On-device AI, dil və görüntü modellərinin uzaq məlumat mərkəzində deyil, birbaşa telefon və ya noutbukda işləməsi deməkdir. Son model iPhone, iPad və Mac-lərdə Apple Intelligence, dəstəklənən Android cihazlarında və Chrome-da isə Google-un Gemini Nano-su bunun əsas nümunələridir. Marketoloqlar üçün bu dəyişiklik praktiki xarakter daşıyır: bu modellər e-poçtları və bildirişləri xülasə edir, mətni yenidən yazır və mesajları insan oxumazdan əvvəl çeşidləyir, buna görə də mesajınız çox vaxt əvvəlcə süni intellekt qatından keçir.
Apple 2024-cü ildə on-device modelləri və daha ağır sorğular üçün Private Cloud Compute adlı server seçimi ilə Apple Intelligence-i təqdim etdi. Google-un Gemini Nano-su Gemini ailəsinin ən kiçik modeli olub, cihazlar üçün hazırlanıb və Pixel və digər Android telefonlarında, həmçinin Chrome-dakı eksperimental daxili AI API-lərində funksiyaları gücləndirir. Funksiya dəstləri cihaz, region və dildən asılı olaraq dəyişir və hər iki şirkət imkanlarını artırmağa davam edir.
On-device AI istifadəçinin telefonunda əslində nə edir?
Marketinq üçün ən vacib funksiyalar brend ilə auditoriyası arasında dayananlardır.
- Bir neçə tətbiq və ya mesaj xəbərdarlığını bir sətirdə birləşdirən bildiriş xülasələri
- Apple Mail-də e-poçt xülasələri və prioritet çeşidləmə
- Bir çox tətbiqdə mətni korrektə edən, yenidən yazan və ya xülasə edən yazı alətləri
- Bəzi Android mesajlaşma tətbiqlərində ağıllı cavablar və mesaj xülasələri
- Bəzi Android cihazlarında fırıldaq və spam zənglərin aşkarlanması
- Gemini Nano üzərində qurulmuş Chrome-da brauzer səviyyəsində xülasə və yazı köməyi
Marketoloqlar niyə bildiriş və e-poçt xülasələri ilə maraqlanmalıdır?
Əgər telefon abunəçi açmazdan əvvəl tanıtım e-poçtunuzu xülasə edirsə, xülasə onların oxuduğu yeganə şey ola bilər. Apple Mail gələnlər qutusu siyahısında mətnin ilk sətirləri əvəzinə qısa xülasə göstərə bilər və tanıtım mesajlarını ayrıca kateqoriyaya ayıra bilər.
Süni intellekt bütün mesajı oxuyub nə dediyini bildirdikdə, preheader hiylələri və maraq oyadan mövzu başlıqları öz gücünü bir qədər itirir. İlk abzasda aydın və dürüst bir təklifin yaxşı xülasə olunma şansı daha yüksəkdir. Əsas məqamı üç şəkil və ümumi salamlaşma altında gizlətmək isə əks nəticə verir.
E-poçt üçün praktiki dəyişikliklər
- Təklifi və son tarixi yuxarı hissəyə yaxın yerdə sadə mətndə qeyd edin
- Şəkillərin içindəki mətni deyil, real HTML mətnini istifadə edin ki, modellər onu oxuya bilsin
- Hər e-poçt üçün bir əsas mesaj saxlayın; xülasələr beş mesajla çətinlik çəkir
- Kampaniyaların xülasələri aktiv olan son model iPhone-da necə göründüyünü yoxlayın
- Açılma nisbətini daha az, klik və konversiyaları isə daha çox izləyin, çünki məxfilik funksiyaları artıq açılmaları qeyri-müəyyən edir
On-device AI məxfilik və məlumatlara necə təsir edir?
Cihazda emal, daha az şəxsi məlumatın telefondan çıxması deməkdir. Bu, həm Apple, həm də Google üçün satış nöqtəsidir və GDPR, Türkiyənin KVKK və tətbiq izləmə qaydaları ilə müəyyən edilmiş istiqamətə uyğundur.
Marketoloqlar üçün bu, analitikanıza daha az siqnalın çatması deməkdir. Cihazın modelinin e-poçtunuz haqqında nə qənaətə gəldiyini və ya nəyi xülasə etdiyini görməyəcəksiniz. Ölçmə daha çox razılıqla topladığınız birinci tərəf məlumatlarına doğru dəyişir: daxil olmuş davranış, satınalmalar və birbaşa cavablar.
Brendlər birbaşa on-device modelləri üzərində qura bilərmi?
