IA en el dispositivo para ecommerce

18 October 2023 8 min de lectura Antoine Bernard

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La IA en el dispositivo, como Apple Intelligence y Gemini Nano, ejecuta modelos de lenguaje e imagen directamente en el teléfono o portátil del comprador en lugar de en la nube. Para las marcas de comercio electrónico, esto cambia la forma en que los clientes leen las notificaciones, los correos electrónicos y las páginas web, ya que el dispositivo puede resumirlos, buscarlos y reescribirlos. Las tiendas se benefician al redactar información de producto clara, mensajes ordenados y páginas accesibles que estas funciones puedan leer con precisión.

¿Qué son Apple Intelligence y Gemini Nano?

Apple Intelligence es el conjunto de funciones de IA de Apple para los modelos recientes de iPhone, iPad y Mac. Muchas tareas se ejecutan en el propio chip del dispositivo, y las solicitudes más pesadas pueden ir a los servidores Private Cloud Compute de Apple. Las funciones incluyen resúmenes de notificaciones y correos electrónicos, herramientas de escritura, inteligencia visual que identifica objetos a través de la cámara y mejoras en Siri. Apple también ha abierto su modelo base en el dispositivo a los desarrolladores de aplicaciones a través de un marco de trabajo.

On-Device AI (Apple Intelligence, Gemini Nano) for E-commerce Brands — overview

Gemini Nano es el modelo Gemini más pequeño de Google, diseñado para ejecutarse en teléfonos Android como los modelos recientes Pixel y Samsung Galaxy. Potencia funciones como resúmenes de mensajes, respuestas inteligentes y detección de estafas, y los desarrolladores pueden acceder a él a través del servicio del sistema AICore de Android. Google también ha probado APIs de IA integradas en Chrome que ejecutan un modelo Nano localmente para tareas como resumir y traducir.

La compatibilidad con dispositivos, los idiomas y las listas de funciones varían según la región y cambian con cada versión de software, así que verifique los detalles actuales antes de planificar en torno a una función específica.

¿Por qué debería importarle a una tienda online?

Estas funciones se sitúan entre su marca y su cliente. Una notificación push sobre un pedido podría mostrarse como un resumen de una línea junto a otras alertas de aplicaciones. Un correo electrónico promocional podría condensarse antes de que el cliente lo abra. Un producto visto en un escaparate podría identificarse a través de la cámara y buscarse directamente.

On-Device AI (Apple Intelligence, Gemini Nano) for E-commerce Brands — in practice

Usted no controla estos resúmenes, pero controla la entrada. Los mensajes y las páginas que son claros y específicos se resumen con precisión. El texto vago o ingenioso puede resumirse en algo engañoso.

¿Qué casos de uso prácticos son más importantes?

Notificaciones y mensajes transaccionales

Ponga el hecho clave primero: pedido enviado, fecha de entrega, acción necesaria. Evite apilar varios mensajes seguidos que solo tienen sentido juntos, ya que los resúmenes pueden fusionarlos. Pruebe cómo se ven las notificaciones de su aplicación cuando se agrupan en un dispositivo con los resúmenes activados.

Campañas de correo electrónico

Las aplicaciones de correo en iOS y Android pueden mostrar resúmenes o etiquetas de prioridad. Escriba una línea de asunto y una primera frase que indiquen la oferta y la fecha límite claramente. Los trucos de preencabezado ocultos y los correos electrónicos que solo contienen imágenes le dan al dispositivo poco texto real con el que trabajar.

Búsqueda visual

La identificación basada en cámara depende en parte de la búsqueda web en segundo plano. Las imágenes de productos con fondos limpios, nombres consistentes y un esquema de producto completo facilitan que los sistemas de búsqueda conecten una foto con su listado.

Funciones en la aplicación

Las marcas con sus propias aplicaciones pueden usar modelos en el dispositivo para tareas como resumir reseñas, sugerir términos de búsqueda o ayudar a los clientes a escribir un motivo de devolución. Debido a que el procesamiento permanece en el dispositivo, estas funciones funcionan sin conexión y evitan enviar texto personal a un servidor.

