La IA en el dispositivo significa que los modelos de lenguaje y de imagen se ejecutan directamente en un teléfono o portátil en lugar de en un centro de datos remoto. Apple Intelligence en los iPhones, iPads y Macs recientes, y Gemini Nano de Google en dispositivos Android compatibles y en Chrome, son los ejemplos principales. Para los profesionales del marketing, el cambio es práctico: estos modelos resumen correos electrónicos y notificaciones, reescriben texto y clasifican mensajes antes de que una persona los lea, por lo que su mensaje a menudo se filtra primero a través de una capa de IA.
Apple presentó Apple Intelligence en 2024 con modelos en el dispositivo y una opción de servidor llamada Private Cloud Compute para solicitudes más pesadas. Gemini Nano de Google es el modelo más pequeño de la familia Gemini, creado para dispositivos, y potencia funciones en teléfonos Pixel y otros Android, así como APIs de IA integradas experimentales en Chrome. Los conjuntos de funciones difieren según el dispositivo, la región y el idioma, y ambas empresas siguen añadiendo capacidades.
¿Qué hace realmente la IA en el dispositivo en el teléfono de un usuario?
Las funciones que más importan para el marketing son las que se interponen entre una marca y su audiencia.
- Resúmenes de notificaciones que condensan varias alertas de aplicaciones o mensajes en una sola línea
- Resúmenes de correo electrónico y clasificación de prioridad en Apple Mail
- Herramientas de escritura que corrigen, reescriben o resumen texto en muchas aplicaciones
- Respuestas inteligentes y resúmenes de mensajes en algunas aplicaciones de mensajería de Android
- Detección de llamadas fraudulentas y spam en algunos dispositivos Android
- Ayuda de resumen y escritura a nivel de navegador en Chrome basada en Gemini Nano
¿Por qué deberían preocuparse los profesionales del marketing por los resúmenes de notificaciones y correos electrónicos?
Si un teléfono resume su correo electrónico promocional antes de que el suscriptor lo abra, el resumen puede ser lo único que lea. Apple Mail puede mostrar un breve resumen en la lista de la bandeja de entrada en lugar de las primeras líneas del cuerpo, y puede clasificar los mensajes promocionales en una categoría separada.
Los trucos de preencabezado y las líneas de asunto gancho pierden algo de poder cuando una IA lee todo el mensaje e informa de lo que realmente dice. Una oferta clara y honesta en el primer párrafo tiene más posibilidades de ser bien resumida. Enterrar el punto principal bajo tres imágenes y un saludo genérico hace lo contrario.
Cambios prácticos para el correo electrónico
- Indique la oferta y la fecha límite en texto plano cerca de la parte superior
- Utilice texto HTML real, no texto dentro de imágenes, para que los modelos puedan leerlo
- Mantenga un mensaje principal por correo electrónico; los resúmenes tienen dificultades con cinco
- Compruebe cómo aparecen las campañas en un iPhone reciente con los resúmenes activados
- Observe menos la tasa de apertura y más los clics y las conversiones, ya que las funciones de privacidad ya difuminan las aperturas
¿Cómo afecta la IA en el dispositivo a la privacidad y los datos?
El procesamiento en el dispositivo significa que menos datos personales salen del teléfono. Ese es un argumento de venta tanto para Apple como para Google, y encaja con la dirección marcada por el RGPD, la KVKK de Turquía y las reglas de seguimiento de aplicaciones.
Para los profesionales del marketing, significa que llegan menos señales a sus análisis. No verá lo que el modelo del dispositivo concluyó sobre su correo electrónico o lo que resumió. La medición se desplaza más hacia los datos de origen que usted recopila con consentimiento: comportamiento de inicio de sesión, compras y respuestas directas.
¿Pueden las marcas desarrollar directamente sobre modelos en el dispositivo?
