Apple Intelligence ve Gemini Nano gibi cihaz içi yapay zeka, dil ve görüntü modellerini bulutta değil, doğrudan müşterinin telefonunda veya dizüstü bilgisayarında çalıştırır. E-ticaret markaları için bu, müşterilerin bildirimleri, e-postaları ve web sayfalarını okuma biçimini değiştirir çünkü cihaz bunları özetleyebilir, arayabilir ve yeniden yazabilir. Mağazalar, net ürün bilgileri, düzenli mesajlar ve bu özelliklerin doğru bir şekilde okuyabileceği erişilebilir sayfalar yazarak bundan faydalanır.
Apple Intelligence ve Gemini Nano nedir?
Apple Intelligence, Apple’ın yeni iPhone, iPad ve Mac modelleri için sunduğu yapay zeka özellikleridir. Birçok görev cihazın kendi çipinde çalışır ve daha ağır istekler Apple’ın Private Cloud Compute sunucularına gidebilir. Özellikler arasında bildirim ve e-posta özetleri, yazma araçları, kamera aracılığıyla nesneleri tanımlayan görsel zeka ve Siri iyileştirmeleri bulunur. Apple ayrıca cihaz içi temel modelini bir çerçeve aracılığıyla uygulama geliştiricilerine açmıştır.
Gemini Nano, Google’ın en küçük Gemini modelidir ve yeni Pixel ve Samsung Galaxy cihazları gibi Android telefonlarda çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Mesaj özetleri, akıllı yanıtlar ve dolandırıcılık tespiti gibi özellikleri destekler ve geliştiriciler buna Android’in AICore sistem hizmeti aracılığıyla erişebilir. Google ayrıca Chrome’da özetleme ve çeviri gibi görevler için yerel olarak bir Nano modeli çalıştıran yerleşik yapay zeka API’lerini test etmiştir.
Cihaz desteği, diller ve özellik listeleri bölgeye göre değişir ve her yazılım sürümüyle güncellenir, bu nedenle belirli bir özellik etrafında planlama yapmadan önce güncel ayrıntıları kontrol edin.
Bir çevrimiçi mağaza neden bununla ilgilenmeli?
Bu özellikler markanız ile müşteriniz arasında yer alır. Bir siparişle ilgili anlık bildirim, diğer uygulama uyarılarının yanında tek satırlık bir özet olarak gösterilebilir. Bir promosyon e-postası, müşteri açmadan önce kısaltılabilir. Bir mağaza vitrininde görülen bir ürün, kamera aracılığıyla tanımlanıp doğrudan aranabilir.
Bu özetleri siz kontrol etmezsiniz, ancak girdiyi kontrol edersiniz. Net ve belirli olan mesajlar ve sayfalar doğru bir şekilde özetlenir. Belirsiz veya zekice yazılmış metinler, yanıltıcı bir şeye dönüştürülebilir.
Hangi pratik kullanım durumları daha önemlidir?
Bildirimler ve işlemsel mesajlar
Temel gerçeği başa koyun: sipariş gönderildi, teslimat tarihi, gereken işlem. Özetler bunları birleştirebileceği için sadece birlikte anlam ifade eden birkaç mesajı arka arkaya yığmaktan kaçının. Uygulamanızın bildirimlerinin, özetler açıkken bir cihazda nasıl göründüğünü test edin.
E-posta kampanyaları
iOS ve Android’deki posta uygulamaları özetleri veya öncelik etiketlerini gösterebilir. Teklifi ve son tarihi açıkça belirten bir konu satırı ve ilk cümle yazın. Gizli ön başlık hileleri ve sadece resimden oluşan e-postalar, cihazın üzerinde çalışması için çok az gerçek metin sağlar.
Görsel arama
Kamera tabanlı tanımlama kısmen arka plandaki web aramasına dayanır. Temiz arka planlara, tutarlı isimlendirmeye ve eksiksiz ürün şemasına sahip ürün görselleri, arama sistemlerinin bir fotoğrafı listenizle ilişkilendirmesini kolaylaştırır.
Uygulama içi özellikler
Kendi uygulamalarına sahip markalar, incelemeleri özetlemek, arama terimleri önermek veya müşterilerin iade nedeni yazmasına yardımcı olmak gibi görevler için cihaz içi modelleri kullanabilir. İşleme cihazda kaldığı için bu özellikler çevrimdışı çalışır ve kişisel metinleri bir sunucuya göndermekten kaçınır.
On-Device AI’ın sınırları nelerdir?
- Küçük modeller bulut modellerinden daha az yeteneklidir; karmaşık muhakemeyi değil, kısa özetleri ve yeniden yazmaları işlerler.
