Основные риски при использовании Meta AI и моделей Llama для маркетологов заключаются в автоматическом создании рекламных креативов без проверки, попадании данных клиентов в модели без законных оснований, нарушении лицензий при разработке на базе Llama, а также в заявлениях о бренде, которые вы не можете увидеть или исправить в ответах Meta AI. Хорошее управление подразумевает определение владельцев, этапов утверждения и правил работы с данными до того, как любой из этих инструментов будет включен.
ИИ от Meta проникает в маркетинг в трех направлениях: помощник Meta AI в приложениях, модели Llama, на базе которых могут строить разработчики, и генеративные функции Advantage+ в Менеджере рекламы. У каждого из них свои риски, поэтому единая политика редко работает.
Каковы риски в Менеджере рекламы?
Функции Advantage+ creative могут корректировать изображения, создавать фоны, расширять изображения до других соотношений сторон и писать варианты текста. Некоторые из них в разное время были включены по умолчанию для новых объявлений. Это означает, что объявление может быть запущено со словами или визуальными эффектами, которые никто из вашей команды не писал.
- Текст, не соответствующий бренду: варианты, использующие формулировки, запрещенные вашим руководством по стилю.
- Регулируемые заявления: реклама товаров для здоровья, финансов или алкоголя, где сгенерированный текст добавляет заявление, которое вы не имеете права делать.
- Визуальные ошибки: сгенерированные фоны с искаженными продуктами или странными деталями.
- Юридические рынки: некоторые страны требуют определенных раскрытий информации, которые варианты могут пропустить.
- Пробелы в аудите: отсутствие записи о том, какой вариант был запущен, когда поступает жалоба.
Каковы ограничения Meta AI для видимости бренда?
Meta AI может отвечать на вопросы о продуктах и компаниях в Instagram, Facebook и WhatsApp. Вы не можете видеть панель управления этими ответами, и Meta не опубликовала метод оптимизации или процесс исправления, специфичный для брендов. Если он утверждает что-то неверное о вашей компании, ваши основные варианты — это стандартные инструменты обратной связи и обеспечение того, чтобы ваша публичная информация была точной и последовательной.
Относитесь к этому как к каналу, который вы наблюдаете, а не управляете. Периодические ручные проверки того, как он описывает ваш бренд и категорию, — это реалистичный уровень контроля на момент написания.
Какие риски связаны с разработкой на базе Llama?
Модели Llama выпускаются по собственной лицензии Meta, а не по стандартной лицензии с открытым исходным кодом. Она разрешает коммерческое использование с условиями, включая политику допустимого использования и отдельные условия для очень крупных сервисов. У каждого выпуска свой текст лицензии, поэтому версия имеет значение.
- Условия лицензии: подтвердите лицензию версии и требования к атрибуции.
- Допустимое использование: некоторые виды использования, например, определенные регулируемые решения, ограничены.
- Безопасность хостинга: модели, размещенные на собственных серверах, требуют исправления, контроля доступа и ведения журналов, как и любой сервер.
- Качество вывода: меньшие модели Llama допускают больше фактических ошибок и варьируются в зависимости от языка.
- Владение: кто-то должен поддерживать модель, иначе она будет постепенно деградировать.
Как следует обрабатывать данные клиентов?
Самое твердое правило — самое простое: не вводите личные данные ни в одну модель, если это не покрывается вашими законными основаниями и контрактами. Согласно KVKK в Турции и GDPR в ЕС, сообщения клиентов, история заказов и контактные данные являются личными данными, и их обработка через систему ИИ — это обработка, как и любая другая.
Когда вы размещаете Llama на своем сервере, данные остаются в вашей среде, что помогает, но цель обработки все равно должна быть законной и задокументированной. При использовании функций ИИ для бизнес-сообщений Meta ознакомьтесь с условиями использования данных переписки.
Набор правил работы с данными, который работает
- Классифицируйте данные: публичные, внутренние, конфиденциальные, личные.
- Разрешайте только публичные и внутренние данные в общих инструментах ИИ.
- Разрешайте личные данные только в утвержденных системах с задокументированной целью.
- По возможности маскируйте имена, номера телефонов и адреса электронной почты перед анализом.
- Ведите реестр того, какие инструменты ИИ обрабатывают какие категории данных.
Какие правила управления следует установить в первую очередь?
Начните с ролей. Каждая область, затрагивающая ИИ, нуждается в владельце, который решает, что включить, и проверяет это. В небольшой команде один человек может владеть несколькими областями; важно, чтобы никто не предполагал, что кто-то другой наблюдает.
- Владелец рекламы: утверждает, какие функции Advantage+ creative разрешены для каждой учетной записи.
- Этап проверки: сгенерированные варианты просматриваются перед запуском и проверяются еженедельно.
- Список запрещенного: заявления, слова и визуальные темы, которые никогда не должны появляться, передаются рекламной команде.
- Владелец разработки: утверждает любой проект Llama, проверку его лицензии и хостинг.
- Владелец данных: утверждает, какие данные может получать каждый инструмент ИИ.
- Путь инцидента: кто приостанавливает рекламу, кто отвечает на жалобы и кто записывает, что произошло.
Держите правила на одной странице. Длинные политики ИИ обычно пишутся один раз и игнорируются. Короткая страница, прикрепленная в рабочем пространстве команды, читается.
Как проверить, работают ли правила?
Проводите ежеквартальный обзор с четырьмя вопросами. Какие функции ИИ были активны и были ли они одобрены? Был ли удален какой-либо сгенерированный контент или вызвал ли он жалобу? Попадали ли данные в инструмент, которого нет в утвержденном списке? Что изменилось в продуктах Meta с момента последнего обзора?
Этот последний вопрос важен, потому что Meta часто обновляет свои функции ИИ. Настройка, которой не существовало три месяца назад, теперь может быть включена по умолчанию.
Как Alien Road применяет управление Meta AI для клиентов
В типичном взаимодействии мы начинаем с инвентаризации: каждая рекламная учетная запись, какие функции Advantage+ creative и генеративные функции активны, какие каталоги их питают и существует ли какая-либо работа с Llama или другими моделями внутри компании. Мы записываем это в один лист, которым владеет клиент.
Затем мы составляем набор правил на одной странице с руководителем маркетинга клиента и, при необходимости, с юридическим контактом, и настраиваем рекламные учетные записи соответствующим образом. Сгенерированные варианты проходят этап предварительного просмотра в нашем контрольном списке запуска. Мониторинг — это еженедельная выборочная проверка активных вариантов и ежеквартальный обзор управления; отчет содержит список активных функций, отклоненных вариантов и любых инцидентов с указанием даты и принятых мер.
С чего начать на этой неделе
Откройте три ваших активных объявления Meta и проверьте панель улучшений креатива в каждом из них. Отметьте, какие функции включены и выбрал ли их кто-то.
- Составьте список активных функций ИИ для креативов в ваших учетных записях.
- Назначьте владельца для настроек ИИ в рекламе Meta.
- Напишите десять запрещенных заявлений или слов для вашей категории.
- Проверьте, не вводит ли кто-то из членов команды данные клиентов в инструменты ИИ-чата.
Эти четыре шага покрывают самые распространенные ошибки. Остальная часть набора правил может развиваться оттуда.
Читайте дальше: Агентство ИИ-маркетинга · ИИ-маркетинг