Cada vez más, sí. Apple ha abierto su modelo base en el dispositivo a los desarrolladores a través de un marco para aplicaciones, y Google ofrece acceso a Gemini Nano en dispositivos Android compatibles y APIs de IA integradas experimentales en Chrome para tareas como resumir o traducir. Estos permiten que una aplicación o sitio web ejecute funciones de IA sin enviar texto de usuario a un servidor.
Considere una aplicación minorista que resume las reseñas de productos en el dispositivo, o un sitio de viajes que traduce las preguntas de los usuarios localmente. El beneficio es un menor coste de servidor y una mejor privacidad; el límite es que los modelos pequeños son menos capaces que los grandes modelos en la nube, y solo algunos dispositivos los admiten.
¿Cuáles son los límites de la IA en el dispositivo?
- Los modelos pequeños cometen más errores en el razonamiento complejo que los grandes modelos en la nube
- El soporte depende de hardware reciente y de gama alta
- La cobertura de idiomas se expande gradualmente, por lo que no todos los mercados obtienen todas las funciones
- Los resúmenes pueden malinterpretar el tono, el sarcasmo o las promociones
- Los desarrolladores no pueden asumir que todos los visitantes tienen la función disponible
Apple pausó algunos resúmenes de notificaciones para aplicaciones de noticias a principios de 2025 después de que titulares inexactos generaran quejas, lo que muestra cómo un modelo pequeño puede distorsionar un mensaje. Las marcas deben esperar interpretaciones erróneas ocasionales y mantener los mensajes lo suficientemente simples como para sobrevivir a ellas.
Cómo aplica Alien Road los conocimientos de IA en el dispositivo
En un compromiso típico, comenzamos con una auditoría de cómo se ven los correos electrónicos, las notificaciones push y los SMS del cliente cuando se filtran a través de las funciones actuales del dispositivo. Probamos campañas en iPhones y teléfonos Android recientes con resúmenes y categorización activados, y capturamos capturas de pantalla de lo que realmente ve el suscriptor.
El trabajo de configuración cubre la reescritura de plantillas para que el mensaje clave se sitúe en texto legible en la parte superior, la limpieza de los nombres de los remitentes y las líneas de asunto, y el ajuste del texto de las notificaciones push para que un resumen mantenga el punto. La medición desplaza el peso de las aperturas a los clics, las conversiones y los ingresos por envío, y comparamos segmentos por dispositivo cuando la plataforma de correo electrónico lo proporciona. Los informes incluyen el conjunto de capturas de pantalla, para que el equipo pueda ver los cambios en la presentación, no solo los números.
¿Hacia dónde van estas funciones a continuación?
Ambas empresas se dirigen hacia asistentes que actúan dentro de las aplicaciones en nombre del usuario, reservando, buscando y rellenando formularios. Cuando eso suceda, la información estructurada clara en su sitio y en su aplicación será aún más importante, porque un asistente tiene que entenderla rápidamente para usarla.
¿Qué deberían probar los equipos de aplicaciones y sitios web?
Los equipos de producto deberían comprobar cómo se comportan sus aplicaciones cuando las herramientas de escritura del sistema y los resúmenes están activos. Los campos de formulario, las ventanas de chat y las secciones de reseñas pueden ser reescritos o resumidos por el sistema operativo.
- Texto de notificación push leído como un resumen en una pantalla bloqueada
- Descripciones largas de productos resumidas en el navegador
- Campos de texto donde los usuarios pueden pegar contenido reescrito
- Chats de atención al cliente donde el dispositivo sugiere respuestas
Por dónde empezar esta semana
Envíe sus últimos tres correos electrónicos de marketing a una bandeja de entrada de prueba en un iPhone reciente con Apple Intelligence activado y a un teléfono Android con funciones de Gemini. Mire el resumen de la bandeja de entrada, la categoría y la notificación. Si el resumen pierde su oferta, reescriba el primer párrafo para que la oferta sea lo primero que lea un modelo, y envíe la siguiente campaña de esa manera.
Seguir leyendo: Optimización con IA · Optimización con IA