La configuración de borradores y experimentos de Google Ads le permite probar cambios frente a su campaña existente en una prueba controlada de división de tráfico para medir el impacto en el rendimiento. Al crear un borrador, puede preparar ajustes en la configuración de su campaña, estrategias de puja o creatividades de anuncios sin afectar al rendimiento en directo de la campaña original. Este método proporciona una forma clara de ver si los cambios propuestos conducen realmente a mejores resultados antes de comprometerse con ellos de forma permanente. El uso de esta estructura ayuda a los anunciantes a evitar las conjeturas sobre si un cambio funcionará, basándose en cambio en pruebas directas de su audiencia específica.
¿Por qué debería utilizar experimentos de campaña?
Las pruebas son una parte fundamental de la publicidad digital, ya que lo que funciona para una cuenta puede no funcionar para otra. Cuando utiliza experimentos, divide el tráfico de su campaña, lo que significa que una parte de sus usuarios ve la campaña original mientras que otra parte ve el experimento. Esta división garantiza que sus datos permanezcan limpios y comparables. Puede realizar un seguimiento de las métricas de rendimiento, como las tasas de conversión, el coste por adquisición o las tasas de clics, una al lado de la otra. Este enfoque es útil cuando desea cambiar su estrategia de puja, como pasar de CPC manual a ROAS objetivo, o cuando prueba nuevas páginas de destino.
¿Cómo se crea un borrador y un experimento?
Para empezar, busque la pestaña ‘Experimentos’ en la interfaz de su cuenta de Google Ads. Primero creará un borrador, que actúa como una copia de la campaña elegida donde puede implementar las modificaciones deseadas. Una vez que el borrador esté listo, iniciará el experimento, que divide su tráfico entre la versión original y la nueva. Debe definir una fecha de inicio, una fecha de finalización y el porcentaje de tráfico que desea asignar al experimento. En una configuración de cuenta típica, una división 50/50 es común para la significación estadística, aunque puede ajustarla según el volumen de tráfico que reciba su campaña.
- Vaya a la página Campañas y seleccione la campaña que desea probar.
- Navegue a la sección ‘Borradores y experimentos’ en el menú de la izquierda.
- Seleccione ‘Nuevo borrador’ y asígnele un nombre descriptivo.
- Aplique los cambios que desea probar, como actualizar el texto del anuncio o las pujas.
- Haga clic en ‘Experimento’ para definir la división del tráfico y la duración.
Cómo evaluar los resultados de sus pruebas
Después de que el experimento se ejecute durante un período, debe verificar los resultados en el panel de Experimentos. Google proporciona una vista de comparación donde puede ver el rendimiento de la campaña base frente al experimento. Observe los intervalos de confianza para determinar si las diferencias en el rendimiento son estadísticamente significativas. Si el experimento muestra un impacto positivo, tiene la opción de aplicar esos cambios a su campaña original de forma permanente. Si los resultados son neutrales o negativos, simplemente puede finalizar el experimento sin haber interrumpido el rendimiento de su campaña principal.
Comparación de métodos de prueba
| Característica | Borrador de campaña | Experimento de campaña |
|---|---|---|
| Propósito principal | Preparación de cambios | Validación de rendimiento |
| Exposición al tráfico | Impacto cero | Tráfico dividido |
| Recopilación de datos | Ninguna | Comparación en tiempo real |
Cómo aplica Alien Road los experimentos
En Alien Road, seguimos un proceso estándar para gestionar los experimentos de los clientes. Primero, identificamos una variable específica para aislar, como probar una nueva estrategia de puja automatizada frente a una manual. Nos aseguramos de que la campaña tenga suficiente volumen de conversión histórico para proporcionar resultados significativos. Luego, configuramos el borrador y lo monitoreamos diariamente para asegurarnos de que no ocurran errores técnicos. Una vez finalizado el período de prueba, presentamos un informe al cliente detallando el impacto en los indicadores clave de rendimiento. Este enfoque sistemático nos permite tomar decisiones informadas que benefician la salud a largo plazo de las cuentas publicitarias de nuestros clientes.
¿Cuáles son los errores comunes en la configuración?
Un problema común es ejecutar un experimento durante muy poco tiempo, lo que impide que el algoritmo recopile suficientes datos. Debe asegurarse de que el experimento se ejecute el tiempo suficiente para tener en cuenta los ciclos semanales en el comportamiento del consumidor. Otro error es cambiar demasiadas variables a la vez; si cambia su audiencia, sus pujas y el texto de su anuncio en un experimento, no sabrá qué cambio causó los resultados. Mantenga sus experimentos enfocados en un solo cambio para obtener los datos más precisos posibles.
- Evite probar demasiadas variables simultáneamente.
- Asegúrese de que su experimento se ejecute durante al menos dos a cuatro semanas.
- Verifique el estado del experimento regularmente para detectar advertencias de entrega.
- Monitoree la asignación presupuestaria para asegurarse de que el experimento no agote los fondos.
Por dónde empezar esta semana
Esta semana, identifique una campaña en su cuenta que tenga un gasto diario constante y un rendimiento de conversión estable. Cree un borrador para probar un cambio específico, como una nueva URL de página de destino o un cambio en los titulares de los anuncios. Establezca la división de tráfico al 50% y deje que el experimento se ejecute durante al menos dos semanas. Para fin de mes, tendrá una respuesta clara sobre si vale la pena implementar el cambio propuesto. Este método proactivo le ayuda a mantener el control sobre el rendimiento de su cuenta mientras continúa buscando el crecimiento.
Preguntas frecuentes
¿Puedo ejecutar varios experimentos a la vez?
Sí, puede ejecutar varios experimentos simultáneamente, pero no se recomienda si están probando las mismas variables. Ejecutar pruebas superpuestas puede conducir a la contaminación de los datos, lo que dificulta atribuir los cambios de rendimiento a un factor específico. Mantenga sus experimentos distintos para asegurarse de que cada prueba proporcione información clara y procesable para su cuenta.
¿Los experimentos afectarán mi Nivel de calidad?
Los experimentos están diseñados para aislar el rendimiento de cambios específicos. Si bien el experimento en sí tendrá sus propios datos, no debería afectar negativamente el Nivel de calidad de su campaña base. La campaña base continúa funcionando de forma independiente, y la división de tráfico simplemente desvía una parte de sus usuarios a la versión experimental durante la duración de la prueba.
¿Cuánto tiempo debe durar un experimento?
Un experimento típico debe durar al menos de dos a cuatro semanas. Este marco de tiempo es necesario para capturar suficientes datos de conversión para alcanzar la significación estadística. Si su campaña tiene muy poco tráfico, es posible que deba ejecutar el experimento por más tiempo para recopilar suficientes puntos de datos, pero evite mantener los experimentos abiertos indefinidamente, ya que esto crea un desorden innecesario en la cuenta.
¿Qué sucede si detengo un experimento antes de tiempo?
Si detiene un experimento antes de tiempo, simplemente pierde la oportunidad de recopilar más datos sobre su variable de prueba. El experimento terminará y su campaña volverá a ejecutar solo la versión base. Detenerse antes de tiempo está bien si nota que el experimento está causando una disminución significativa en el rendimiento, pero intente evitarlo si es posible para obtener resultados claros.
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