- Sadece yeni, üst düzey cihazlar özellikleri destekler, bu nedenle birçok müşteri bunları görmeyecektir.
- Dil desteği bulut hizmetlerinden daha dardır ve bazı özellikler önce İngilizce olarak kullanıma sunulur.
- Kullanıcılar özellikleri kapatabilir ve uygulama geliştiricileri bildirimleri için özetleri zorunlu olarak açıp kapatamaz.
- Model davranışı, markalara haber verilmeksizin bir işletim sistemi güncellemesiyle değişebilir.
Mağazanızı nasıl hazırlarsınız?
- Son otuz anlık bildirimi inceleyin ve ana gerçeği gizleyenleri yeniden yazın.
- Her pazarlama e-postasının gerçek bir metin sürümüne ve net bir ilk cümleye sahip olduğunu kontrol edin.
- Ürün başlıklarını tutarlılık açısından gözden geçirin: marka, ürün türü, temel özellik, boyut veya renk.
- Tüm canlı ürünlerde GTIN, marka ve stok durumu ile Ürün şemasını tamamlayın.
- Sayfaların uygun başlıklar ve alt metinlerle erişilebilir olduğundan emin olun; cihaz özellikleri, ekran okuyucularının kullandığı yapıyla aynı yapıyı okur.
- Bir uygulamanız varsa, cihaz içi bir modelin verileri telefondan dışarı göndermeden müşterilere yardımcı olabileceği bir görevi listeleyin.
Alien Road, optimizasyon çalışmalarında On-Device AI’ı nasıl uygular?
Keşif, müşterinin mobil cihazdaki müşteri temas noktalarıyla başlar: uygulama bildirimleri, işlemsel e-postalar, kampanya e-postaları ve temel ürün sayfaları. Bunları, özetleme özellikleri etkinleştirilmiş güncel iOS ve Android cihazlarda inceliyoruz ve her birinin nasıl kısaltıldığını veya etiketlendiğini kaydediyoruz.
Kurulum, mesaj şablonlarının ana gerçeğin önde olması için yeniden yazılmasını, ürün başlıklarının ve şemalarının düzeltilmesini ve şablonlardaki erişilebilirliğin iyileştirilmesini içerir. Örneğin, bir moda perakendecisiyle yapılan tipik bir çalışmada, özetin promosyon metni ve takip detaylarının bir karışımı yerine net bir durum olarak okunması için gönderim bildirimlerini yeniden yapılandırabiliriz.
Ölçüm, markaların zaten sahip olduğu metrikleri kullanır: cihaz türüne göre açılma ve tıklanma oranları, uygulama bildirimi etkileşimi ve abonelikten çıkma oranları, ayrıca görsel aramadan gelen organik ziyaretler. Raporlar, analitiğin izin verdiği durumlarda bu özelliklere sahip olan ve olmayan cihazları karşılaştırır ve bir sonraki çeyreği etkileyebilecek platform değişikliklerini not eder.
On-Device AI ürün keşfini nasıl etkiler?
Görsel aramalar ve yardımcı özellikler, ürün sayfasına giden yolu değiştirir. Bir müşteri bir arkadaşının evindeki bir lambanın fotoğrafını çekebilir, eşleşen sonuçlar kümesi alabilir ve arama yazmadan tıklayabilir. O tıklamayı kazanan mağaza, net ürün görsellerine, açıklayıcı bir başlığa ve görseli öğeyle ilişkilendiren yapılandırılmış verilere sahiptir.
Cihazdaki asistanlar ayrıca uygulamalar arasında hareket edebilir, örneğin e-postada bir sipariş onayı bulabilir veya takvime bir teslimat tarihi ekleyebilir. Desteklenen yerlerde sipariş işaretleme gibi şemalar kullanan iyi yapılandırılmış işlemsel e-postalar, bu eylemleri müşteriler için daha güvenilir hale getirir. Dağınık e-postalar basitçe atlanır.
Bunların hiçbiri SEO’nun yerini almaz. Arama motorlarının zaten tercih ettiği aynı netliği ödüllendiren başka bir okuyucu, müşterinin cihazındaki küçük bir model ekler.
Bu hafta nereden başlamalı?
Yapay zeka özellikleri açık olan yeni bir iPhone ve yeni bir Android telefon ödünç alın. Kendi mağazanızda bir test siparişi verin, bülteninize abone olun ve uygulama bildirimlerini etkinleştirin. Önümüzdeki birkaç gün boyunca her cihazın size ne gösterdiğini okuyun. Sizi şaşırtan her özet bir müşteriyi de şaşırtacaktır ve bu mesajlar yeniden yazılması gereken ilk mesajlardır.
Okumaya devam edin: Yapay Zekâ Optimizasyonu · Yapay Zekâ Optimizasyonu