¿Cuáles son los límites de la IA en el dispositivo?
  • Los modelos pequeños son menos capaces que los modelos en la nube; manejan resúmenes cortos y reescrituras, no razonamientos complejos.
  • Solo los dispositivos recientes de gama alta admiten las funciones, por lo que muchos clientes no las verán.
  • El soporte de idiomas es más limitado que en los servicios en la nube, y algunas funciones se lanzan primero en inglés.
  • Los usuarios pueden desactivar las funciones, y los desarrolladores de aplicaciones no pueden forzar la activación o desactivación de los resúmenes para sus notificaciones.
  • El comportamiento del modelo puede cambiar con una actualización del sistema operativo, sin previo aviso a las marcas.
¿Cómo prepara su tienda?
  • Revise las últimas treinta notificaciones push y reescriba cualquiera que oculte el hecho principal.
  • Compruebe que cada correo electrónico de marketing tenga una versión de texto real y una primera frase clara.
  • Revise los títulos de los productos para verificar su consistencia: marca, tipo de producto, atributo clave, tamaño o color.
  • Complete el esquema de Producto con GTIN, marca y disponibilidad en todos los productos activos.
  • Asegúrese de que las páginas sean accesibles, con encabezados y texto alternativo adecuados; las funciones del dispositivo leen la misma estructura que usan los lectores de pantalla.
  • Si tiene una aplicación, enumere una tarea en la que un modelo en el dispositivo podría ayudar a los clientes sin enviar datos fuera del teléfono.

Cómo aplica Alien Road la IA en el dispositivo en el trabajo de optimización

El descubrimiento comienza con los puntos de contacto del cliente en el móvil: notificaciones de aplicaciones, correos electrónicos transaccionales, correos electrónicos de campañas y páginas de productos clave. Los revisamos en dispositivos iOS y Android actuales con funciones de resumen habilitadas y registramos cómo se condensa o etiqueta cada uno.

La configuración incluye la reescritura de plantillas de mensajes para que el hecho principal lidere, la corrección de títulos de productos y esquemas, y la mejora de la accesibilidad en las plantillas. Por ejemplo, en un compromiso típico con un minorista de moda, podríamos reestructurar las notificaciones de envío para que el resumen se lea como un estado claro en lugar de una mezcla de texto promocional y detalles de seguimiento.

La medición utiliza las métricas que las marcas ya tienen: tasas de apertura y clics por tipo de dispositivo, participación en notificaciones de aplicaciones y tasas de exclusión, y visitas orgánicas desde la búsqueda de imágenes. Los informes comparan dispositivos con y sin estas funciones donde el análisis lo permite, y anotan los cambios de plataforma que pueden afectar al próximo trimestre.

¿Cómo afecta la IA en el dispositivo al descubrimiento de productos?

Las búsquedas visuales y las funciones de asistencia cambian el camino hacia una página de producto. Un comprador podría fotografiar una lámpara en el piso de un amigo, obtener un conjunto de resultados coincidentes y hacer clic sin escribir una búsqueda. La tienda que gana ese clic tiene imágenes de producto claras, un título descriptivo y datos estructurados que vinculan la imagen con el artículo.

Los asistentes en el dispositivo también pueden actuar entre aplicaciones, por ejemplo, encontrando una confirmación de pedido en el correo electrónico o agregando una fecha de entrega al calendario. Los correos electrónicos transaccionales bien estructurados, que utilizan esquemas como el marcado de pedidos donde se admite, hacen que estas acciones sean más confiables para los clientes. Los correos electrónicos desordenados simplemente se omiten.

Nada de esto reemplaza la optimización de motores de búsqueda. Agrega otro lector, un pequeño modelo en el dispositivo del cliente, que recompensa la misma claridad que los motores de búsqueda ya prefieren.

Por dónde empezar esta semana

Tome prestado un iPhone reciente y un teléfono Android reciente con funciones de IA activadas. Realice un pedido de prueba en su propia tienda, suscríbase a su boletín informativo y habilite las notificaciones de la aplicación. Lea lo que cada dispositivo le muestra durante los próximos días. Cada resumen que le confunda confundirá a un cliente, y esos mensajes son los primeros que debe reescribir.

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