ChatGPT наиболее полезен для B2B-маркетинговых команд в качестве помощника по черновикам, исследованиям и анализу: превращение интервью в черновики тематических исследований, обобщение транскриптов звонков, создание первых версий писем для взращивания лидов и рекламных текстов, а также изучение экспортированных данных. Он наиболее слаб там, где B2B-маркетинг наиболее требователен: в точных технических утверждениях и глубоком знании аккаунта. Руководство определяет, какие задачи он берет на себя, какие поддерживает, а какие остаются за человеком.
OpenAI предлагает ChatGPT в потребительских планах и в бизнес-уровнях, таких как Team и Enterprise. Бизнес-уровни добавляют административные элементы управления, общие рабочие пространства и, согласно заявленной политике OpenAI, по умолчанию исключают данные рабочего пространства из обучения модели. Такие функции, как пользовательские GPT, проекты с общими файлами, анализ файлов и веб-поиск, сделали его более практичным для командного использования. Точные лимиты и названия планов меняются, поэтому подтвердите текущие детали перед внедрением.
Какие B2B-маркетинговые задачи лучше всего подходят для ChatGPT?
Задачи с четким вводом, известным форматом и человеком-рецензентом в конце подходят ему хорошо. В B2B-работе их много.
- Превращение транскрипта записанного интервью с клиентом в план тематического исследования
- Написание трех версий рекламы в LinkedIn для разных ролей покупателей
- Обобщение длинного отчета аналитика в тезисы для отдела продаж
- Составление черновиков аннотаций к вебинарам, последующих писем и разделов целевых страниц
- Очистка и категоризация экспортированных заполненных форм или ответов на опросы
- Создание первого варианта сравнения сообщений конкурентов на основе общедоступных страниц
Где B2B-командам не стоит на него полагаться?
ChatGPT может указывать неверные технические характеристики продукта, выдумывать партнеров по интеграции или с полной уверенностью неверно цитировать стандарты соответствия. В B2B одно неверное утверждение в ответе на анкету безопасности или технический документ может стоить сделки.
- Окончательные технические утверждения о вашем продукте или продукте конкурента
- Цены, условия контракта или юридические заявления
- Именные цитаты клиентов, которые не были одобрены
- Специфические для аккаунта инсайты, для которых у него нет данных
- Все, что связано с конфиденциальной информацией о сделках в небизнес-плане
Как следует настроить рабочее пространство?
Относитесь к настройке как к небольшому внутреннему проекту, а не как к индивидуальной привычке. Общая конфигурация — это то, что превращает разрозненное использование в командную способность.
Проекты и общие файлы
Создавайте проект для каждого основного рабочего потока, например, контент, платная медиа и продуктовый маркетинг. Загружайте файлы, на которые должна опираться модель: фреймворк сообщений, листы персон, одобренные шаблоны, одностраничные описания продуктов и руководство по стилю. Держите их в актуальном состоянии; устаревшие сообщения в проекте создают устаревшие черновики.
Пользовательские GPT для повторяющихся задач
Пользовательский GPT с фиксированными инструкциями хорошо работает для задач, выполняемых каждую неделю, таких как превращение транскрипта вебинара в черновик блога в фирменном стиле. Напишите инструкции, которые называют аудиторию, формат, длину и то, чего следует избегать. Протестируйте на пяти прошлых примерах, прежде чем делиться им.
Правила данных
Запишите, что можно вставлять. На бизнес-уровне с исключением обучения внутренние документы обычно приемлемы; личные данные клиентов и условия сделок часто нет. Одностраничная политика предотвращает самые распространенные инциденты.
Как выглядит хороший B2B-промпт?
Хорошие промпты несут контекст, который модель не может угадать. Расплывчатый запрос на блог о безопасности облака возвращает общий текст. Сильный промпт называет читателя, проблему, доказательства и формат.
Например: напишите статью на 600 слов для ИТ-директоров производителей среднего размера, которые оценивают поставщиков резервного копирования. Используйте приложенное интервью с клиентом в качестве основного доказательства. Начните с проблемы, которую они описали, включите две прямые цитаты, избегайте списков функций, закончите одним вопросом, который они должны задать любому поставщику. Этот уровень детализации — разница между черновиком, который вы редактируете, и черновиком, который вы переписываете.
Как вы проверяете результат ChatGPT в B2B?
Используйте короткий, фиксированный контрольный список проверки, чтобы рецензенты не полагались только на инстинкт.
- Каждое утверждение о продукте проверено по исходному документу
- Каждая статистика имеет названный источник или удалена
- Тон соответствует персоне: никакого хайпа в потребительском стиле для финансового директора
- Упоминания конкурентов справедливы и проверяемы
- Призывы к действию соответствуют текущей кампании
- Подпись эксперта по предметной области для технических материалов
Как вы измеряете, работает ли это?
Измеряйте производство и производительность отдельно. Метрики производства говорят вам, работает ли команда быстрее; метрики производительности говорят вам, работает ли результат так же хорошо.
Для производства отслеживайте время цикла от брифа до одобренного черновика и количество раундов проверки. Для производительности сравнивайте активы с поддержкой ИИ с предыдущими, созданными только людьми, на том же канале: кликабельность электронной почты, конверсия целевой страницы, кликабельность рекламы и, где позволяет отслеживание, влияние на воронку. Дайте ему как минимум квартал, прежде чем делать твердые выводы, потому что циклы продаж B2B длинные.
Как Alien Road применяет ChatGPT
В типичном взаимодействии мы начинаем с инвентаризации задач: каждый повторяющийся фрагмент контента, анализа и отчетности, который производит маркетинговая команда клиента, с объемом и текущим временем на элемент. Вместе мы сортируем задачи по трем колонкам: принадлежит ChatGPT с проверкой, поддерживается ChatGPT и только человек.
Настройка включает создание папок проекта с файлами сообщений и персон клиента, написание двух или трех пользовательских GPT для задач с наибольшим объемом и проведение короткой тренировочной сессии по промптингу и контрольному списку проверки. Для измерения мы записываем время цикла до и после и помечаем активы с поддержкой ИИ в CMS и рекламных платформах. Ежемесячные отчеты показывают сэкономленное время, раунды проверки и производительность канала по сравнению с базовым уровнем только для людей, поэтому решения о расширении использования основаны на доказательствах.
Ошибки внедрения, которых следует избегать
Самая дорогая ошибка — дать всем доступ без общих файлов или правил. Качество результата сильно варьируется, рецензенты теряют доверие, и использование останавливается через месяц.
Вторая — измерять только объем. Производство в два раза большего количества постов в блоге, которые никто не читает, — это не прогресс. Привяжите контент с поддержкой ИИ к тем же целям производительности, что и все остальное.
Третья — пропускать экспертов по предметной области. В B2B интервью с экспертом — это сырье, которое делает контент достоверным. ChatGPT очень хорош в придании формы этому материалу и плох в его изобретении.
С чего начать на этой неделе
Выберите один повторяющийся актив, например, ежемесячный клиентский бюллетень или последующее письмо после вебинара. Соберите последние три одобренные версии и исходный материал для следующей, настройте проект с вашим файлом сообщений и создайте следующий выпуск, где ChatGPT делает первый черновик. Засекайте время на каждом шаге и отмечайте каждую коррекцию. Эта запись станет первой страницей вашего командного руководства.
Продолжайте читать: Агентство ИИ-маркетинга · ИИ-маркетинг