La recherche ChatGPT est la fonctionnalité de recherche Web intégrée à ChatGPT qui récupère des pages actuelles et répond avec des sources citées. Ses principaux risques sont des résumés erronés ou obsolètes, des sources citées hors contexte et le personnel collant des données confidentielles dans les invites. Avant qu’une équipe ne s’y fie, définissez des règles sur ce pour quoi elle peut être utilisée, comment les réponses sont vérifiées et quelles données ne doivent jamais être saisies.
Qu’est-ce que la recherche ChatGPT et comment fonctionne-t-elle ?
OpenAI a ajouté la recherche à ChatGPT afin que l’assistant puisse rechercher des informations récentes au lieu de s’appuyer uniquement sur ses données d’entraînement. Lorsqu’une question nécessite des faits récents, ChatGPT effectue une recherche, lit un ensemble de pages et rédige une réponse avec des liens vers les sources qu’il a utilisées. Les utilisateurs peuvent également la déclencher volontairement à partir de l’option de recherche dans la zone de message.
La réponse est une synthèse, pas une liste de dix liens bleus. Cela la rend rapide à lire, mais cela signifie aussi que le modèle décide quelles sources sont importantes et comment les formuler. Les utilisateurs voient la conclusion en premier et les preuves ensuite, ce qui change la façon dont les gens vérifient les informations.
Quels sont les principaux risques pour les entreprises ?
Les risques se répartissent en trois groupes : précision, protection des données et dépendance. Chacun nécessite sa propre règle, car une politique unique de « utilisez l’IA avec prudence » est trop vague pour être suivie.
- Précision : le résumé peut fusionner deux sources, omettre un qualificatif ou citer une page qui ne dit pas ce que la réponse prétend
- Fraîcheur : certains sujets évoluent plus vite que l’index, donc les prix, les réglementations ou les spécifications des produits peuvent être obsolètes
- Qualité des sources : les publications sur les forums, les pages d’affiliation et les documents officiels peuvent être pondérés de la même manière dans une réponse
- Saisie confidentielle : une invite telle que « comparez nos prix non publiés avec le concurrent X » expose des données internes
- Dépendance : le personnel cesse de vérifier les sources primaires une fois que les réponses semblent fiables
Que ne peut pas bien faire la recherche ChatGPT ?
Elle est faible là où la question dépend d’une formulation exacte, d’un contexte privé ou d’une précision juridique. Un taux d’imposition, une clause contractuelle ou un dosage médical nécessitent la source primaire, lue directement. Un résumé correct à 95 % n’est pas suffisant dans ce cas.
Elle ne peut pas non plus voir les contenus protégés par un paywall ou une connexion dans la plupart des cas, et elle ne connaît pas vos systèmes internes à moins d’y être connectée. Les recherches sur des sujets B2B de niche peuvent revenir maigres, remplies de pages générales car de meilleures sources ne sont pas accessibles.
Les citations ne sont pas une vérification
Un lien à côté d’une phrase ressemble à une preuve, mais il montre seulement où le modèle a regardé. Les équipes doivent cliquer sur le lien pour toute affirmation qui sera répétée dans le travail client, publiée ou utilisée dans une décision. Lors de vérifications ponctuelles, il est courant de trouver une page citée qui ne soutient qu’une partie de l’affirmation.
Quelles règles de gouvernance devez-vous définir en priorité ?
Rédigez des règles qu’un employé occupé peut retenir. Cinq ou six règles sur une page fonctionnent mieux qu’une longue politique que personne ne lit. Un ensemble de départ pratique :
- Utilisations approuvées : recherche initiale, aperçus des concurrents, recherche de sources, rédaction de questions pour des experts
- Utilisations interdites : réponses juridiques, financières ou médicales finales sans vérification humaine qualifiée
- Règle sur les données : pas de noms de clients, de données personnelles, de chiffres non publiés ou de texte de contrat dans les invites sur les comptes grand public
- Règle de vérification : chaque fait entrant dans un livrable est vérifié par rapport à la page primaire citée
- Règle d’étiquetage : les documents internes notent quand la recherche a commencé à partir d’une réponse de recherche IA
- Règle de compte : utilisez des espaces de travail professionnels ou d’entreprise avec des contrôles d’administration lorsque disponibles
Désignez un responsable de la politique, généralement quelqu’un des opérations ou de l’informatique, et révisez-la chaque trimestre. Les fonctionnalités changent, et une règle écrite pour la version de l’année dernière peut être trop laxiste ou trop stricte maintenant.
Comment la recherche ChatGPT affecte-t-elle le marketing et le SEO ?
Pour les marketeurs, la recherche ChatGPT est aussi un canal. Les gens lui demandent quelle agence, quel outil ou quel produit choisir, et la réponse nomme certaines marques et pas d’autres. La visibilité dépend de la présence dans les sources qu’elle lit : des pages claires qui répondent à des questions spécifiques, des listes tierces précises et des faits cohérents sur tout le Web.
OpenAI publie des informations sur ses crawlers, y compris OAI-SearchBot pour la recherche. Le bloquer dans robots.txt peut garder vos pages hors des résultats de recherche ChatGPT, alors vérifiez votre robots.txt avant de supposer que vous êtes invisible pour des raisons de contenu. Le trafic de référence provenant de chatgpt.com apparaît dans les analyses et mérite d’être suivi comme une source distincte.
Comment Alien Road applique la gouvernance de la recherche ChatGPT
Dans une mission typique, l’agence commence par une courte enquête sur la façon dont le personnel du client utilise déjà la recherche IA, car l’utilisation existe généralement avant la politique. Des entretiens avec trois ou quatre équipes montrent les cas d’utilisation réels et les habitudes les plus risquées, comme coller des briefs clients dans des comptes personnels.
À partir de cette découverte, l’équipe rédige une politique d’une page avec le client, la mappe aux paramètres de compte dans l’espace de travail professionnel et organise une courte formation avec des exemples réels de bonnes et de mauvaises invites. Une liste de contrôle de vérification est ajoutée aux modèles de recherche du client afin que la règle vive dans le flux de travail, et non dans un document séparé.
Pour la visibilité, l’équipe exécute un panel mensuel d’invites avec des questions d’acheteurs dans la recherche ChatGPT, enregistre quelles marques et sources apparaissent et vérifie robots.txt et les journaux de serveur pour les crawlers OpenAI. Le rapport montre les deux côtés : à quel point le client utilise l’outil en toute sécurité et à quel point le client est visible à l’intérieur.
Comment les équipes doivent-elles gérer les erreurs qu’elles trouvent ?
Des erreurs apparaîtront, alors prévoyez-les. Tenez un journal partagé avec l’invite, l’affirmation erronée, la source citée et le fait correct. Après quelques mois, ce journal montre quels sujets l’outil gère mal, et ces sujets peuvent être déplacés vers la liste des interdits ou soumis à une vérification d’expert obligatoire.
Par où commencer cette semaine
Demandez à cinq collègues de vous montrer les trois dernières choses qu’ils ont recherchées dans ChatGPT. Vous en apprendrez plus que dans n’importe quel document de fournisseur. Notez quelles recherches impliquaient des données client et quelles réponses sont allées dans le travail réel sans vérification.
Ensuite, rédigez votre premier ensemble de règles d’une page avec les six points ci-dessus, partagez-le dans le canal de l’équipe et demandez des objections dans un délai d’une semaine. En même temps, ouvrez votre robots.txt et confirmez si OAI-SearchBot est autorisé, afin que vos décisions de gouvernance et de visibilité soient prises intentionnellement.
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