ИИ на устройстве, такой как Apple Intelligence и Gemini Nano, запускает языковые модели и модели обработки изображений непосредственно на телефоне или ноутбуке покупателя, а не в облаке. Для брендов электронной коммерции это меняет то, как клиенты читают уведомления, электронные письма и веб-страницы, поскольку устройство может их обобщать, искать и переписывать. Магазины выигрывают от написания четкой информации о продуктах, аккуратных сообщений и доступных страниц, которые эти функции могут точно прочитать.
Что такое Apple Intelligence и Gemini Nano?
Apple Intelligence — это набор функций ИИ от Apple для последних моделей iPhone, iPad и Mac. Многие задачи выполняются на собственном чипе устройства, а более тяжелые запросы могут отправляться на серверы Apple Private Cloud Compute. Функции включают сводки уведомлений и электронных писем, инструменты для письма, визуальный интеллект, который идентифицирует объекты через камеру, и улучшения Siri. Apple также открыла свою базовую модель на устройстве для разработчиков приложений через фреймворк.
Gemini Nano — это самая маленькая модель Gemini от Google, созданная для работы на телефонах Android, таких как последние устройства Pixel и Samsung Galaxy. Она обеспечивает такие функции, как сводки сообщений, умные ответы и обнаружение мошенничества, а разработчики могут получить к ней доступ через системную службу Android AICore. Google также протестировала встроенные API ИИ в Chrome, которые локально запускают модель Nano для таких задач, как обобщение и перевод.
Поддержка устройств, языки и списки функций варьируются в зависимости от региона и меняются с каждым выпуском программного обеспечения, поэтому проверяйте текущие детали перед планированием работы с конкретной функцией.
Почему интернет-магазин должен об этом заботиться?
Эти функции стоят между вашим брендом и вашим клиентом. Push-уведомление о заказе может отображаться как однострочная сводка рядом с другими оповещениями приложений. Рекламное электронное письмо может быть сокращено до того, как клиент его откроет. Продукт, увиденный в витрине магазина, может быть идентифицирован через камеру и найден напрямую.
Вы не контролируете эти сводки, но вы контролируете ввод. Сообщения и страницы, которые являются четкими и конкретными, обобщаются точно. Расплывчатый или хитрый текст может быть обобщен во что-то вводящее в заблуждение.
Какие практические сценарии использования наиболее важны?
Уведомления и транзакционные сообщения
Поставьте ключевой факт на первое место: заказ отправлен, дата доставки, необходимое действие. Избегайте нагромождения нескольких сообщений подряд, которые имеют смысл только вместе, так как сводки могут их объединить. Проверьте, как выглядят уведомления вашего приложения при группировке на устройстве с включенными сводками.
Email-кампании
Почтовые приложения на iOS и Android могут отображать сводки или метки приоритета. Напишите тему письма и первое предложение, которые четко указывают предложение и крайний срок. Скрытые трюки с прехедером и письма, состоящие только из изображений, дают устройству мало реального текста для работы.
Визуальный поиск
Идентификация на основе камеры частично опирается на веб-поиск в фоновом режиме. Изображения продуктов с чистым фоном, последовательными названиями и полной схемой продукта облегчают поисковым системам связь фотографии с вашим списком.
Функции внутри приложения
Бренды с собственными приложениями могут использовать модели на устройстве для таких задач, как обобщение отзывов, предложение поисковых запросов или помощь клиентам в написании причины возврата. Поскольку обработка остается на устройстве, эти функции работают в автономном режиме и позволяют избежать отправки личного текста на сервер.
Каковы ограничения ИИ на устройстве?
- Маленькие модели менее способны, чем облачные модели; они справляются с короткими сводками и переписыванием, а не со сложными рассуждениями.
- Только недавние устройства высокого класса поддерживают эти функции, поэтому многие клиенты их не увидят.
- Языковая поддержка более узкая, чем у облачных сервисов, и некоторые функции запускаются сначала на английском языке.
- Пользователи могут отключать функции, а разработчики приложений не могут принудительно включать или выключать сводки для своих уведомлений.
- Поведение модели может измениться с обновлением операционной системы без уведомления брендов.
Как подготовить свой магазин?
- Проверьте последние тридцать push-уведомлений и перепишите те, которые скрывают основной факт.
- Убедитесь, что каждое маркетинговое электронное письмо имеет версию с реальным текстом и четким первым предложением.
- Проверьте названия продуктов на предмет согласованности: бренд, тип продукта, ключевой атрибут, размер или цвет.
- Заполните схему продукта (Product schema) с GTIN, брендом и наличием для всех активных продуктов.
- Убедитесь, что страницы доступны, с правильными заголовками и замещающим текстом; функции устройства читают ту же структуру, которую используют программы чтения с экрана.
- Если у вас есть приложение, перечислите одну задачу, в которой модель на устройстве могла бы помочь клиентам, не отправляя данные с телефона.
Как Alien Road применяет ИИ на устройстве в работе по оптимизации
Открытие начинается с точек взаимодействия клиента на мобильных устройствах: уведомления приложений, транзакционные электронные письма, электронные письма кампаний и ключевые страницы продуктов. Мы проверяем их на текущих устройствах iOS и Android с включенными функциями сводок и записываем, как каждая из них сокращается или маркируется.
Настройка включает переписывание шаблонов сообщений так, чтобы основной факт был в начале, исправление названий продуктов и схем, а также улучшение доступности шаблонов. Например, при типичном взаимодействии с ритейлером модной одежды мы можем реструктурировать уведомления о доставке так, чтобы сводка читалась как четкий статус, а не как смесь рекламного текста и деталей отслеживания.
Измерение использует метрики, которые уже есть у брендов: показатели открываемости и кликабельности по типу устройства, вовлеченность в уведомления приложений и показатели отказа, а также органические посещения из поиска по изображениям. Отчеты сравнивают устройства с этими функциями и без них, где это позволяет аналитика, и отмечают изменения платформы, которые могут повлиять на следующий квартал.
Как ИИ на устройстве влияет на поиск продуктов?
Визуальный поиск и функции помощника меняют путь к странице продукта. Покупатель может сфотографировать лампу в квартире друга, получить набор соответствующих результатов и перейти по ссылке, не вводя поисковый запрос. Магазин, который выигрывает этот клик, имеет четкие изображения продуктов, описательное название и структурированные данные, которые связывают изображение с товаром.
Помощники на устройстве также могут действовать между приложениями, например, находя подтверждение заказа в электронной почте или добавляя дату доставки в календарь. Хорошо структурированные транзакционные электронные письма, использующие схему, такую как разметка заказа (order markup), где это поддерживается, делают эти действия более надежными для клиентов. Неаккуратные электронные письма просто пропускаются.
Ничто из этого не заменяет SEO. Это добавляет еще одного читателя, небольшую модель на устройстве клиента, которая вознаграждает ту же ясность, которую уже предпочитают поисковые системы.
С чего начать на этой неделе
Одолжите недавний iPhone и недавний телефон Android с включенными функциями ИИ. Сделайте тестовый заказ в своем собственном магазине, подпишитесь на свою рассылку и включите уведомления приложения. Читайте то, что показывает вам каждое устройство в течение следующих нескольких дней. Каждая сводка, которая сбивает вас с толку, смутит и клиента, и эти сообщения — первые, которые нужно переписать.
Продолжайте читать: ИИ-оптимизация · ИИ-оптимизация