Pazarlamacılar için prompt mühendisliği, aslında mühendislik değildir. Bu bir brief hazırlama işidir; pazarlamacıların her zaman kötü yaptığı ve şimdi hızla daha da kötü yaptığı bir süreç. Dil modellerinden tutarlı çıktılar alan ajanslar ve kurum içi ekipler, zekice ifade oyunları yapanlar değil; bir freelancer’a yanlış gelmeyecek bir brief’i nasıl vereceğini zaten bilenlerdir: hedef kitle, amaç, kısıtlamalar, iyi bir işin örnekleri ve yalnızca müşterinin sahip olduğu spesifik gerçekler.
Başarısızlığı teşhis etmek kolaydır. Eğer çıktı düzenleme (editing) yerine yeniden yazılmayı (rewriting) gerektiriyorsa, brief zayıftır. Bizim hesaplarımızda iki satırlık bir talep ile yapılandırılmış bir talep arasındaki fark çok belirgindir: iki satırlık talep, düzeltmek için kırk dakikanızı harcadığınız bir şey üretirken; yapılandırılmış talep, sekiz dakikada üzerinden geçtiğiniz bir şey üretir.
İşe yarayan bir prompt’un beş parçası
Prompt’u bir cümle olarak değil, bir doküman olarak ele alın. Rol ve hedef kitle önce gelir: kimin, kime konuştuğu, tonun otomatik olarak takip etmesini sağlayacak kadar spesifik olmalıdır. Ardından, bir aktivite olarak değil, bir sonuç olarak ifade edilen görev. Sonra bağlam: ürün gerçekleri, konumlandırma, itirazlar, yasal nedenlerle söyleyemeyeceğiniz şeyler. Ardından kısıtlamalar: uzunluk, format, yasaklı kelimeler, gerekli yapı. Son olarak, diğer dördünün toplamından daha fazla işe yarayan bir örnek.
- Rol ve hedef kitle; demografik özelliklerle değil, bir işi ve sorunu olan bir kişi olarak tanımlanmalı.
- Okuyucunun bir sonraki adımda ne yapması gerektiği dahil olmak üzere, istediğiniz sonuç olarak belirtilen görev.
- Bağlam: ürün gerçekleri, fiyatlandırma gerçeği, rakip iddiaları, itirazlar, yasal sınırlar.
- Kısıtlamalar: kelime sayısı, yapı, ton kuralları, yasaklı ifadeler, okuma seviyesi.
- İyi olduğunu düşündüğünüz bir veya iki çıktı örneği ve neden iyi olduğuna dair bir not.
Örnekler neden talimatlardan daha etkilidir?
Bir tonu tarif etmek güvenilir değildir. Kendinden emin ve samimi bir sesle yazması istenen iki kişi farklı şeyler üretecektir; aynı şekilde iki farklı model çalışması da öyle. Bir tonu göstermek ise güvenilirdir. Zaten onayladığınız iki paragraf metni yapıştırın ve “bu üsluba uygun yaz” deyin; ses tonuyla ilgili tartışmaların çoğu ortadan kalkacaktır. Bu, pazarlamacılar için prompt mühendisliğindeki en yüksek getirili alışkanlıktır ve kanal başına onaylanmış küçük bir örnek kütüphanesi oluşturduğunuzda hiçbir maliyeti yoktur.
Negatif örnekler de yardımcı olur ve ekipler bunları nadiren kullanır. Reddettiğiniz kısa bir metin pasajını ve sorunu açıklayan bir satırı ekleyin: çok fazla retorik soru, kanıtlayamadığımız iddialar, kimsenin ihtiyaç duymadığı bir tanımla başlama gibi. Modeller, karşıt çiftlere iyi yanıt verir.
Çıktıyı kontrol edebileceğiniz şekilde yapılandırın
Çıktıyı, hataların görünür olmasını sağlayacak bir biçimde isteyin. On adet reklam varyasyonuna ihtiyacınız varsa, bunları bir sütunda açının, diğerinde karakter sayısının belirtildiği bir tabloda isteyin. Altısının aynı açıyı kullandığını hemen göreceksiniz; ki çoğu üretilmiş reklam setindeki asıl sorun budur. Bir açılış sayfasına ihtiyacınız varsa, her bölümün amacını etiketleyerek bölüm bölüm isteyin. Yapılandırılmamış metin tekrarları gizler; yapılandırılmış çıktı ise onları açığa çıkarır.
Aynı durum iddialar için de geçerlidir. Modelden, bağlam içinde kendisine verilmeyen herhangi bir olgusal ifadeyi işaretlemesini veya varsayımlarını sonunda ayrı bir listede belirtmesini isteyin. Bu her şeyi yakalamaz, ancak yayınlanma olasılığı en yüksek ve gerçek hasara yol açabilecek olan “kendinden emin uydurma istatistikleri” yakalar. Bir sayının, bir insan tarafından kaynağı doğrulanmadan canlı bir sayfaya girmesine asla izin vermeyin.
Çıktı üzerinde değil, prompt üzerinde yineleme yapın
Çıktı yanlış olduğunda, içgüdü metni elle düzeltip devam etmektir. Bu daha hızlı hissettirir ancak daha yavaştır, çünkü bir sonraki talep aynı hatayı tekrarlar. Bunun yerine prompt’u düzeltin ve saklayın. Prompt’ları tek kullanımlık sohbet mesajları gibi gören ekipler, her hafta aynı dersleri yeniden öğrenirler. Prompt’ları varlık türüne göre sürümlenmiş ortak bir dokümanda saklayan ekipler, giderek daha az çabayla giderek daha iyi çıktılar alırlar ve yeni katılanlar bu bilgiyi yeniden keşfetmek yerine devralırlar.
İşleyen bir sistem basittir: varlık türü başına bir dosya; marka için sabit bağlam bloğunu, o kanal için kısıtlamaları, onaylanmış örnekleri ve neyin neden ayarlandığını not eden bir değişiklik günlüğünü içerir. Bir kampanya konumlandırmayı değiştirdiğinde, elli tane prompt’u değil, tek bir bağlam bloğunu düzenlersiniz. Pazarlamacılar için prompt mühendisliğinin bireysel bir beceri olmaktan çıkıp ekibin sahip olduğu operasyonel bir varlığa dönüşme yolu da budur.
Modelden uzak tutulması gerekenler
Bazı kararlar, prompt ne kadar iyi olursa olsun asla delege edilmemelidir. Strateji bunlardan biridir: hangi segmente odaklanılacağı, ne vaat edileceği, nerede rekabet edileceği. Kendi ürününüz hakkındaki olgusal iddialar da öyledir, çünkü model doğrulama imkanı olmayan makul özellikler üretecektir. Müşteri verilerini içeren her şey, organizasyonunuzun kabul ettiği veri işleme kuralları dahilinde kalmalıdır; bir müşteri listesini genel amaçlı bir araca yapıştırmak, pazarlama sorunundan önce bir politika sorunudur.
Bu sınırlar içinde kullanıldığında, pratik kazanç gerçek ama gösterişsizdir. İlk taslakları daha hızlı alırsınız, test etmek için daha fazla varyasyon elde edersiniz, ekip genelinde tutarlı bir format sağlarsınız ve kendi saatlerinizi muhakeme gerektiren kısımlara harcarsınız. Bundan daha azını alan herkesin bir araç sorunu değil, bir brief sorunu vardır ve çözüm ekranın kendi tarafındadır.
Okumaya devam edin: AI Optimization