ChatGPT, B2B pazarlama ekipleri için taslak oluşturma, araştırma ve analiz asistanı olarak en yararlı araçtır: röportajları vaka çalışması taslaklarına dönüştürme, çağrı transkriptlerini özetleme, besleyici e-postaların ve reklam metinlerinin ilk sürümlerini üretme ve veri dışa aktarımlarını keşfetme. B2B pazarlamasının en zorlu olduğu alanlarda, yani kesin teknik iddialar ve derin hesap bilgisi gerektiren konularda en zayıftır. Bir kılavuz, hangi görevlerin ona ait olduğunu, hangilerini desteklediğini ve hangilerinin insan tarafından yapılması gerektiğini belirler.
OpenAI, ChatGPT’yi tüketici planlarında ve Team ve Enterprise gibi iş seviyelerinde sunar. İş seviyeleri yönetici kontrolleri, paylaşılan çalışma alanları ekler ve OpenAI’ın beyan edilen politikasına göre, çalışma alanı verilerini varsayılan olarak model eğitiminin dışında tutar. Özel GPT’ler, paylaşılan dosyalara sahip projeler, dosya analizi ve web araması gibi özellikler onu ekip kullanımı için daha pratik hale getirmiştir. Kesin limitler ve plan adları değişebilir, bu nedenle kullanıma sunmadan önce güncel ayrıntıları doğrulayın.
Hangi B2B pazarlama görevleri ChatGPT’ye en uygun olanlardır?
Net bir girişi, bilinen bir formatı ve sonunda bir insan incelemecisi olan görevler ona çok uygundur. B2B işinde bunlardan çokça bulunur.
- Kaydedilmiş bir müşteri görüşmesi transkriptini vaka çalışması taslağına dönüştürmek
- Farklı alıcı rolleri için üç LinkedIn reklamı sürümü yazmak
- Uzun bir analist raporunu satış için konuşma noktalarına özetlemek
- Webinar özetleri, takip e-postaları ve açılış sayfası bölümleri taslağı oluşturmak
- Dışa aktarılan form doldurmalarını veya anket yanıtlarını temizlemek ve kategorize etmek
- Halka açık sayfalardan rakip mesajlaşma karşılaştırmasının ilk taslağını oluşturmak
B2B ekipleri nerede ona güvenmemelidir?
ChatGPT yanlış ürün özellikleri belirtebilir, entegrasyon ortakları uydurabilir veya uyumluluk standartlarını tam bir güvenle yanlış alıntılayabilir. B2B’de, bir güvenlik anketi yanıtında veya teknik bir teknik belgede yapılan tek bir yanlış iddia bir anlaşmaya mal olabilir.
- Ürününüz veya bir rakibiniz hakkında nihai teknik iddialar
- Fiyatlandırma, sözleşme şartları veya yasal beyanlar
- Onaylanmamış isimli müşteri alıntıları
- Verisi olmayan hesaba özel içgörüler
- İş dışı bir planda gizli anlaşma bilgilerini içeren her şey
Çalışma alanı nasıl kurulmalıdır?
Kurulumu bireysel bir alışkanlık olarak değil, küçük bir iç proje olarak ele alın. Paylaşılan yapılandırma, dağınık kullanımı bir ekip yeteneğine dönüştüren şeydir.
Projeler ve paylaşılan dosyalar
Her ana iş akışı için bir proje oluşturun, örneğin içerik, ücretli medya ve ürün pazarlaması. Modelin yararlanması gereken dosyaları yükleyin: mesajlaşma çerçevesi, persona sayfaları, onaylanmış şablonlar, ürün tek sayfalık özetleri ve bir stil kılavuzu. Bunları güncel tutun; projedeki eski mesajlaşma eski taslaklar üretir.
Tekrarlanan görevler için özel GPT’ler
Sabit talimatlara sahip özel GPT, bir webinar transkriptini ev tarzında bir blog taslağına dönüştürmek gibi her hafta yapılan işler için iyi çalışır. Hedef kitleyi, formatı, uzunluğu ve kaçınılması gerekenleri belirten talimatlar yazın. Paylaşmadan önce beş geçmiş örnek üzerinde test edin.
Veri kuralları
Nelerin yapıştırılabileceğini yazın. Eğitimin hariç tutulduğu bir iş seviyesinde, dahili belgeler genellikle kabul edilebilirdir; müşteri kişisel verileri ve anlaşma şartları genellikle değildir. Bir sayfalık bir politika, en yaygın olayları önler.
İyi bir B2B istemi nasıl görünür?
