Google Gemini est le nom que Google utilise pour ses modèles d’IA et pour l’assistant qui les fait fonctionner. Pour les marketeurs, il apparaît désormais à quatre endroits : l’application Gemini, Google Workspace, Google Ads et la recherche Google. Cette diffusion est le point principal. Gemini n’est pas tant un outil unique que vous adoptez, mais plutôt une couche déjà intégrée aux produits que la plupart des équipes marketing ouvrent chaque jour.
Qui fabrique Gemini et comment est-il proposé ?
Gemini est conçu par Google DeepMind. Les modèles existent en plusieurs tailles, avec des versions plus grandes pour le raisonnement complexe et des versions plus légères et plus rapides pour les tâches à haut volume. Google publie régulièrement de nouvelles générations, les noms spécifiques des modèles changent donc ; ce qui reste constant, c’est la façon dont ils sont packagés.
- L’application Gemini (web et mobile) pour le chat, la recherche, la compréhension d’images et l’analyse de fichiers, avec des niveaux gratuits et payants.
- Gemini dans Workspace, qui ajoute l’écriture, la synthèse et l’analyse à Gmail, Docs, Sheets, Slides et Meet pour les comptes professionnels.
- Gemini dans Google Cloud via Vertex AI et l’API Gemini, pour les équipes qui construisent leurs propres outils.
- Gemini au sein des produits publicitaires et de recherche de Google, que les marketeurs utilisent sans jamais ouvrir de fenêtre de chat.
Que peuvent faire les marketeurs avec l’application Gemini ?
L’application est la surface la plus flexible. Vous pouvez télécharger la brochure d’un concurrent et demander ses principaux arguments, coller une liste de mots-clés et demander des clusters de sujets, ou joindre une capture d’écran d’une page de destination et demander ce qu’un visiteur novice pourrait mal comprendre. Elle gère bien les longs documents, ce qui est utile lorsque vous lisez des rapports de recherche ou de longs briefs.
Deep Research, lorsqu’il est disponible, planifie une recherche web en plusieurs étapes et rédige un rapport avec des sources. C’est utile pour une première approche d’un nouveau marché ou d’une nouvelle industrie. Lisez les sources qu’il cite, car un résumé n’est aussi bon que les pages qui le sous-tendent, et certaines seront minces ou obsolètes.
Les Gems vous permettent d’enregistrer un assistant personnalisé avec des instructions fixes, comme un vérificateur de ton de marque ou un rédacteur de méta-descriptions. Un Gem partagé signifie que toute l’équipe commence avec les mêmes règles.
Comment fonctionne Gemini dans Google Ads et la recherche ?
C’est la partie que beaucoup de marketeurs utilisent sans penser qu’il s’agit de Gemini. Dans Google Ads, la création de campagnes conversationnelles suggère des titres, des descriptions et des mots-clés à partir de votre site web. La génération d’assets dans Performance Max peut créer des variantes de texte et d’image. AI Max pour les campagnes de recherche élargit la correspondance et réécrit le texte de l’annonce en fonction de la requête et de la page de destination.
Côté recherche, AI Overviews et le mode IA utilisent les modèles Gemini pour répondre aux requêtes directement sur la page de résultats. Pour les marketeurs, cela change le brief de contenu : les pages ont besoin de réponses claires et citables, de données structurées et d’une réelle expertise, car le modèle choisit des sources qu’il peut citer avec confiance.
Où Gemini s’intègre-t-il dans un flux de travail marketing ?
Un moyen utile de décider est de diviser les tâches en lecture, écriture, analyse et décision. Gemini aide beaucoup pour les trois premières et très peu pour la dernière.
- Lecture : résumer les briefs, les recherches, les transcriptions d’appels et les avis.
- Écriture : premiers brouillons de blogs, e-mails, textes publicitaires et posts sociaux, toujours édités.
- Analyse : formules Sheets, explications de tableaux croisés dynamiques, graphiques rapides à partir de données exportées.
- Décision : budgets, positionnement, quelle campagne couper. Gardez cela pour les personnes qui sont responsables du résultat.
