Ошибки ChatGPT в маркетинге обычно возникают из-за того, что инструмент воспринимают как машину для создания готовых текстов, а не как помощника в черновиках. Самые частые ошибки — это расплывчатые промпты, публикация непроверенных утверждений, вставка конфиденциальных данных не в тот аккаунт и принятие общего голоса бренда. Агентства избегают их с помощью письменных брифов, этапа проверки, правил рабочего пространства и редактирования человеком перед публикацией.
Ни одна из этих проблем не является экзотической. Они встречаются как в небольших внутренних командах, так и в крупных агентствах, в основном потому, что ChatGPT работает быстро, а его ответы звучат уверенно. Скорость и уверенность полезны, но они также позволяют легко пропустить ошибки.
Почему ответы ChatGPT звучат шаблонно?
Модель пишет в стиле, который наиболее вероятен для вашего запроса. Если запрос звучит как «напиши пост для LinkedIn о нашей новой услуге», наиболее вероятным ответом будет средний пост для LinkedIn, дополненный вопросом-крючком и списком из трех преимуществ. Это не недостаток модели. Это недостаток брифа.
Агентства исправляют это, предоставляя модели тот же материал, который они дали бы младшему копирайтеру: аудиторию, основное сообщение, доказательство, слова, которые бренд никогда не использует, и два-три примера прошлых постов, которые показали хорошие результаты. С таким контекстом черновик получается гораздо ближе к тому, что можно публиковать.
Бриф, который работает
- Кто его читает и что они уже знают.
- Одна вещь, которую они должны запомнить.
- Конкретный факт, цитата или пример для закрепления материала.
- Заметки о тоне с запрещенными фразами.
- Формат и длина, включая место для призыва к действию.
Что происходит, когда никто не проверяет факты?
ChatGPT может бегло излагать неверную информацию. Он может выдумать статистику, приписать цитату не тому человеку или описать функцию платформы, которая изменилась несколько месяцев назад. Когда включен просмотр или поиск, он может ссылаться на источники, но процитированная страница все равно может быть прочитана неверно или устареть.
Для маркетинга это репутационный, а иногда и юридический риск. Пост в блоге, цитирующий выдуманное исследование, будет разнесен в комментариях. Реклама, утверждающая наличие функции, которой нет у вашего продукта, может нарушить правила рекламы. Решение скучное, но эффективное: каждая цифра, имя и утверждение в черновике ИИ проверяются по источнику, который человек открыл и прочитал. Если источник не найден, предложение удаляется.
Безопасно ли вставлять данные клиентов в ChatGPT?
Это зависит от того, какую версию вы используете и как она настроена, и именно поэтому команды совершают ошибки. Потребительские аккаунты и бизнес-предложения, такие как ChatGPT Team или Enterprise, обрабатывают данные по-разному, и OpenAI заявляет, что данные бизнес-планов по умолчанию не используются для обучения. Настройки в личных аккаунтах также могут влиять на то, используются ли разговоры для улучшения моделей.
Безопасный подход — решить это один раз, письменно, а не оставлять на усмотрение каждого человека. Агентства обычно устанавливают такие правила:
- Работа с клиентами происходит только в управляемом компанией рабочем пространстве, никогда через личный логин.
- Никакие личные данные клиентов, контракты или неопубликованные финансовые показатели не вводятся в промпты, если клиент не одобрил это.
- Чувствительные документы перед использованием суммируются или анонимизируются.
- Пользовательские GPT, содержащие материалы клиентов, доступны только внутри команды аккаунта.
- Настройки истории чатов пересматриваются, когда кто-то присоединяется или уходит.
Почему команды слишком доверяют ChatGPT в вопросах стратегии?
Попросите ChatGPT составить маркетинговую стратегию, и вы получите аккуратный план с каналами, сроками и KPI. Читается хорошо. Проблема в том, что он ничего не знает о вашем бюджете, цикле продаж, последних шести месяцах конкурентов или результатах прошлых кампаний, если вы их не предоставите.
План, построенный на общих знаниях, обычно рекомендует общие тактики. Это может быть хорошим чек-листом, но это не стратегия. Агентства используют модель для стресс-тестирования плана, который человек уже составил на основе реальных данных: «Каковы здесь самые слабые предположения?» или «Что спросил бы скептичный финансовый директор об этом бюджете?» Используемый таким образом, инструмент добавляет ценность, а не заменяет мышление.
Какие еще ошибки часто возникают?
Несколько мелких ошибок встречаются почти в каждой команде, которая начинает использовать ChatGPT в масштабе:
- Запуск одного и того же промпта для десятков страниц, что приводит к почти идентичным статьям, которые поисковые системы могут рассматривать как низкокачественный, массово произведенный контент.
- Перевод с помощью одного промпта без проверки носителем языка, из-за чего теряются местные идиомы и юридические формулировки.
- Забывание контекста разговора: длинный чат уходит в сторону, и предыдущие инструкции теряют вес. Начало нового чата с чистым брифом часто исправляет это.
- Несохранение хороших промптов, из-за чего каждый человек изобретает их заново.
- Позволение модели писать alt-текст, мета-описания и схемы без проверки того, описывают ли они реальную страницу.
Каждую из этих проблем можно исправить с помощью процесса, а не лучшей модели.
Как Alien Road применяет ChatGPT в работе с клиентами
В типичном проекте ChatGPT находится в середине рабочего процесса, никогда не в конце. Сначала идет исследование: мы собираем исследования аудитории клиента, прошлый высокоэффективный контент и рекомендации бренда, и превращаем их в многоразовый бриф, хранящийся в общем проекте. Затем авторы используют модель для создания планов, первых черновиков, вариантов заголовков и контраргументов.
Каждый черновик проходит две проверки человеком. Редактор проверяет голос и структуру, а второй человек проверяет каждое фактическое утверждение по источнику. Для данных правило таково: материалы клиентов попадают только в рабочее пространство компании, а все личное остается снаружи. Отчетность отслеживает результат, который важен для клиента, такой как рейтинги, вовлеченность или лиды, а не количество произведенных материалов. Мы также записываем, какие промпты создали черновики, требующие наименьшего редактирования, чтобы библиотека со временем улучшалась.
Быстрый самоаудит для вашей команды
Прежде чем менять инструменты, проверьте свои привычки. Задайте каждому человеку, который использует ChatGPT, три вопроса: какой аккаунт вы используете для работы, какие данные вы вставляли в этом месяце и как вы проверяете факты перед публикацией? Ответы обычно выявляют пробелы быстрее, чем любой документ с политикой.
Затем посмотрите на свои последние пять материалов, созданных с помощью ИИ. Включал ли каждый из них хотя бы одну деталь, которую могла написать только ваша компания? Если нет, проблема в брифе.
С чего начать на этой неделе
Напишите одностраничный лист правил ChatGPT: какое рабочее пространство использовать, какие данные под запретом и кто проверяет факты. Затем создайте один общий шаблон брифа и протестируйте его на своих следующих трех материалах. Сравните время редактирования с вашими обычными черновиками. Небольшие письменные правила предотвращают большинство вышеуказанных ошибок, и они стоят гораздо меньше, чем исправление опубликованной ошибки.
Читайте далее: Агентство ИИ-маркетинга · ИИ-маркетинг