On-device AI, dil ve görüntü modellerinin uzak bir veri merkezinde değil, doğrudan telefon veya dizüstü bilgisayarda çalışması anlamına gelir. Yeni nesil iPhone, iPad ve Mac’lerdeki Apple Intelligence ve desteklenen Android cihazlar ile Chrome’daki Google Gemini Nano bunun başlıca örnekleridir. Pazarlamacılar için bu değişim pratiktir: bu modeller e-postaları ve bildirimleri özetler, metni yeniden yazar ve mesajları bir kişi okumadan önce sıralar, bu nedenle mesajınız genellikle önce bir yapay zeka katmanından geçer.
Apple, 2024 yılında Apple Intelligence’ı cihaz içi modeller ve daha ağır istekler için Private Cloud Compute adlı bir sunucu seçeneğiyle tanıttı. Google’ın Gemini Nano’su, Gemini ailesinin cihazlar için oluşturulmuş en küçük modelidir ve Pixel ile diğer Android telefonlardaki özelliklerin yanı sıra Chrome’daki deneysel yerleşik yapay zeka API’lerini destekler. Özellik setleri cihaza, bölgeye ve dile göre farklılık gösterir ve her iki şirket de yeteneklerini artırmaya devam etmektedir.
On-device AI, kullanıcının telefonunda aslında ne yapar?
Pazarlama için en önemli özellikler, bir marka ile hedef kitlesi arasında duranlardır.
- Birden fazla uygulama veya mesaj uyarısını tek bir satırda yoğunlaştıran bildirim özetleri
- Apple Mail’de e-posta özetleri ve öncelik sıralaması
- Birçok uygulamada metni düzelten, yeniden yazan veya özetleyen yazma araçları
- Bazı Android mesajlaşma uygulamalarında akıllı yanıtlar ve mesaj özetleri
- Bazı Android cihazlarda dolandırıcılık ve spam arama tespiti
- Gemini Nano tabanlı Chrome’da tarayıcı düzeyinde özetleme ve yazma yardımı
Pazarlamacılar neden bildirim ve e-posta özetlerini önemsemeli?
Bir telefon, tanıtım e-postanızı abone açmadan önce özetlerse, özet okudukları tek şey olabilir. Apple Mail, gelen kutusu listesinde gövde metninin ilk satırları yerine kısa bir özet gösterebilir ve tanıtım mesajlarını ayrı bir kategoriye sıralayabilir.
Yapay zeka tüm mesajı okuyup ne dediğini bildirdiğinde, preheader hileleri ve merak uyandıran konu başlıkları gücünü bir miktar kaybeder. İlk paragraftaki net ve dürüst bir teklifin iyi özetlenme şansı daha yüksektir. Ana noktayı üç görselin ve genel bir selamlamanın altına gömmek ise tam tersi etki yaratır.
E-posta için pratik değişiklikler
- Teklifi ve son tarihi üst kısma yakın bir yerde düz metin olarak belirtin
- Modellerin okuyabilmesi için görsellerin içindeki metni değil, gerçek HTML metnini kullanın
- E-posta başına bir ana mesaj tutun; özetler beş mesajla zorlanır
- Kampanyaların özetleri açık olan yeni bir iPhone’da nasıl göründüğünü kontrol edin
- Açılma oranını daha az, tıklama ve dönüşümleri ise daha çok izleyin, çünkü gizlilik özellikleri açılmaları zaten bulanıklaştırıyor
On-device AI gizliliği ve verileri nasıl etkiler?
Cihaz üzerinde işleme, telefondan daha az kişisel verinin çıkması anlamına gelir. Bu, hem Apple hem de Google için bir satış noktasıdır ve GDPR, Türkiye’nin KVKK’sı ve uygulama takip kuralları tarafından belirlenen yönle uyumludur.
Pazarlamacılar için bu, analizlerinize daha az sinyalin ulaşması anlamına gelir. Cihazın modelinin e-postanız hakkında ne sonuca vardığını veya neyi özetlediğini göremezsiniz. Ölçüm, rızanızla topladığınız birinci taraf verilerine doğru kayar: giriş yapılmış davranışlar, satın almalar ve doğrudan yanıtlar.
Markalar doğrudan on-device modelleri üzerine inşa edebilir mi?
