L’IA sur appareil, telle qu’Apple Intelligence et Gemini Nano, exécute des modèles de langage et d’image directement sur le téléphone ou l’ordinateur portable de l’acheteur plutôt que dans le cloud. Pour les marques de e-commerce, cela change la façon dont les clients lisent les notifications, les e-mails et les pages web, car l’appareil peut les résumer, les rechercher et les réécrire. Les boutiques bénéficient de la rédaction d’informations produit claires, de messages ordonnés et de pages accessibles que ces fonctionnalités peuvent lire avec précision.
Qu’est-ce qu’Apple Intelligence et Gemini Nano ?
Apple Intelligence est l’ensemble des fonctionnalités d’IA d’Apple pour les modèles récents d’iPhone, d’iPad et de Mac. De nombreuses tâches sont exécutées sur la propre puce de l’appareil, et les demandes plus lourdes peuvent être envoyées aux serveurs Private Cloud Compute d’Apple. Les fonctionnalités incluent des résumés de notifications et d’e-mails, des outils d’écriture, une intelligence visuelle qui identifie les objets via l’appareil photo et des améliorations de Siri. Apple a également ouvert son modèle de base sur appareil aux développeurs d’applications via un framework.
Gemini Nano est le plus petit modèle Gemini de Google, conçu pour fonctionner sur les téléphones Android tels que les récents appareils Pixel et Samsung Galaxy. Il alimente des fonctionnalités telles que les résumés de messages, les réponses intelligentes et la détection d’escroqueries, et les développeurs peuvent y accéder via le service système AICore d’Android. Google a également testé des API d’IA intégrées dans Chrome qui exécutent un modèle Nano localement pour des tâches telles que le résumé et la traduction.
La prise en charge des appareils, les langues et les listes de fonctionnalités varient selon la région et changent à chaque version logicielle, vérifiez donc les détails actuels avant de planifier autour d’une fonctionnalité spécifique.
Pourquoi une boutique en ligne devrait-elle s’en soucier ?
Ces fonctionnalités se situent entre votre marque et votre client. Une notification push concernant une commande pourrait être affichée sous forme de résumé d’une ligne à côté d’autres alertes d’applications. Un e-mail promotionnel pourrait être condensé avant que le client ne l’ouvre. Un produit vu dans une vitrine pourrait être identifié via l’appareil photo et recherché directement.
Vous ne contrôlez pas ces résumés, mais vous contrôlez l’entrée. Les messages et les pages qui sont clairs et spécifiques sont résumés avec précision. Un texte vague ou astucieux peut être résumé en quelque chose de trompeur.
Quels cas d’utilisation pratiques sont les plus importants ?
Notifications et messages transactionnels
Mettez le fait clé en premier : commande expédiée, date de livraison, action nécessaire. Évitez d’empiler plusieurs messages à la suite qui n’ont de sens qu’ensemble, car les résumés peuvent les fusionner. Testez l’apparence des notifications de votre application lorsqu’elles sont regroupées sur un appareil avec les résumés activés.
Campagnes d’e-mailing
Les applications de messagerie sur iOS et Android peuvent afficher des résumés ou des étiquettes de priorité. Rédigez une ligne d’objet et une première phrase qui indiquent clairement l’offre et la date limite. Les astuces de pré-en-tête cachées et les e-mails composés uniquement d’images donnent à l’appareil peu de texte réel avec lequel travailler.
Recherche visuelle
L’identification basée sur l’appareil photo repose en partie sur la recherche web en arrière-plan. Les images de produits avec des arrière-plans propres, une dénomination cohérente et un schéma de produit complet permettent aux systèmes de recherche de connecter plus facilement une photo à votre fiche produit.
Fonctionnalités intégrées à l’application
Les marques disposant de leurs propres applications peuvent utiliser des modèles sur appareil pour des tâches telles que résumer des avis, suggérer des termes de recherche ou aider les clients à rédiger un motif de retour. Comme le traitement reste sur l’appareil, ces fonctionnalités fonctionnent hors ligne et évitent d’envoyer du texte personnel à un serveur.
