Google Gemini — это название, которое Google использует для своих моделей ИИ и помощника, работающего на их основе. Для маркетологов он теперь представлен в четырех местах: приложение Gemini, Google Workspace, Google Ads и Google Поиск. Это распространение — главный момент. Gemini — это не столько отдельный инструмент, который вы внедряете, сколько слой, уже встроенный в продукты, которые большинство маркетинговых команд открывают каждый день.
Кто создает Gemini и как он предлагается?
Gemini создан компанией Google DeepMind. Модели бывают разных размеров: более крупные версии для сложных рассуждений и более легкие, быстрые версии для задач с большим объемом данных. Google регулярно выпускает новые поколения, поэтому названия конкретных моделей меняются; неизменным остается способ их упаковки.
- Приложение Gemini (веб и мобильное) для чата, исследований, понимания изображений и анализа файлов, с бесплатными и платными уровнями.
- Gemini в Workspace, который добавляет функции написания, обобщения и анализа в Gmail, Docs, Sheets, Slides и Meet для бизнес-аккаунтов.
- Gemini в Google Cloud через Vertex AI и Gemini API для команд, которые создают свои собственные инструменты.
- Gemini внутри рекламных и поисковых продуктов Google, которые маркетологи используют, даже не открывая окно чата.
Что маркетологи могут делать с приложением Gemini?
Приложение — это самая гибкая поверхность. Вы можете загрузить брошюру конкурента и попросить выделить основные тезисы, вставить список ключевых слов и попросить создать тематические кластеры или прикрепить скриншот целевой страницы и спросить, что может неправильно понять посетитель, зашедший впервые. Он хорошо справляется с длинными документами, что помогает при чтении отчетов об исследованиях или длинных брифов.
Deep Research, где это доступно, планирует многоэтапный веб-поиск и пишет отчет с источниками. Это полезно для первого знакомства с новым рынком или отраслью. Читайте источники, на которые он ссылается, потому что резюме настолько хорошо, насколько хороши страницы, стоящие за ним, а некоторые из них могут быть поверхностными или устаревшими.
Gems позволяют сохранить пользовательского помощника с фиксированными инструкциями, например, для проверки тональности бренда или написания мета-описаний. Общий Gem означает, что вся команда начинает работу по одним и тем же правилам.
Как Gemini работает внутри Google Ads и Поиска?
Это та часть, которую многие маркетологи используют, даже не задумываясь о том, что это Gemini. В Google Ads создание разговорных кампаний предлагает заголовки, описания и ключевые слова с вашего сайта. Генерация активов в Performance Max может создавать варианты текста и изображений. AI Max для поисковых кампаний расширяет соответствие и переписывает текст объявления на основе запроса и целевой страницы.
Что касается поиска, AI Overviews и режим ИИ используют модели Gemini для ответов на запросы непосредственно на странице результатов. Для маркетологов это меняет бриф контента: страницам нужны четкие, цитируемые ответы, структурированные данные и реальная экспертиза, потому что модель выбирает источники, которые может уверенно цитировать.
Где Gemini вписывается в маркетинговый рабочий процесс?
Полезный способ решить это — разделить задачи на чтение, написание, анализ и принятие решений. Gemini очень помогает с первыми тремя и очень мало с последней.
- Чтение: обобщение брифов, исследований, транскриптов звонков и отзывов.
- Написание: первые черновики блогов, электронных писем, рекламных текстов и постов в социальных сетях, всегда отредактированные.
- Анализ: формулы Sheets, объяснения сводных таблиц, быстрые графики из экспортированных данных.
- Принятие решений: бюджеты, позиционирование, какую кампанию сократить. Оставьте это людям, которые отвечают за результат.
Команды, которые пытаются автоматизировать решения на раннем этапе, склонны терять доверие к инструменту, когда в эфир выходит одно неудачное предложение. Команды, которые начинают с чтения и написания, укрепляют доверие, а затем переходят к анализу.
Пример недели с Gemini
Представьте небольшую внутреннюю команду бренда B2C. В понедельник звонок в Meet с агентством автоматически обобщается, и список действий попадает в Doc. Во вторник контент-менеджер составляет два плана блога в Docs на основе лучших поисковых запросов за прошлый квартал, экспортированных в Sheets. В среду руководитель платного трафика просматривает автоматически созданные заголовки в Google Ads и удаляет три, которые преувеличивают сроки доставки.
Четверг предназначен для анализа: Gemini в Sheets группирует данные о возвратах по кодам причин, чтобы команда могла дать бриф по продукту. Черновик отчета за пятницу пишется на основе заметок за неделю и редактируется менеджером перед отправкой. Ни один из этих шагов не является драматичным, и вместе они экономят несколько часов.
Каковы известные ограничения?
Как и любая большая языковая модель, Gemini может уверенно допускать ошибки. Он может выдумать статистику, неверно изложить характеристику продукта или сослаться на источник, который говорит другое. Проверяйте факты во всем, что будет опубликовано или использовано в презентации для клиента.
Конфиденциальность зависит от типа аккаунта. У бизнес-аккаунтов Workspace другие условия обработки данных, чем у личных аккаунтов, и администраторы могут контролировать, какие функции включены. Данные клиентов, контракты и невыпущенные планы должны вводиться только в инструменты, одобренные вашей компанией.
Автоматизация рекламы также имеет ограничения. Созданные заголовки могут нарушать правила бренда или политику в отношении товарных знаков, а широкое соответствие может показывать рекламу по запросам, которые вы бы никогда не выбрали. Просматривайте поисковые запросы и отчеты об активах, а также используйте исключения бренда и минус-слова там, где это позволяет платформа.
Как Alien Road применяет Google Gemini в маркетинговой работе
В типичном проекте мы начинаем со списка всех продуктов Google, за которые клиент уже платит, и того, какие функции Gemini активны в каждом из них. У многих команд Gemini в Workspace включен, но не используется, а функции ИИ в Google Ads включены без чьего-либо контроля результатов. Discovery закрывает оба пробела.
Настройка охватывает три направления. Для контента мы создаем Gems или промпты в Docs, привязанные к руководству по стилю клиента. Для рекламы мы просматриваем автоматически созданные активы, добавляем рекомендации бренда в настройки кампании, где это возможно, и устанавливаем еженедельный обзор поисковых запросов. Для видимости в поиске мы перестраиваем ключевые страницы так, чтобы их ответы были краткими, подкрепленными источниками и размеченными.
Мы измеряем время, сэкономленное на каждом контентном активе, эффективность рекламы до и после внедрения функций ИИ, а также присутствие в AI Overviews для отслеживаемого списка запросов. Ежемесячные отчеты показывают каждую цифру с кратким объяснением того, что изменилось и что мы рекомендуем дальше.
С чего начать на этой неделе
Откройте свой аккаунт Google Ads и проверьте, какие функции ИИ включены: автоматически созданные активы, широкое соответствие, AI Max. Прочитайте поисковые запросы и отчеты об активах за последние 30 дней. Затем выберите одну задачу по написанию в Workspace, например, резюме ежемесячного отчета, и в следующий раз составьте его с помощью Gemini.
Эти два шага покажут вам, где Gemini уже действует от вашего имени и где он может сэкономить время. И то, и другое полезнее, чем чтение очередного анонса функций.
Читайте далее: Агентство ИИ-маркетинга · ИИ-маркетинг