Alien Road использует Claude, семейство больших языковых моделей Anthropic, как рабочий инструмент в рамках определенных этапов кампании: синтез исследований, брифы контента, анализ длинных документов, проверки качества и составление отчетов. У каждого результата есть назначенный проверяющий из числа сотрудников, а данные клиентов проходят только через учетные записи и настройки, соответствующие нашим правилам обработки данных. Claude ускоряет работу при принятии решений; он не принимает решения сам.
Что такое Claude и почему стоит выбрать его для работы агентства?
Claude — это набор моделей ИИ, созданных Anthropic, доступных через приложения Claude, командные и корпоративные планы, а также API Claude, включая Amazon Bedrock и Google Cloud Vertex AI. Он работает с текстом и изображениями, обрабатывает длинные документы и может использовать инструменты при подключении к ним. Anthropic выпускает модели уровнями: более крупные модели для сложных задач и более мелкие для скорости и экономии.
Для работы агентства важны три характеристики. Claude хорошо обрабатывает длинные входные данные, поэтому полное руководство по бренду или годовой отчет по кампании помещаются в один диалог. Он точно следует подробным инструкциям, что помогает соблюдать фирменный стиль и правила соответствия. Его тексты, как правило, требуют меньше правок по тону, хотя проверка фактов все равно необходима.
Где Claude применяется в кампании?
Мы разбиваем каждую кампанию на этапы и решаем, где ИИ может помочь. В списке ниже указаны этапы, на которых мы чаще всего используем Claude в типичном проекте.
- Discovery: обобщение документов клиента, прошлых отчетов, заметок интервью и страниц конкурентов
- Стратегия: подготовка вариантов аудитории и сообщений для обсуждения командой
- Контент: создание брифов, планов и первых черновиков для авторов и редакторов
- Платная реклама: генерация вариантов рекламных текстов в рамках ограничений по символам и правил политики
- Анализ: интерпретация экспортированных данных из Google Ads, Meta, GA4 и CRM
- Контроль качества: проверка страниц по чек-листу перед запуском
- Отчетность: составление повествования вокруг подтвержденных цифр
Как мы используем Claude на этапе Discovery
Раньше Discovery означал дни чтения. Теперь стратег загружает книгу бренда клиента, презентацию продаж, прошлые отчеты по кампаниям и транскрипты интервью с заинтересованными сторонами в проект Claude. Мы просим структурированное резюме: заявленные цели, названные аудитории, утверждения бренда и противоречия между документами.
Противоречия — самая полезная часть. Когда презентация продаж нацелена на одну аудиторию, а книга бренда — на другую, это становится вопросом для стартовой встречи. Стратег по-прежнему лично читает ключевые документы; Claude гарантирует, что ничего в стопке не будет упущено.
Как мы используем Claude для контента и рекламы
Для контента Claude составляет брифы на основе кластера ключевых слов, результатов поиска, проверенных нашей командой, и страниц услуг клиента. Брифы следуют фиксированному шаблону, чтобы авторы всегда знали, где найти намерение, вопросы и внутренние ссылки. Затем авторы создают статью, иногда используя Claude для плана или переписывания слабого раздела.
Для платного поиска и социальных сетей мы даем Claude факты о продукте, предложение, ограничения по символам и применимые правила платформы. Он составляет варианты, которые специалист по платной рекламе редактирует и утверждает. Мы никогда не выпускаем сгенерированные утверждения о ценах, гарантиях или результатах без проверки их по материалам клиента.
Как мы используем Claude для анализа данных
Claude хорошо объясняет набор данных, как только цифры верны. Наши аналитики экспортируют данные, создают расчеты в электронных таблицах или BigQuery, а затем передают Claude очищенные таблицы. Мы просим его указать на необычные движения, предложить причины для исследования и составить вопросы для клиента.
Мы держим арифметику вне модели. Языковые модели все еще могут неправильно читать таблицы, поэтому любая цифра, появляющаяся в отчете, отслеживается до формулы или запроса, а не до сгенерированного текста. Когда Claude подключен к инструменту выполнения кода, мы проверяем код, который он пишет, прежде чем доверять его результату.
Какие правила регулируют наше использование Claude?
Эти правила применяются к каждой учетной записи. Они существуют, потому что скорость полезна только тогда, когда работа остается точной, а данные клиента защищены.
- Данные клиентов попадают только в бизнес-аккаунты или настройки API, условия которых исключают обучение на наших входных данных.
- Личные данные клиентов клиента удаляются или минимизируются перед анализом.
- У каждого результата есть назначенный проверяющий, прежде чем он попадет к клиенту или общественности.
- Фактические утверждения проверяются по источнику, одобренному клиентом.
- Промпты и шаблоны хранятся в общей библиотеке с версионированием и владельцем.
- Мы сообщаем клиентам, какие части их работы использовали инструменты ИИ, когда они спрашивают, и многие спрашивают.
Как мы измеряем, помогает ли это?
Мы отслеживаем две вещи для каждого типа задачи: затраченное время и глубину редактирования. Время фиксируется до и после внедрения шага с Claude. Глубина редактирования — это простая оценка проверяющего того, насколько сильно пришлось изменить результат. Шаг, который экономит время, но требует серьезного редактирования, перерабатывается или отбрасывается.
На уровне кампании использование ИИ оценивается по обычным результатам: рейтинги, лиды, стоимость привлечения и доход. Claude не получает кредит за результаты сам по себе. Он получает кредит, если команда выпускает больше протестированных идей, быстрее, с тем же или лучшим качеством.
Где Claude не помогает
Claude не знает рынок клиента так, как его знает клиент. Он не может видеть живые рекламные аккаунты, если не подключен, и даже тогда мы предпочитаем, чтобы люди вносили изменения в ставки и бюджет. Он может написать уверенный абзац о статистике, которой не существует, поэтому проверка фактов обязательна. Творческие концепции, требующие реального понимания клиентов, по-прежнему исходят от людей, которые общаются с клиентами.
С чего начать на этой неделе
Если вы хотите попробовать аналогичную настройку, выберите повторяющийся документ, который создает ваша команда, например, ежемесячный отчет или бриф контента. Напишите шаблон, создайте проект Claude с вашим руководством по стилю и одним сильным примером из прошлого, и составьте следующий с его помощью. Замерьте время, попросите кого-то оценить необходимые правки и решите на основе этих двух цифр, останется ли этот шаг.
Повторите тот же тест на второй задаче только после того, как первая станет стабильной. Команды, которые добавляют ИИ в пять процессов одновременно, обычно не могут сказать, какое изменение помогло, а какое создало дополнительную работу по проверке, и в итоге отказываются от всех.
Читайте далее: Агентство ИИ-маркетинга · ИИ-маркетинг