Marketoloqlar üçün prompt engineering əsasən mühəndislik deyil. Bu, marketoloqların həmişə pis etdiyi və indi sürətlə pis etdiyi brifinq prosesidir. Dil modellərindən ardıcıl nəticə alan agentliklər və daxili komandalar ağıllı ifadə hiylələri olanlar deyil. Onlar artıq frilansera səhv gəlməyəcək bir brifinqi necə təqdim edəcəyini bilənlərdir: auditoriya, məqsəd, məhdudiyyətlər, yaxşı işin nümunələri və yalnız müştərinin sahib olduğu xüsusi faktlar.
Uğursuzluğu diaqnoz etmək asandır. Əgər çıxış redaktə deyil, yenidən yazılma tələb edirsə, brifinq zəif olub. Bizim hesablarımızda iki sətirlik sorğu ilə strukturlaşdırılmış sorğu arasındakı fərq incə deyil: iki sətirlik sorğu düzəltmək üçün qırx dəqiqə sərf etdiyiniz bir şey yaradır, strukturlaşdırılmış sorğu isə səkkiz dəqiqəyə cilaladığınız bir şey yaradır.
İşləyən bir promptun beş hissəsi
Promptu cümlə kimi deyil, sənəd kimi qəbul edin. Rol və auditoriya birinci gəlir: kim danışır və kimə danışır, tonun avtomatik olaraq izlənməsi üçün kifayət qədər spesifikliklə. Sonra tapşırıq, fəaliyyət kimi deyil, nəticə kimi ifadə edilir. Sonra kontekst: məhsul faktları, mövqeləndirmə, etirazlar, hüquqi səbəblərə görə deyə bilməyəcəyiniz şeylər. Sonra məhdudiyyətlər: uzunluq, format, qadağan olunmuş sözlər, tələb olunan struktur. Sonra digər dördündən daha çox iş görən bir nümunə.
- Rol və auditoriya, demoqrafik göstərici kimi deyil, işi və problemi olan bir şəxs kimi təsvir edilir.
- Tapşırıq, oxucunun növbəti addımda nə etməli olduğunu da daxil etməklə, istədiyiniz nəticə kimi ifadə edilir.
- Kontekst: məhsul faktları, qiymət reallığı, rəqib iddiaları, etirazlar, hüquqi məhdudiyyətlər.
- Məhdudiyyətlər: söz sayı, struktur, ton qaydaları, qadağan olunmuş ifadələr, oxu səviyyəsi.
- Yaxşı hesab etdiyiniz çıxışın bir və ya iki nümunəsi, niyə belə olduğu barədə qeydlə birlikdə.
Nümunələr niyə təlimatlardan daha yaxşı nəticə verir
Tonu təsvir etmək etibarsızdır. İnamlı, mehriban bir səslə yazması istənilən iki insan fərqli nəticələr verəcək, iki model işə salınması da həmçinin. Tonu göstərmək etibarlıdır. Artıq təsdiqlədiyiniz iki paraqraf mətni yapışdırın və bu registrlə uyğunlaşdırın deyin, səs haqqındakı mübahisələrin çoxu yox olacaq. Bu, marketoloqlar üçün prompt engineering-də ən yüksək gəlirli vərdişdir və hər kanal üçün təsdiqlənmiş nümunələrdən ibarət kiçik bir kitabxana qurduqdan sonra heç bir xərc tələb etmir.
Mənfi nümunələr də kömək edir və komandalar onlardan nadir hallarda istifadə edir. Rədd etdiyiniz qısa bir mətn parçasını və problemi izah edən bir sətiri daxil edin: çoxlu ritorik suallar, əsaslandıra bilmədiyimiz iddialar, heç kimin ehtiyacı olmayan bir təriflə başlayır. Modellər kontrast cütlüyünə yaxşı reaksiya verir.