Les équipes qui essaient d’automatiser les décisions trop tôt ont tendance à perdre confiance dans l’outil lorsqu’une mauvaise suggestion est mise en ligne. Les équipes qui commencent par la lecture et l’écriture renforcent leur confiance, puis passent à l’analyse.
Une semaine type avec Gemini
Imaginez une petite équipe interne chez une marque B2C. Le lundi, un appel Meet avec l’agence est automatiquement résumé et la liste des actions est intégrée dans un Doc. Le mardi, le responsable de contenu rédige deux plans de blog dans Docs à partir des principales requêtes de recherche du dernier trimestre exportées vers Sheets. Le mercredi, le responsable des campagnes payantes examine les titres générés automatiquement dans Google Ads et en supprime trois qui surestiment les délais de livraison.
Le jeudi est consacré à l’analyse : Gemini dans Sheets regroupe les données de retour par code de motif afin que l’équipe puisse briefer le produit. Le brouillon du rapport du vendredi est rédigé à partir des notes de la semaine et édité par le manager avant d’être envoyé. Aucune de ces étapes n’est spectaculaire, et ensemble, elles permettent d’économiser plusieurs heures.
Quelles sont les limites connues ?
Comme tout grand modèle de langage, Gemini peut produire des erreurs avec assurance. Il peut inventer des statistiques, mal présenter une fonctionnalité de produit ou citer une source qui dit autre chose. Vérifiez tout ce qui sera publié ou utilisé dans une présentation client.
La confidentialité dépend du type de compte. Les comptes Business Workspace ont des conditions de données différentes de celles des comptes personnels, et les administrateurs peuvent contrôler quelles fonctionnalités sont activées. Les données clients, les contrats et les plans non publiés ne doivent être saisis que dans les outils approuvés par votre entreprise.
L’automatisation publicitaire a également des limites. Les titres générés peuvent enfreindre les règles de la marque ou les politiques de marque, et la correspondance large peut afficher des publicités sur des requêtes que vous ne choisiriez jamais. Examinez les termes de recherche et les rapports d’assets, et utilisez les exclusions de marque et les mots-clés négatifs là où la plateforme le permet.
Comment Alien Road applique Google Gemini dans le travail marketing
Dans une mission typique, nous commençons par lister chaque produit Google pour lequel le client paie déjà et quelles fonctionnalités Gemini sont actives dans chacun d’eux. De nombreuses équipes ont Gemini dans Workspace activé mais inutilisé, et les fonctionnalités d’IA dans Google Ads activées sans que personne n’examine le résultat. La découverte comble ces deux lacunes.
La configuration couvre trois axes. Pour le contenu, nous créons des Gems ou des Docs de prompt liés au guide de style du client. Pour les publicités, nous examinons les assets générés automatiquement, ajoutons les directives de marque dans les paramètres de campagne lorsque cela est disponible et mettons en place une revue hebdomadaire des termes de recherche. Pour la visibilité dans la recherche, nous restructurons les pages clés afin que leurs réponses soient courtes, sourcées et balisées.
Nous mesurons le temps gagné par asset de contenu, la performance publicitaire avant et après les fonctionnalités d’IA, et la présence dans AI Overviews pour une liste suivie de requêtes. Les rapports mensuels montrent chaque chiffre avec une brève explication de ce qui a changé et de ce que nous recommandons ensuite.
Par où commencer cette semaine
Ouvrez votre compte Google Ads et vérifiez quelles fonctionnalités d’IA sont activées : assets générés automatiquement, correspondance large, AI Max. Lisez les termes de recherche et les rapports d’assets des 30 derniers jours. Ensuite, choisissez une tâche d’écriture dans Workspace, comme le résumé du rapport mensuel, et rédigez-la avec Gemini la prochaine fois.
Ces deux étapes vous montrent où Gemini agit déjà en votre nom et où il pourrait gagner du temps. Les deux sont plus utiles que la lecture d’une autre annonce de fonctionnalité.
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