Похожие сегменты Google Demand Gen позволяют рекламодателям ориентироваться на новых пользователей, которые разделяют характеристики с существующим исходным списком, например, сегментом соответствия клиентов. Используя свои собственные данные первой стороны в качестве основы, вы можете расширить свой охват по визуальному инвентарю Google, включая YouTube, Discover и Gmail. Этот подход направлен на поиск потенциальных клиентов, которые демонстрируют схожее поведение в Интернете с вашими самыми ценными существующими клиентами, без необходимости ручного создания аудитории для каждой итерации кампании.
Как работают похожие сегменты в Demand Gen?
Механизм этих сегментов основан на способности Google анализировать профили в ваших загруженных списках соответствия клиентов. Когда вы предоставляете список существующих клиентов, система сопоставляет эти профили с более широкой активностью пользователей в своей экосистеме. Она определяет общие закономерности, такие как поисковое намерение, посещения сайтов и взаимодействие с контентом, которые определяют ваших текущих клиентов. Как только эти закономерности определены, система создает целевой сегмент пользователей, которые демонстрируют сопоставимые черты.
Этот процесс происходит автоматически в фоновом режиме, минимизируя необходимость в сложном ручном управлении аудиторией. Вы по сути предоставляете исходный список, а Google расширяет охват на основе сходств, которые он обнаруживает среди ваших высокоценных клиентов. Это особенно полезно для брендов, которые имеют четкое представление о том, кто их лучшие клиенты, но испытывают трудности с поиском похожих потенциальных клиентов в масштабе, используя только традиционные методы таргетинга на основе интересов или намерений.
Каковы предпосылки для создания этих сегментов?
Чтобы инициировать создание похожих сегментов в типичном аккаунте, вы должны сначала убедиться, что ваш аккаунт соответствует конкретным требованиям к качеству и размеру данных. Основой любой эффективной стратегии похожих сегментов является надежный список соответствия клиентов. Без достаточного объема высококачественных данных первой стороны система не сможет точно определить общие характеристики, необходимые для поиска новых потенциальных клиентов.
- Загрузите отформатированный список соответствия клиентов в менеджер аудиторий Google Ads.
- Убедитесь, что список имеет достаточный размер; обычно для лучшей производительности модели рекомендуется несколько тысяч совпадающих записей.
- Проверьте, что ваш аккаунт имеет необходимые разрешения и соответствует политикам Google в отношении данных клиентов.
- Подтвердите, что ваша кампания Demand Gen настроена на поддержку расширения аудитории.
Как настроить похожий таргетинг в ваших кампаниях?
Как только ваш список соответствия клиентов будет проверен и активен, вы можете перейти в раздел сегментов аудитории в настройках вашей кампании Demand Gen. Выберите опцию создания новой аудитории и найдите выбор похожего сегмента. Вам нужно будет выбрать конкретный исходный список, который система должна использовать в качестве ссылки. Затем вы можете настроить параметры охвата, которые обычно позволяют вам решить, насколько широким или узким должен быть таргетинг по отношению к вашему исходному списку.
В типичном аккаунте вы можете начать с более узкого охвата, чтобы обеспечить более высокую релевантность, прежде чем расширяться на более широкую аудиторию. Мониторинг доставки этих объявлений имеет важное значение, так как система будет постоянно уточнять аудиторию на основе данных о взаимодействии. Если вы заметите высокие показы, но низкие коэффициенты конверсии, вам, возможно, придется пересмотреть качество вашего исходного списка или скорректировать стратегию назначения ставок кампании, чтобы лучше соответствовать вашим основным целям конверсии.
Как Alien Road применяет похожий таргетинг
В Alien Road наш процесс внедрения этих сегментов начинается с тщательного аудита данных CRM клиента. Мы отдаем приоритет чистым, сегментированным спискам, а не загрузке целых баз данных клиентов в систему, так как это позволяет более точно моделировать. Например, если мы работаем с брендом электронной коммерции, мы можем создать отдельные исходные списки для высокоценных покупателей и случайных покупателей. Это гарантирует, что похожие сегменты настроены на привлечение лиц, которые, скорее всего, будут вести себя как ваши лучшие клиенты.
После загрузки списков мы отслеживаем размер аудитории и коэффициенты соответствия внутри платформы. Если сегмент слишком мал, мы советуем клиенту способы улучшения их точек сбора данных или расширения их источников данных первой стороны. Затем мы интегрируем эти сегменты в кампанию Demand Gen, часто тестируя различные интенсивности похожих сегментов против широкого таргетинга, чтобы измерить, что приносит лучший возврат инвестиций. Регулярная отчетность помогает нам корректировать ставки или креативные активы для поддержания производительности с течением времени.
Каковы распространенные ошибки, которых следует избегать?
Распространенная ошибка при настройке этих сегментов — использование слишком общего исходного списка. Если ваш список включает всех, кто когда-либо посещал ваш сайт, похожий сегмент будет лишен специфичности, необходимой для поиска действительно высокоценных потенциальных клиентов. Гораздо лучше загрузить список клиентов, которые совершили покупку или выполнили действие с высоким намерением. Это дает ИИ более четкий сигнал о типах пользователей, которых вы действительно хотите привлечь.
- Избегайте использования устаревших или несвежих списков клиентов, которые не отражают текущее покупательское поведение.
- Не полагайтесь исключительно на похожие сегменты, не протестировав их против других типов аудитории.
- Проверьте, что вы не исключаете своих собственных существующих клиентов из кампании, если вы намерены ориентироваться и на них.
- Контролируйте распределение бюджета, чтобы убедиться, что более широкий охват похожих сегментов не исчерпывает ваши расходы, не принося результатов.
Как вы измеряете успех похожих сегментов?
Измерение производительности требует фокусировки на метриках конверсии, а не только на охвате или кликах. Поскольку похожие сегменты предназначены для поиска новых пользователей с высоким потенциалом, вашим основным индикатором должна быть стоимость привлечения по сравнению с другими методами таргетинга. В типичном аккаунте вы можете заметить, что эти сегменты изначально имеют немного более высокую стоимость за клик, но коэффициент конверсии часто оправдывает расходы, если моделирование точное.
Также полезно смотреть на конверсии по показам, так как кампании Demand Gen часто влияют на путь к покупке, даже если пользователь не кликает немедленно. Отслеживая эти метрики в течение 30-дневного периода, вы можете получить лучшее понимание того, как эти сегменты влияют на вашу общую маркетинговую воронку.
С чего начать на этой неделе
Начните с определения вашего самого успешного сегмента клиентов и подготовки чистого CSV-файла для загрузки. Убедитесь, что у вас есть необходимая документация и согласие на использование этих данных в рекламных целях в соответствии с текущими стандартами конфиденциальности. Как только список будет готов, загрузите его в менеджер аудиторий Google Ads и позвольте системе обработать данные. После того, как сегмент будет заполнен, создайте новую кампанию Demand Gen или добавьте сегмент в существующую, установив небольшой тестовый бюджет, чтобы наблюдать за первоначальными результатами.
Оцените охват и доставку через 72 часа. Если показы низкие, ваш список может быть слишком мал, поэтому рассмотрите возможность объединения его с другими похожими сегментами клиентов. Если результаты многообещающие, медленно увеличивайте свой бюджет, внимательно следя за своими метриками конверсии. Этот систематический подход позволяет вам построить надежный конвейер новых потенциальных клиентов, сохраняя при этом ваши рекламные расходы в соответствии с фактическими бизнес-результатами.
Продолжить чтение: Реклама в Google · Реклама