Getdikcə daha çox, bəli. Apple öz on-device təməl modelini tətbiqlər üçün çərçivə vasitəsilə tərtibatçılara açıb və Google dəstəklənən Android cihazlarında Gemini Nano girişini və Chrome-da xülasə və ya tərcümə kimi tapşırıqlar üçün eksperimental daxili AI API-lərini təklif edir. Bunlar tətbiq və ya vebsayta istifadəçi mətnini serverə göndərmədən AI funksiyalarını işlətməyə imkan verir.
Məhsul rəylərini cihazda xülasə edən pərakəndə satış tətbiqini və ya istifadəçi suallarını yerli olaraq tərcümə edən səyahət saytını düşünün. Faydası daha aşağı server xərci və daha yaxşı məxfilikdir; məhdudiyyət isə kiçik modellərin böyük bulud modellərindən daha az qabiliyyətli olması və yalnız bəzi cihazların onları dəstəkləməsidir.
On-device AI-nin məhdudiyyətləri nələrdir?
- Kiçik modellər mürəkkəb mühakimələrdə böyük bulud modellərindən daha çox səhv edir
- Dəstək son model, yüksək səviyyəli aparatdan asılıdır
- Dil əhatəsi tədricən genişlənir, buna görə də hər bazar hər funksiyanı almır
- Xülasələr tonu, sarkazmı və ya promosyonları səhv oxuya bilər
- Tərtibatçılar hər ziyarətçinin bu funksiyaya sahib olduğunu fərz edə bilməz
Apple, qeyri-dəqiq başlıqların şikayətlərə səbəb olmasından sonra 2025-ci ilin əvvəlində xəbər tətbiqləri üçün bəzi bildiriş xülasələrini dayandırdı, bu da kiçik bir modelin mesajı necə təhrif edə biləcəyini göstərir. Brendlər arabir səhv oxunuşlar gözləməli və mesajları sağ qalacaq qədər sadə saxlamalıdır.
Alien Road on-device AI anlayışlarını necə tətbiq edir
Tipik bir əməkdaşlıqda biz müştərinin e-poçtlarının, push bildirişlərinin və SMS-lərinin cari cihaz funksiyaları vasitəsilə süzüldükdə necə göründüyünün auditi ilə başlayırıq. Biz kampaniyaları xülasələr və kateqoriyalaşdırma aktiv olan son model iPhone və Android telefonlarında sınaqdan keçiririk və abunəçinin əslində nə gördüyünün ekran görüntülərini çəkirik.
Quraşdırma işi şablonların yenidən yazılmasını əhatə edir ki, əsas mesaj yuxarıda oxunaqlı mətndə yerləşsin, göndərən adları və mövzu başlıqları təmizlənsin və push bildiriş mətni xülasənin məqamı saxlaması üçün tənzimlənsin. Ölçmə çəkisi açılmalardan kliklərə, konversiyalara və göndərilmə başına gəlirə keçir və e-poçt platforması təmin etdikdə seqmentləri cihaz üzrə müqayisə edirik. Hesabatlara ekran görüntüləri dəsti daxildir ki, komanda təqdimatdakı dəyişiklikləri yalnız rəqəmlərdə deyil, görə bilsin.
Bu funksiyalar növbəti dəfə haraya gedir?
Hər iki şirkət istifadəçinin adından tətbiqlərin daxilində hərəkət edən, sifariş verən, axtaran və formaları dolduran köməkçilərə doğru irəliləyir. Bu baş verdikdə, saytınızda və tətbiqinizdə aydın strukturlaşdırılmış məlumat daha da vacib olacaq, çünki köməkçi onu istifadə etmək üçün tez anlamalıdır.
Tətbiq və vebsayt komandaları nəyi sınaqdan keçirməlidir?
Məhsul komandaları sistem yazı alətləri və xülasələr aktiv olduqda tətbiqlərinin necə davrandığını yoxlamalıdır. Forma sahələri, çat pəncərələri və rəy bölmələrinin hamısı əməliyyat sistemi tərəfindən yenidən yazıla və ya xülasə edilə bilər.
- Kilidli ekranda xülasə kimi oxunan push bildiriş mətni
- Brauzerdə xülasə edilmiş uzun məhsul təsvirləri
- İstifadəçilərin yenidən yazılmış məzmunu yapışdıra biləcəyi mətn sahələri
- Cihaz tərəfindən cavabların təklif edildiyi müştəri dəstəyi çatları
Bu həftə haradan başlamalı
Son üç marketinq e-poçtunuzu Apple Intelligence aktiv olan son model iPhone-da və Gemini funksiyaları olan Android telefonunda test qutusuna göndərin. Gələnlər qutusu xülasəsinə, kateqoriyaya və bildirişə baxın. Əgər xülasə təklifinizi qaçırırsa, ilk abzası yenidən yazın ki, təklif modelin oxuduğu ilk şey olsun və növbəti kampaniyanı bu şəkildə göndərin.
Oxumağa davam edin: Süni intellekt optimallaşdırması · Süni intellekt optimallaşdırması