Alien Road, Anthropic’in büyük dil modelleri ailesi olan Claude’u, tanımlanmış kampanya adımları içinde bir çalışma aracı olarak kullanıyor: araştırma sentezi, içerik özetleri, uzun belge analizi, kalite kontrolleri ve rapor taslağı oluşturma. Her çıktının atanmış bir insan gözden geçireni vardır ve müşteri verileri yalnızca veri işleme kurallarımıza uyan hesaplar ve ayarlar üzerinden geçer. Claude, kararlar etrafındaki işi hızlandırır; kararları kendisi vermez.
Claude nedir ve ajans işi için neden onu seçmeli?
Claude, Anthropic tarafından oluşturulan, Claude uygulamaları, ekip ve kurumsal planlar ve Amazon Bedrock ile Google Cloud Vertex AI dahil olmak üzere Claude API aracılığıyla erişilebilen bir yapay zeka modelleri setidir. Metin ve görsellerle çalışır, uzun belgelerle işlem yapar ve bağlandığında araçları kullanabilir. Anthropic, modelleri katmanlar halinde yayınlar: daha zor görevler için daha büyük modeller, hız ve maliyet için daha küçük modeller.
Ajans işi için üç özellik önemlidir. Claude uzun girdileri iyi işler, bu nedenle tam bir marka kılavuzu veya bir yıllık kampanya dışa aktarımı tek bir konuşmaya sığar. Ayrıntılı talimatları yakından takip eder, bu da ev tarzı ve uyumluluk kurallarıyla çalışmaya yardımcı olur. Yazısı ton açısından daha az düzeltme gerektirir, ancak yine de gerçek kontrolüne ihtiyaç duyar.
Claude bir kampanyada nerede yer alır?
Her kampanyayı aşamalara ayırıyoruz ve yapay zekanın nerede yardımcı olacağına karar veriyoruz. Aşağıdaki liste, tipik bir çalışmada Claude’u en sık kullandığımız aşamaları göstermektedir.
- Keşif: müşteri belgelerinin, geçmiş raporların, görüşme notlarının ve rakip sayfalarının özetlenmesi
- Strateji: ekibin tartışması için hedef kitle ve mesaj seçeneklerinin taslağının hazırlanması
- İçerik: yazarlar ve editörler için özetler, taslaklar ve ilk taslakların oluşturulması
- Ücretli medya: karakter sınırları ve politika kuralları dahilinde reklam metni varyasyonlarının oluşturulması
- Analiz: Google Ads, Meta, GA4 ve CRM’lerden dışa aktarılan verilerin yorumlanması
- Kalite kontrolleri: lansmandan önce sayfaların bir kontrol listesine göre gözden geçirilmesi
- Raporlama: doğrulanmış rakamlar etrafında anlatının taslağının hazırlanması
Claude’u keşif aşamasında nasıl kullanıyoruz
Keşif eskiden günlerce okumak anlamına geliyordu. Şimdi bir stratejist, müşterinin marka kitabını, satış sunumunu, geçmiş kampanya raporlarını ve paydaş görüşmelerinin transkriptlerini bir Claude projesine yüklüyor. Yapılandırılmış bir özet istiyoruz: belirtilen hedefler, adlandırılan hedef kitleler, markanın yaptığı iddialar ve belgeler arasındaki çelişkiler.
Çelişkiler en yararlı kısımdır. Satış sunumu bir hedef kitleyi, marka kitabı ise diğerini hedeflediğinde, bu açılış toplantısı için bir soru haline gelir. Stratejist temel belgeleri hala şahsen okur; Claude yığındaki hiçbir şeyin gözden kaçmadığından emin olur.
Claude’u içerik ve reklamlar için nasıl kullanıyoruz
İçerik için Claude, bir anahtar kelime kümesinden, ekibimizin incelediği arama sonuçlarından ve müşterinin hizmet sayfalarından özetler hazırlar. Özetler sabit bir şablonu takip eder, böylece yazarlar niyeti, soruları ve dahili bağlantıları nerede bulacaklarını her zaman bilirler. Yazarlar daha sonra makaleyi üretir, bazen bir taslak veya zayıf bir bölümün yeniden yazılması için Claude’u kullanırlar.
Ücretli arama ve sosyal medya için Claude’a ürün gerçeklerini, teklifi, karakter sınırlarını ve geçerli platform politika noktalarını veriyoruz. Ücretli medya uzmanının düzenlediği ve onayladığı varyasyonları hazırlar. Fiyatlandırma, garantiler veya sonuçlar hakkında oluşturulan iddiaların, müşterinin kendi materyalleriyle kontrol edilmeden yayına girmesine asla izin vermiyoruz.