Giderek daha fazla, evet. Apple, cihaz içi temel modelini uygulamalar için bir çerçeve aracılığıyla geliştiricilere açtı ve Google, desteklenen Android cihazlarda Gemini Nano erişimi ile Chrome’da özetleme veya çeviri gibi görevler için deneysel yerleşik yapay zeka API’leri sunuyor. Bunlar, bir uygulama veya web sitesinin kullanıcı metnini bir sunucuya göndermeden yapay zeka özelliklerini çalıştırmasına olanak tanır.
Ürün incelemelerini cihaz üzerinde özetleyen bir perakende uygulamasını veya kullanıcı sorularını yerel olarak çeviren bir seyahat sitesini düşünün. Faydası daha düşük sunucu maliyeti ve daha iyi gizliliktir; sınırlaması ise küçük modellerin büyük bulut modellerinden daha az yetenekli olması ve sadece bazı cihazların bunları desteklemesidir.
On-device AI’nin sınırları nelerdir?
- Küçük modeller karmaşık akıl yürütmede büyük bulut modellerinden daha fazla hata yapar
- Destek, yeni ve üst düzey donanıma bağlıdır
- Dil kapsamı kademeli olarak genişler, bu nedenle her pazar her özelliği almaz
- Özetler tonu, sarkazmı veya promosyonları yanlış okuyabilir
- Geliştiriciler her ziyaretçinin bu özelliğe sahip olduğunu varsayamaz
Apple, yanlış başlıkların şikayetlere yol açmasının ardından 2025’in başlarında haber uygulamaları için bazı bildirim özetlerini durdurdu, bu da küçük bir modelin bir mesajı nasıl çarpıtabileceğini gösteriyor. Markalar ara sıra yanlış okumalar beklemeli ve mesajları hayatta kalacak kadar basit tutmalıdır.
Alien Road, on-device AI içgörülerini nasıl uygular?
Tipik bir iş birliğinde, müşterinin e-postalarının, push bildirimlerinin ve SMS’lerinin mevcut cihaz özellikleri aracılığıyla filtrelendiğinde nasıl göründüğünün denetimiyle başlarız. Kampanyaları, özetler ve kategorizasyon açık olan yeni iPhone ve Android telefonlarda test eder ve abonenin aslında ne gördüğünün ekran görüntülerini alırız.
Kurulum çalışması, ana mesajın üstte okunabilir metinde yer alması için şablonların yeniden yazılmasını, gönderen adlarının ve konu başlıklarının temizlenmesini ve push bildirimi metninin bir özetin noktayı koruması için ayarlanmasını kapsar. Ölçüm ağırlığı açılmalardan tıklamalara, dönüşümlere ve gönderim başına gelire kayar ve e-posta platformu sağladığında segmentleri cihaza göre karşılaştırırız. Raporlama, ekran görüntüsü setini içerir, böylece ekip sunumdaki değişiklikleri sadece sayılarda değil, görebilir.
Bu özellikler bundan sonra nereye gidiyor?
Her iki şirket de kullanıcının adına uygulamalar içinde hareket eden, rezervasyon yapan, arayan ve form dolduran asistanlara doğru ilerliyor. Bu olduğunda, sitenizdeki ve uygulamanızdaki net yapılandırılmış bilgiler daha da önemli olacak, çünkü bir asistanın onu kullanmak için hızlıca anlaması gerekir.
Uygulama ve web sitesi ekipleri neyi test etmeli?
Ürün ekipleri, sistem yazma araçları ve özetler aktif olduğunda uygulamalarının nasıl davrandığını kontrol etmelidir. Form alanları, sohbet pencereleri ve inceleme bölümlerinin tümü işletim sistemi tarafından yeniden yazılabilir veya özetlenebilir.
- Kilitli bir ekranda özet olarak okunan push bildirimi metni
- Tarayıcıda özetlenmiş uzun ürün açıklamaları
- Kullanıcıların yeniden yazılmış içeriği yapıştırabileceği metin alanları
- Cihaz tarafından yanıtların önerildiği müşteri destek sohbetleri
Bu hafta nereden başlamalı
Son üç pazarlama e-postanızı, Apple Intelligence açık olan yeni bir iPhone’daki ve Gemini özellikleri olan bir Android telefondaki test gelen kutusuna gönderin. Gelen kutusu özetine, kategoriye ve bildirime bakın. Özet teklifinizi kaçırıyorsa, ilk paragrafı yeniden yazın ki teklif bir modelin okuduğu ilk şey olsun ve bir sonraki kampanyayı bu şekilde gönderin.
Okumaya devam edin: Yapay Zekâ Optimizasyonu · Yapay Zekâ Optimizasyonu