Çıxışı yoxlaya biləcəyiniz şəkildə strukturlaşdırın
Çıxışı səhvləri görünən bir formada tələb edin. On reklam variantına ehtiyacınız varsa, onları bir sütunda bucağın, digərində isə simvol sayının qeyd olunduğu bir cədvəldə istəyin. Dərhal görəcəksiniz ki, onların altısı eyni bucaqdan istifadə edir, bu da əksər yaradılmış reklam dəstlərinin əsl problemidir. Əgər açılış səhifəsinə (landing page) ehtiyacınız varsa, onu hər bölmənin məqsədi qeyd olunmaqla bölmə-bölmə istəyin. Strukturlaşdırılmamış nəsr təkrarları gizlədir; strukturlaşdırılmış çıxış isə onları üzə çıxarır.
Eyni şey iddialara da aiddir. Modeldən kontekstdə verilməyən hər hansı faktiki ifadəni qeyd etməsini və ya fərziyyələrini sonda ayrıca siyahı kimi təqdim etməsini istəyin. Bu, hər şeyi tutmayacaq, lakin nəşr olunma ehtimalı ən yüksək olan və real zərər verə biləcək inamlı uydurma statistikaları tutacaq. İnsan tərəfindən mənbəyi izlənilməyən heç bir rəqəmin canlı səhifəyə çıxmasına icazə verməyin.
Çıxışı deyil, promptu təkmilləşdirin
Çıxış səhv olduqda, instinkt mətni əllə düzəltmək və davam etməkdir. Bu daha sürətli hiss olunur, lakin daha yavaşdır, çünki növbəti sorğu eyni xətanı təkrarlayır. Bunun əvəzinə promptu düzəldin və saxlayın. Promptları birdəfəlik çat mesajları kimi qəbul edən komandalar hər həftə eyni dərsləri yenidən öyrənirlər. Promptları aktiv növünə görə versiyalaşdırılmış paylaşılan sənəddə saxlayan komandalar, getdikcə daha az səylə getdikcə daha yaxşı nəticələr əldə edirlər və yeni qoşulanlar bu biliyi yenidən kəşf etmək əvəzinə miras alırlar.
İşlək bir sistem sadədir: hər aktiv növü üçün bir fayl; brend üçün daimi kontekst bloku, həmin kanal üçün məhdudiyyətlər, təsdiqlənmiş nümunələr və nəyin, niyə dəyişdirildiyini qeyd edən dəyişiklik jurnalı. Kampaniya mövqeləndirməni dəyişdikdə, əlli promptu deyil, bir kontekst blokunu redaktə edirsiniz. Marketoloqlar üçün prompt engineering-in fərdi bacarıq olmaqdan çıxıb komandanın sahib olduğu əməliyyat aktivinə çevrilməsi də məhz belə baş verir.
Modeldən nələri uzaq tutmaq lazımdır
Bəzi qərarlar prompt nə qədər yaxşı olursa olsun, heç vaxt başqasına həvalə edilməməlidir. Strategiya bunlardan biridir: hansı seqmenti izləmək, nə vəd etmək, harada rəqabət aparmaq. Öz məhsulunuz haqqında faktiki iddialar başqasıdır, çünki model yoxlamaq imkanı olmayan inandırıcı spesifikasiyalar yaradacaq. Müştəri məlumatlarını əhatə edən hər şey təşkilatınızın razılaşdırdığı məlumatların idarə edilməsi qaydaları daxilində qalmalıdır və müştəri siyahısını ümumi təyinatlı bir alətə yapışdırmaq marketinq problemindən əvvəl siyasət problemidir.
Bu məhdudiyyətlər daxilində istifadə edildikdə, praktiki qazanc realdır, lakin cazibədar deyil. Siz ilk qaralamaları daha sürətli əldə edirsiniz, test etmək üçün daha çox variasiya alırsınız, komanda daxilində ardıcıl formatlaşdırma əldə edirsiniz və öz saatlarınızı mühakimə tələb edən hissələrə sərf edirsiniz. Bundan azını əldə edən hər kəsin brifinq problemi var, alət problemi deyil və həll yolu ekranın onların tərəfindədir.
Oxumağa davam edin: Süni intellekt optimallaşdırması
Əlaqəli xidmət: Süni intellekt optimallaşdırması