Pazarlamacılar için Meta AI ve Llama modelleriyle ilgili temel riskler; reklam kreatiflerinin inceleme yapılmadan otomatik olarak yayınlanması, müşteri verilerinin yasal bir dayanak olmadan modellere girmesi, Llama üzerinde geliştirme yaparken lisans ihlalleri ve Meta AI yanıtları içinde göremediğiniz veya düzeltemediğiniz marka iddialarıdır. İyi bir yönetişim, bu araçlardan herhangi biri açılmadan önce sahipleri, onay adımlarını ve veri kurallarını belirler.
Meta’nın yapay zekası pazarlamaya üç noktada ulaşır: uygulamalarındaki Meta AI asistanı, geliştiricilerin üzerine inşa edebileceği Llama modelleri ve Reklam Yöneticisi’ndeki üretken ve Advantage+ özellikleri. Her birinin farklı riskleri vardır, bu nedenle tek bir genel politika nadiren işe yarar.
Reklam Yöneticisi içindeki riskler nelerdir?
Advantage+ creative özellikleri; görselleri ayarlayabilir, arka planlar oluşturabilir, görselleri diğer en-boy oranlarına genişletebilir ve metin varyasyonları yazabilir. Bazıları çeşitli zamanlarda yeni reklamlarda varsayılan olarak etkinleştirilmiştir. Bu, bir reklamın ekibinizden kimsenin yazmadığı kelimeler veya görsellerle yayınlanabileceği anlamına gelir.
- Marka dışı metin: stil rehberinizin yasakladığı ifadeleri kullanan varyasyonlar.
- Düzenlemeye tabi iddialar: üretilen metnin yapamayacağınız bir iddiayı eklediği sağlık, finans veya alkol reklamları.
- Görsel hatalar: bozuk ürünler veya tuhaf detaylar içeren oluşturulmuş arka planlar.
- Yasal pazarlar: bazı ülkeler, varyasyonların atlayabileceği belirli açıklamalar gerektirir.
- Denetim boşlukları: bir şikayet geldiğinde hangi varyasyonun çalıştığına dair kayıt olmaması.
Meta AI’nin marka görünürlüğü için sınırları nelerdir?
Meta AI, Instagram, Facebook ve WhatsApp içinde ürünler ve işletmeler hakkında soruları yanıtlayabilir. Bu yanıtların bir kontrol panelini göremezsiniz ve Meta, markalara özel bir optimizasyon yöntemi veya düzeltme süreci yayınlamamıştır. Şirketiniz hakkında yanlış bir şey belirtirse, ana seçenekleriniz standart geri bildirim araçlarını kullanmak ve kamuya açık bilgilerinizin doğru ve tutarlı olduğundan emin olmaktır.
Buna yönettiğiniz değil, gözlemlediğiniz bir kanal olarak bakın. Markanızı ve kategorinizi nasıl tanımladığını periyodik olarak manuel kontrol etmek, yazıldığı an itibarıyla gerçekçi kontrol seviyesidir.
Llama üzerine inşa etmenin riskleri nelerdir?
Llama modelleri, standart bir açık kaynak lisansı altında değil, Meta’nın kendi lisansı altında yayınlanır. Kabul edilebilir kullanım politikası ve çok büyük hizmetler için ayrı şartlar dahil olmak üzere, koşullarla ticari kullanıma izin verir. Her sürümün kendi lisans metni vardır, bu nedenle sürüm önemlidir.
- Lisans şartları: sürümün lisansını ve atıf gereksinimlerini onaylayın.
- Kabul edilebilir kullanım: belirli düzenlemeye tabi kararlar gibi bazı kullanımlar kısıtlanmıştır.
- Barındırma güvenliği: kendi kendine barındırılan modeller, herhangi bir sunucu gibi yama, erişim kontrolü ve günlük kaydı gerektirir.
- Çıktı kalitesi: daha küçük Llama modelleri daha fazla olgusal hata yapar ve dile göre değişir.
- Mülkiyet: birisi modeli korumalıdır, aksi takdirde sessizce bozulur.
Müşteri verileri nasıl ele alınmalıdır?
En sağlam kural en basitidir: yasal dayanağınız ve sözleşmeleriniz kapsamıyorsa hiçbir modele kişisel veri girmeyin. Türkiye’deki KVKK ve AB’deki GDPR kapsamında müşteri mesajları, sipariş geçmişleri ve iletişim bilgileri kişisel verilerdir ve bunları bir yapay zeka sistemi aracılığıyla işlemek, diğerleri gibi bir işlemedir.