Quelles sont les limites de l’IA sur appareil ?
- Les petits modèles sont moins performants que les modèles cloud ; ils gèrent des résumés courts et des réécritures, pas des raisonnements complexes.
- Seuls les appareils récents haut de gamme prennent en charge les fonctionnalités, donc de nombreux clients ne les verront pas.
- La prise en charge des langues est plus limitée que pour les services cloud, et certaines fonctionnalités sont lancées d’abord en anglais.
- Les utilisateurs peuvent désactiver les fonctionnalités, et les développeurs d’applications ne peuvent pas forcer l’activation ou la désactivation des résumés pour leurs notifications.
- Le comportement du modèle peut changer avec une mise à jour du système d’exploitation, sans préavis aux marques.
Comment préparer votre boutique ?
- Examinez les trente dernières notifications push et réécrivez celles qui cachent le fait principal.
- Vérifiez que chaque e-mail marketing dispose d’une version texte réelle et d’une première phrase claire.
- Examinez les titres des produits pour assurer la cohérence : marque, type de produit, attribut clé, taille ou couleur.
- Complétez le schéma de Produit avec GTIN, marque et disponibilité sur tous les produits en ligne.
- Assurez-vous que les pages sont accessibles, avec des titres et un texte alternatif appropriés ; les fonctionnalités de l’appareil lisent la même structure que celle utilisée par les lecteurs d’écran.
- Si vous avez une application, listez une tâche où un modèle sur appareil pourrait aider les clients sans envoyer de données hors du téléphone.
Comment Alien Road applique l’IA sur appareil dans le travail d’optimisation
La découverte commence par les points de contact client sur mobile : notifications d’applications, e-mails transactionnels, e-mails de campagne et pages produits clés. Nous les examinons sur les appareils iOS et Android actuels avec les fonctionnalités de résumé activées et enregistrons la façon dont chacun est condensé ou étiqueté.
La configuration comprend la réécriture des modèles de messages pour que le fait principal soit mis en avant, la correction des titres de produits et des schémas, et l’amélioration de l’accessibilité sur les modèles. Par exemple, lors d’une mission typique avec un détaillant de mode, nous pourrions restructurer les notifications d’expédition afin que le résumé soit lu comme un statut clair plutôt que comme un mélange de texte promotionnel et de détails de suivi.
La mesure utilise les métriques que les marques possèdent déjà : taux d’ouverture et de clic par type d’appareil, engagement sur les notifications d’applications et taux de désabonnement, ainsi que les visites organiques issues de la recherche d’images. Les rapports comparent les appareils avec et sans ces fonctionnalités lorsque l’analyse le permet, et notent les changements de plateforme susceptibles d’affecter le trimestre suivant.
Comment l’IA sur appareil affecte-t-elle la découverte de produits ?
Les recherches visuelles et les fonctionnalités d’assistance modifient le chemin vers une page produit. Un acheteur pourrait photographier une lampe dans l’appartement d’un ami, obtenir une série de résultats correspondants et cliquer sans taper de recherche. La boutique qui remporte ce clic possède des images de produit claires, un titre descriptif et des données structurées qui lient l’image à l’article.
Les assistants sur l’appareil peuvent également agir entre les applications, par exemple en trouvant une confirmation de commande dans un e-mail ou en ajoutant une date de livraison au calendrier. Les e-mails transactionnels bien structurés, utilisant des schémas tels que le balisage de commande là où il est pris en charge, rendent ces actions plus fiables pour les clients. Les e-mails désordonnés sont simplement ignorés.
Rien de tout cela ne remplace le SEO. Cela ajoute un autre lecteur, un petit modèle sur l’appareil du client, qui récompense la même clarté que les moteurs de recherche privilégient déjà.
Par où commencer cette semaine
Empruntez un iPhone récent et un téléphone Android récent avec les fonctionnalités d’IA activées. Passez une commande test sur votre propre boutique, abonnez-vous à votre newsletter et activez les notifications d’application. Lisez ce que chaque appareil vous montre au cours des prochains jours. Chaque résumé qui vous déroute déroutera un client, et ces messages sont les premiers à réécrire.
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