İyi istemler, modelin tahmin edemeyeceği bağlamı taşır. Bulut güvenliği hakkında bir blog için belirsiz bir istek genel bir metin döndürür. Güçlü bir istem, okuyucuyu, sorunu, kanıtı ve formatı adlandırır.
Örneğin: yedekleme sağlayıcılarını değerlendiren orta ölçekli üreticilerdeki BT direktörleri için 600 kelimelik bir makale yazın. Ekli müşteri görüşmesini ana kanıt olarak kullanın. Tanımladıkları sorunla başlayın, iki doğrudan alıntı ekleyin, özellik listelerinden kaçının, herhangi bir sağlayıcıya sormaları gereken bir soruyla bitirin. Bu ayrıntı düzeyi, düzenlediğiniz bir taslak ile yeniden yazdığınız bir taslak arasındaki farktır.
B2B’de ChatGPT çıktısını nasıl incelersiniz?
Kısa, sabit bir inceleme kontrol listesi kullanın, böylece incelemeciler sadece içgüdülerine güvenmezler.
- Kaynak belgeye göre kontrol edilen her ürün iddiası
- Her istatistiğin adlandırılmış bir kaynağı var veya kaldırılmış
- Ton persona ile eşleşiyor: bir CFO için tüketici tarzı abartı yok
- Rakip bahsileri adil ve doğrulanabilir
- Eylem çağrıları mevcut kampanya ile eşleşiyor
- Teknik parçalar için konu uzmanı onayı
İşe yarayıp yaramadığını nasıl ölçersiniz?
Üretimi ve performansı ayrı ayrı ölçün. Üretim metrikleri size ekibin daha hızlı çalışıp çalışmadığını söyler; performans metrikleri size çıktının aynı derecede iyi çalışıp çalışmadığını söyler.
Üretim için, özetten onaylanmış taslağa kadar döngü süresini ve inceleme turu sayısını takip edin. Performans için, AI destekli varlıkları aynı kanaldaki önceki sadece insan tarafından yapılanlarla karşılaştırın: e-posta tıklama oranı, açılış sayfası dönüşümü, reklam tıklama oranı ve izleme izin verdiği yerde etkilenen boru hattı. Kesin sonuçlara varmadan önce en az bir çeyrek verin, çünkü B2B satış döngüleri uzundur.
Alien Road ChatGPT’yi nasıl uygular
Tipik bir etkileşimde, bir görev envanteri ile başlarız: müşterinin pazarlama ekibinin ürettiği her tekrarlayan içerik, analiz ve raporlama parçası, hacim ve öğe başına mevcut süre ile. Birlikte görevleri üç sütuna ayırırız: inceleme ile ChatGPT’ye ait, ChatGPT tarafından desteklenen ve sadece insan.
Kurulum, müşterinin mesajlaşma ve persona dosyalarıyla proje klasörleri oluşturmayı, en yüksek hacimli görevler için iki veya üç özel GPT yazmayı ve istem oluşturma ve inceleme kontrol listesi üzerine kısa bir eğitim oturumu yapmayı içerir. Ölçüm için, döngü sürelerini öncesi ve sonrası olarak kaydeder ve CMS ile reklam platformlarında AI destekli varlıkları etiketleriz. Aylık raporlama, tasarruf edilen süreyi, inceleme turlarını ve sadece insan bazına karşı kanal performansını gösterir, böylece kullanımı genişletme kararları kanıtlara dayanır.
Kaçınılması gereken yayılma hataları
En pahalı hata, paylaşılan dosyalar veya kurallar olmadan herkese erişim vermektir. Çıktı kalitesi çılgınca değişir, incelemeciler güvenini kaybeder ve kullanım bir ay sonra durur.
İkincisi, sadece hacmi ölçmektir. Kimsenin okumadığı iki kat daha fazla blog yazısı üretmek ilerleme değildir. AI destekli içeriği diğer her şeyle aynı performans hedeflerine bağlayın.
Üçüncüsü, konu uzmanlarını atlamaktır. B2B’de uzman görüşmesi, içeriği güvenilir kılan hammaddedir. ChatGPT bu malzemeyi şekillendirmede çok iyidir ve icat etmede zayıftır.
Bu hafta nereden başlanmalı
Aylık müşteri bülteni veya webinar sonrası takip gibi tekrarlayan bir varlık seçin. Son üç onaylanmış sürümü ve bir sonraki için kaynak materyali toplayın, mesajlaşma dosyanızla bir proje kurun ve ilk taslağı ChatGPT’ye yaptırarak bir sonraki baskıyı üretin. Her adımı zamanlayın ve her düzeltmeyi not edin. Bu kayıt, ekip kılavuzunuzun ilk sayfası olur.
Okumaya devam edin: AI Pazarlama Ajansı · AI Pazarlama