Vendredi 3 juillet 2020
Grâce à nos utilisateurs, nous
recevons des centaines de rapports de spam
chaque jour. Bien que nombre de ces rapports de spam mènent à
actions manuelles, ils ne représentent qu’une petite fraction des actions manuelles que nous émettons. La plupart des actions manuelles proviennent du travail que nos équipes internes effectuent régulièrement pour détecter le spam et améliorer les résultats de recherche. Aujourd’hui, nous mettons à jour nos
consignes de qualité
pour mieux refléter cette approche :
nous utilisons les rapports de spam uniquement pour améliorer nos algorithmes de détection du spam.
Les rapports de spam jouent un rôle important : ils nous aident à comprendre où nos systèmes automatisés de détection du spam peuvent manquer de couverture. La plupart du temps, il est beaucoup plus efficace pour nous de résoudre un problème sous-jacent avec nos systèmes de détection automatisés que de prendre des mesures manuelles sur une seule URL ou un seul site.
En théorie, si nos systèmes automatisés étaient parfaits, nous attraperions tout le spam et n’aurions pas du tout besoin de systèmes de signalement. La réalité est que, bien que nos systèmes de détection du spam fonctionnent bien, il y a toujours matière à amélioration, et le signalement du spam est une ressource cruciale pour nous y aider. Les rapports de spam sous forme agrégée nous aident à analyser
tendances et modèles
dans le contenu spam pour améliorer nos algorithmes.
Globalement, l’une des meilleures approches pour empêcher le spam d’entrer dans la Recherche est de s’appuyer sur du contenu de haute qualité créé par la communauté Web et sur notre capacité à le faire remonter grâce au classement. Vous pouvez en savoir plus sur notre approche pour améliorer la Recherche et générer de superbes résultats sur notre
Site Fonctionnement de la Recherche. Les propriétaires de contenu et les créateurs peuvent également apprendre à créer du contenu de haute qualité pour réussir dans la Recherche grâce à nos Ressources Google Webmasters. Nos systèmes de détection du spam fonctionnent avec nos systèmes de classement réguliers et
rapports de spam
nous aident à continuer à améliorer les deux, nous les apprécions donc beaucoup.
Si vous avez des questions ou des commentaires, veuillez nous le faire savoir sur Twitter.
Comment nous l'appliquons
Google announcements age. We keep this post here for the record, and we note for clients whether the behaviour it describes still applies today or has since been superseded.
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