está probada, proporcionar más tráfico a través de productos patrocinados o marcas patrocinadas probablemente resulte en un retorno positivo del gasto publicitario y un aumento de las ventas totales de unidades para ese artículo específico.
Por el contrario, si está gastando mucho en publicidad para un producto que muestra un porcentaje de sesiones por unidad deficiente, debe pausar esas campañas de inmediato. Gastar dinero para atraer tráfico a una página que no convierte es un uso ineficiente de su presupuesto de marketing. Arregle el listado primero (asegúrese de que el precio sea competitivo y que se aborden las reseñas) antes de volver a probar el tráfico pagado para ver si las métricas de conversión muestran mejoras.
Errores comunes al revisar los informes comerciales
Uno de los errores más comunes es centrarse en las fluctuaciones a corto plazo en lugar de las tendencias a largo plazo. Las métricas de los informes comerciales de Amazon pueden variar diariamente debido a cambios en los algoritmos de búsqueda, la actividad competitiva o incluso el comportamiento de compra durante las vacaciones. En lugar de reaccionar a un solo día de sesiones bajas, mire el promedio móvil de 30 días. Esto proporciona una visión más fluida del rendimiento de su tienda y evita que realice cambios innecesarios basados en anomalías temporales.
Otro problema es ignorar el contexto de los factores externos. Por ejemplo, una tienda que vende muebles de exterior estacionales naturalmente verá una caída en las sesiones a medida que se acerca el invierno. Si interpreta esta caída como un fracaso de su optimización de listado, podría realizar cambios que en realidad son innecesarios. Compare siempre sus métricas actuales con el mismo período del año anterior para tener en cuenta la estacionalidad y el ciclo natural de su categoría de producto específica.
Cómo rastrear el progreso de manera efectiva
El seguimiento del progreso requiere consistencia en la forma en que informa sobre las métricas de sus informes comerciales de Amazon. Cree un panel simple donde rastree sus sesiones semanales y tasas de conversión para sus diez productos principales. Esto le permite identificar tendencias en todo su catálogo y garantiza que dedique su tiempo a los productos que tienen el mayor potencial de crecimiento. Alien Road a menudo sugiere centrarse primero en los productos que representan el 80 por ciento de sus ingresos totales.
- Actualice su hoja de seguimiento cada lunes por la mañana para capturar los datos de rendimiento de la semana anterior.
- Resalte cualquier producto que muestre un cambio de más del 10 por ciento en el porcentaje de sesiones por unidad como una prioridad para su revisión.
- Documente cualquier cambio que realice en un listado en su informe para que pueda correlacionar esos cambios con datos de rendimiento futuros.
Por dónde empezar esta semana
Comience esta semana descargando sus informes comerciales de los últimos 90 días. Calcule el porcentaje promedio de sesiones por unidad para cada uno de sus productos principales. Identifique los tres productos con peor rendimiento en términos de conversión y reserve dos horas para revisar sus páginas de detalles. Verifique si sus descripciones abordan claramente los puntos de dolor del cliente, si sus imágenes resaltan las características clave y si su precio está en línea con la competencia actual del mercado. Al dar este pequeño paso, comienza el proceso de crecimiento basado en datos.
Siga leyendo: Amazon Ads · Amazon