Llama’yı kendi sunucunuzda barındırdığınızda veriler ortamınızda kalır, bu yardımcı olur, ancak işleme amacının yine de yasal ve belgelenmiş olması gerekir. Meta’nın iş mesajlaşma yapay zeka özelliklerini kullanırken, konuşma verilerinin nasıl kullanıldığına dair şartları okuyun.
İşe yarayan bir veri kural seti
- Verileri sınıflandırın: genel, dahili, gizli, kişisel.
- Genel yapay zeka araçlarında yalnızca genel ve dahili verilere izin verin.
- Kişisel verilere yalnızca belgelenmiş bir amacı olan onaylı sistemlerde izin verin.
- Mümkünse analizden önce isimleri, telefon numaralarını ve e-postaları maskeleyin.
- Hangi yapay zeka araçlarının hangi veri kategorilerini işlediğine dair bir kayıt tutun.
Hangi yönetişim kurallarını ilk önce belirlemelisiniz?
Rollerle başlayın. Yapay zekaya dokunan her alanın, neyin açılacağına karar veren ve onu inceleyen bir sahibi olmalıdır. Küçük bir ekipte bir kişi birkaç alana sahip olabilir; önemli olan kimsenin başkasının izlediğini varsaymamasıdır.
- Reklam sahibi: hesap başına hangi Advantage+ creative özelliklerine izin verildiğini onaylar.
- İnceleme adımı: oluşturulan varyasyonlar yayından önce önizlenir ve haftalık olarak spot kontrol edilir.
- Yasaklı listesi: reklam ekibiyle paylaşılan, asla görünmemesi gereken iddialar, kelimeler ve görsel temalar.
- Geliştirme sahibi: herhangi bir Llama projesini, lisans kontrolünü ve barındırmasını onaylar.
- Veri sahibi: her yapay zeka aracının hangi verileri alabileceğini onaylar.
- Olay yolu: reklamları kimin durduracağını, şikayetleri kimin yanıtlayacağını ve ne olduğunu kimin kaydedeceğini belirleyin.
Kuralları tek bir sayfada tutun. Uzun yapay zeka politikaları genellikle bir kez yazılır ve görmezden gelinir. Ekibin çalışma alanına asılan kısa bir sayfa okunur.
Kuralların işe yarayıp yaramadığını nasıl kontrol edersiniz?
Dört soruyla üç aylık bir inceleme yapın. Hangi yapay zeka özellikleri aktifti ve onaylanmış mıydı? Oluşturulan herhangi bir içerik kaldırıldı mı veya bir şikayete neden oldu mu? Onaylı listede olmayan bir araca herhangi bir veri girdi mi? Son incelemeden bu yana Meta’nın ürünlerinde ne değişti?
Bu son soru önemlidir çünkü Meta yapay zeka özelliklerini sık sık günceller. Üç ay önce var olmayan bir ayar şimdi varsayılan olarak açık olabilir.
Alien Road, Meta AI yönetişimini müşteriler için nasıl uygular
Tipik bir çalışmada envanterle başlarız: her reklam hesabı, hangi Advantage+ creative ve üretken özelliklerin aktif olduğu, hangi katalogların onları beslediği ve kurum içinde herhangi bir Llama veya başka model çalışmasının olup olmadığı. Bunu müşterinin sahip olduğu tek bir sayfada kaydederiz.
Ardından, müşterinin pazarlama lideri ve gerektiğinde yasal iletişim kişisiyle tek sayfalık kural setini taslağını hazırlarız ve reklam hesaplarını buna göre yapılandırırız. Oluşturulan varyasyonlar, lansman kontrol listemizde bir önizleme adımı alır. İzleme, canlı varyasyonların haftalık spot kontrolü ve üç aylık yönetişim incelemesidir; rapor, aktif özellikleri, reddedilen varyasyonları ve herhangi bir olayı, tarih ve alınan önlemle birlikte listeler.
Bu hafta nereden başlamalı
Canlı Meta reklamlarınızdan üçünü açın ve her birindeki yaratıcı geliştirmeler panelini kontrol edin. Hangi özelliklerin açık olduğunu ve bunları kimin seçtiğini not edin.
- Hesaplarınızdaki aktif yapay zeka yaratıcı özelliklerini listeleyin.
- Meta reklamları yapay zeka ayarları için bir sahip atayın.
- Kategoriniz için on yasaklı iddia veya kelime yazın.
- Herhangi bir ekip üyesinin müşteri verilerini yapay zeka sohbet araçlarına girip girmediğini kontrol edin.
Bu dört adım en yaygın hataları kapsar. Kural setinin geri kalanı oradan büyüyebilir.
Okumaya devam edin: Yapay Zeka Pazarlama Ajansı · Yapay Zeka Pazarlaması