Claude’u veri analizi için nasıl kullanıyoruz
Claude, rakamlar doğru olduğunda bir veri setini açıklamakta iyidir. Analistlerimiz verileri dışa aktarır, elektronik tablolarda veya BigQuery’de hesaplamalar oluşturur ve ardından temizlenmiş tabloları Claude’a verir. Ondan sıra dışı hareketleri göstermesini, araştırılacak nedenler önermesini ve müşteri için sorular hazırlamasını istiyoruz.
Aritmetiği modelin dışında tutuyoruz. Dil modelleri tabloları hala yanlış okuyabilir, bu nedenle bir raporda görünen her rakam oluşturulan metne değil, bir formüle veya sorguya dayandırılır. Claude bir kod yürütme aracına bağlandığında, çıktısına güvenmeden önce yazdığı kodu gözden geçiriyoruz.
Claude kullanımımızı hangi kurallar yönetiyor?
Bu kurallar her hesapta geçerlidir. Hız ancak iş doğru kaldığında ve müşterinin verileri korunduğunda yararlı olduğu için mevcutturlar.
- Müşteri verileri yalnızca iş hesaplarına veya şartları girdilerimiz üzerinde eğitimi hariç tutan API kurulumlarına girer.
- Müşterinin müşterilerinin kişisel verileri analizden önce silinir veya en aza indirilir.
- Her çıktının, müşteriye veya halka ulaşmadan önce atanmış bir gözden geçireni vardır.
- Gerçek iddialar, müşterinin onayladığı bir kaynağa göre kontrol edilir.
- İstemler ve şablonlar, sahibi olan, sürümlü paylaşılan bir kütüphanede saklanır.
- Müşterilere sorduklarında işlerinin hangi bölümlerinde yapay zeka araçlarını kullandığımızı söylüyoruz ve çoğu soruyor.
Yardımcı olup olmadığını nasıl ölçüyoruz?
Görev türü başına iki şeyi takip ediyoruz: harcanan zaman ve düzenleme derinliği. Zaman, bir Claude adımı tanıtılmadan önce ve sonra kaydedilir. Düzenleme derinliği, çıktının ne kadar değişmesi gerektiğine dair basit bir gözden geçiren derecelendirmesidir. Zaman kazandıran ancak ağır düzenleme gerektiren bir adım yeniden işlenir veya bırakılır.
Kampanya düzeyinde, yapay zeka kullanımı normal sonuçlarla değerlendirilir: sıralamalar, potansiyel müşteriler, edinme başına maliyet ve gelir. Claude sonuçlar için tek başına kredi almaz. Ekip daha fazla test edilmiş fikri, daha hızlı, aynı veya daha iyi kalitede gönderirse kredi alır.
Claude’un yardımcı olmadığı yerler
Claude, müşterinin pazarını müşterinin bildiği gibi bilmez. Bağlı olmadığı sürece canlı reklam hesaplarını göremez ve o zaman bile insanların teklif ve bütçe değişiklikleri yapmasını tercih ederiz. Var olmayan bir istatistik hakkında kendinden emin bir paragraf yazabilir, bu yüzden gerçek kontrolleri zorunludur. Müşteriler hakkında gerçek bir içgörü gerektiren yaratıcı kavramlar hala müşterilerle konuşan insanlardan gelir.
Bu hafta nereden başlamalı
Benzer bir kurulumu denemek istiyorsanız, ekibinizin ürettiği aylık rapor veya içerik özeti gibi tekrarlayan bir belge seçin. Bir şablon yazın, stil kılavuzunuz ve güçlü bir geçmiş örnekle bir Claude projesi oluşturun ve bir sonrakini onunla taslaklayın. Zamanlayın, birine gerekli düzenlemeleri derecelendirin ve bu iki sayıdan adımın kalıp kalmayacağına karar verin.
Aynı testi ikinci bir görevde ancak ilki sabit olduktan sonra tekrarlayın. Yapay zekayı aynı anda beş sürece ekleyen ekipler genellikle hangi değişikliğin yardımcı olduğunu ve hangisinin ek gözden geçirme işi yarattığını söyleyemezler ve sonunda hepsini terk ederler.
Okumaya devam edin: Yapay Zeka Pazarlama Ajansı · Yapay Zeka Pazarlama