Промпт-инжиниринг для маркетологов — это по большей части не инжиниринг. Это брифинг, который маркетологи всегда делали плохо, а теперь делают плохо на высокой скорости. Агентства и внутренние команды, которые получают стабильный результат от языковых моделей, — это не те, у кого есть хитрые приемы формулировок. Это те, кто уже знал, как передать фрилансеру бриф, который не вернется с ошибками: аудитория, цель, ограничения, примеры того, как выглядит хорошая работа, и конкретные факты, которыми обладает только клиент.
Причину неудачи легко диагностировать. Если результат требует переписывания, а не редактирования, значит, бриф был слабым. В наших аккаунтах разница между запросом из двух строк и структурированным запросом огромна: запрос из двух строк выдает то, что вы будете исправлять сорок минут, а структурированный запрос выдает то, что вы будете доводить до ума восемь минут.
Пять частей работающего промпта
Относитесь к промпту как к документу, а не как к предложению. Роль и аудитория стоят на первом месте: кто говорит и кому, с достаточной конкретикой, чтобы тон следовал автоматически. Затем задача, сформулированная как результат, а не как действие. Затем контекст: факты о продукте, позиционирование, возражения, вещи, которые нельзя говорить по юридическим причинам. Затем ограничения: длина, формат, запрещенные слова, требуемая структура. Затем пример, который делает больше работы, чем остальные четыре части вместе взятые.
- Роль и аудитория, описанные как человек с работой и проблемой, а не как демографический показатель.
- Задача, сформулированная как желаемый результат, включая то, что читатель должен сделать дальше.
- Контекст: факты о продукте, реальность ценообразования, заявления конкурентов, возражения, юридические ограничения.
- Ограничения: количество слов, структура, правила тона, запрещенные фразы, уровень чтения.
- Один или два примера результата, который вы считаете хорошим, с примечанием, почему.
Почему примеры работают лучше инструкций
Описывать тон ненадежно. Двум людям, которых попросят писать уверенным, дружелюбным голосом, придут в голову разные вещи, так же как и двум запускам модели. Показывать тон надежно. Вставьте два абзаца текста, который вы уже одобрили, и скажите «соответствуй этому регистру», и большая часть споров о голосе исчезнет. Это привычка с самым высоким доходом в промпт-инжиниринге для маркетологов, и она ничего не стоит, как только вы создадите небольшую библиотеку одобренных образцов по каждому каналу.
Отрицательные примеры тоже помогают, и команды редко их используют. Включите короткий отрывок текста, который вы отклонили, и одну строку, объясняющую проблему: слишком много риторических вопросов, утверждения, которые мы не можем подтвердить, начинается с определения, которое никому не нужно. Модели хорошо реагируют на контрастную пару.
Структурируйте результат так, чтобы его можно было проверить
Запрашивайте результат в форме, которая делает ошибки видимыми. Если вам нужно десять вариантов рекламы, попросите их в таблице, где в одном столбце указан угол подачи, а в другом — количество символов. Вы сразу увидите, что шесть из них используют один и тот же угол, что и является реальной проблемой большинства сгенерированных рекламных наборов. Если вам нужна целевая страница, просите ее по разделам с указанием цели каждого раздела. Неструктурированная проза скрывает повторы; структурированный результат их обнажает.
То же самое касается утверждений. Попросите модель отметить любое фактическое утверждение, которое не было предоставлено ей в контексте, или перечислить свои предположения отдельно в конце. Это не поймает все, но поймает уверенно выдуманную статистику — ошибку, которая с наибольшей вероятностью попадет в публикацию и нанесет реальный ущерб. Никогда не позволяйте цифре попасть на живую страницу, пока человек не проследит ее до источника.
Итерируйте промпт, а не результат
Когда результат неверный, инстинкт подсказывает исправить текст вручную и двигаться дальше. Это кажется быстрее, но на самом деле медленнее, потому что следующий запрос воспроизведет ту же ошибку. Вместо этого исправьте промпт и сохраните его. Команды, которые относятся к промптам как к одноразовым сообщениям в чате, каждую неделю учат одни и те же уроки заново. Команды, которые хранят промпты в общем документе, версионированном по типу актива, получают стабильно лучший результат с постоянно меньшими усилиями, и новые сотрудники наследуют эти знания, вместо того чтобы открывать их заново.
Рабочая система проста: один файл на тип актива, содержащий постоянный блок контекста для бренда, ограничения для этого канала, одобренные примеры и журнал изменений, в котором отмечается, что было скорректировано и почему. Когда кампания меняет позиционирование, вы редактируете один блок контекста, а не пятьдесят промптов. Именно так промпт-инжиниринг для маркетологов перестает быть индивидуальным навыком и становится операционным активом, которым владеет команда.
Чего следует избегать в модели
Некоторые решения никогда не должны делегироваться, независимо от того, насколько хорош промпт. Стратегия — одно из них: какой сегмент преследовать, что обещать, где конкурировать. Фактические утверждения о вашем собственном продукте — другое, потому что модель создаст правдоподобные спецификации, которые она никак не может проверить. Все, что связано с данными клиентов, должно находиться за правилами обработки данных, которые согласовала ваша организация, а вставка списка клиентов в инструмент общего назначения — это проблема политики, прежде чем она станет проблемой маркетинга.
При использовании в этих пределах практическая выгода реальна, но негламурна. Вы быстрее получаете черновики, получаете больше вариантов для тестирования, получаете последовательное форматирование в команде и тратите свои собственные часы на те части, которые требуют суждения. У любого, кто получает меньше этого, проблема с брифингом, а не с инструментами, и решение находится на его стороне экрана.
Читать далее: ИИ-оптимизация
Связанная услуга: Оптимизация с ИИ