Google Demand Gen benzer segmentleri, reklamverenlerin müşteri eşleşmesi segmenti gibi mevcut bir kaynak listesiyle özellikleri paylaşan yeni kullanıcıları hedeflemesine olanak tanır. Kendi birinci taraf verilerinizi temel olarak kullanarak, YouTube, Discover ve Gmail dahil olmak üzere Google’ın görsel envanterinde erişiminizi genişletebilirsiniz. Bu yaklaşım, her kampanya yinelemesi için manuel kitle oluşturmaya gerek kalmadan, en değerli mevcut müşterilerinizle benzer çevrimiçi davranışlar sergileyen potansiyel müşterileri bulmaya odaklanır.
Benzer segmentler Demand Gen içinde nasıl çalışır?
Bu segmentlerin arkasındaki mekanizma, Google’ın yüklediğiniz müşteri eşleşmesi listelerindeki profilleri analiz etme yeteneğine dayanır. Mevcut müşterilerin bir listesini sağladığınızda, sistem bu profilleri ekosistemindeki daha geniş kullanıcı etkinliğiyle çapraz referanslar. Mevcut müşterilerinizi tanımlayan arama niyeti, site ziyaretleri ve içerik etkileşimi gibi ortak kalıpları tanımlar. Bu kalıplar tanımlandıktan sonra sistem, benzer özellikler sergileyen kullanıcılardan oluşan hedeflenebilir bir segment oluşturur.
Bu süreç arka planda otomatik olarak gerçekleşir ve karmaşık manuel kitle yönetimi ihtiyacını en aza indirir. Esasen bir kaynak listesi sağlarsınız ve Google, yüksek değerli müşterileriniz arasında tespit ettiği benzerliklere dayanarak kapsamı genişletir. Bu, özellikle en iyi müşterilerinin kim olduğunu net bir şekilde bilen ancak yalnızca geleneksel ilgi alanı veya niyet tabanlı hedefleme yöntemlerini kullanarak benzer potansiyel müşterileri ölçekli olarak bulmakta zorlanan markalar için yararlıdır.
Bu segmentleri oluşturmak için ön koşullar nelerdir?
Tipik bir hesapta benzer segmentlerin oluşturulmasını başlatmak için öncelikle hesabınızın belirli veri kalitesi ve boyut gereksinimlerini karşıladığından emin olmalısınız. Herhangi bir etkili benzer stratejisinin temeli sağlam bir müşteri eşleşmesi listesidir. Yeterli hacimde yüksek kaliteli birinci taraf verisi olmadan, sistem yeni potansiyel müşterileri bulmak için gereken ortak özellikleri doğru bir şekilde tanımlayamaz.
- Formatlanmış bir müşteri eşleşmesi listesini Google Ads kitle yöneticisine yükleyin.
- Listenin yeterli boyutta olduğundan emin olun; genellikle daha iyi model performansı için birkaç bin eşleşen kayıt önerilir.
- Hesabınızın gerekli izinlere sahip olduğunu ve Google’ın müşteri verileri politikalarını karşıladığını kontrol edin.
- Demand Gen kampanyanızın kitle genişletmeyi destekleyecek şekilde yapılandırıldığını onaylayın.
Kampanyalarınızda benzer hedeflemeyi nasıl yapılandırırsınız?
Müşteri eşleşmesi listeniz doğrulandıktan ve etkinleştirildikten sonra, Demand Gen kampanya ayarlarınızdaki kitle segmenti bölümüne gidebilirsiniz. Yeni bir kitle oluşturma seçeneğini seçin ve benzer segment seçimini arayın. Sistemin referans olarak kullanması gereken belirli kaynak listesini seçmeniz gerekecektir. Daha sonra, genellikle hedeflemenin kaynak listenize göre ne kadar geniş veya dar olması gerektiğine karar vermenizi sağlayan erişim ayarlarını yapabilirsiniz.
Tipik bir hesapta, daha geniş bir kitleye genişlemeden önce daha yüksek alaka düzeyi sağlamak için daha dar bir erişimle başlayabilirsiniz. Sistem kitleyi etkileşim verilerine göre sürekli olarak iyileştireceğinden, bu reklamların teslimatını izlemek çok önemlidir. Yüksek gösterim ancak düşük dönüşüm oranları fark ederseniz, kaynak listenizin kalitesini yeniden gözden geçirmeniz veya kampanyanın teklif stratejisini birincil dönüşüm hedeflerinizle daha iyi uyumlu hale getirmek için ayarlamanız gerekebilir.
Alien Road benzer hedeflemeyi nasıl uygular?
Alien Road’da, bu segmentleri uygulama sürecimiz müşterinin CRM verilerinin kapsamlı bir denetimiyle başlar. Tüm müşteri veritabanlarını sisteme dökmek yerine temiz, bölümlere ayrılmış listelere öncelik veriyoruz, çünkü bu daha hassas modellemeye olanak tanır. Örneğin, bir e-ticaret markasıyla çalışıyorsak, yüksek değerli alıcılar ile sıradan alıcılar için ayrı kaynak listeleri oluşturabiliriz. Bu, benzer segmentlerin en iyi müşterileriniz gibi davranma olasılığı olan bireyleri çekecek şekilde ayarlanmasını sağlar.
Listeleri yükledikten sonra, platform içindeki kitle boyutunu ve eşleşme oranlarını izliyoruz. Segment çok küçükse, müşteriye veri toplama noktalarını iyileştirme veya birinci taraf veri kaynaklarını genişletme yolları konusunda tavsiyelerde bulunuyoruz. Daha sonra bu segmentleri Demand Gen kampanyasına entegre ediyoruz ve hangisinin daha iyi yatırım getirisi sağladığını ölçmek için genellikle farklı benzer yoğunluklarını geniş hedeflemeye karşı test ediyoruz. Düzenli raporlama, performansı zaman içinde korumak için teklifleri veya yaratıcı varlıkları ayarlamamıza yardımcı olur.
Kaçınılması gereken yaygın tuzaklar nelerdir?
Bu segmentleri kurarken yapılan yaygın bir hata, çok genel bir kaynak listesi kullanmaktır. Listeniz sitenizi ziyaret eden herkesi içeriyorsa, benzer segment gerçekten yüksek değerli potansiyel müşterileri bulmak için gereken özgüllükten yoksun kalacaktır. Bir satın alma işlemini tamamlamış veya yüksek niyetli bir eylem gerçekleştirmiş müşterilerin bir listesini yüklemek çok daha iyidir. Bu, AI’ya aslında edinmek istediğiniz kullanıcı türleri hakkında daha net bir sinyal verir.
- Mevcut satın alma davranışını yansıtmayan güncel olmayan veya bayat müşteri listelerini kullanmaktan kaçının.
- Diğer kitle türlerine karşı test etmeden yalnızca benzer segmentlere güvenmeyin.
- Onları da hedeflemeyi düşünüyorsanız, kendi mevcut müşterilerinizi kampanyadan hariç tutmadığınızdan emin olun.
- Benzer segmentlerin daha geniş erişiminin sonuç vermeden harcamalarınızı tüketmediğinden emin olmak için bütçe tahsisini izleyin.
Benzer segmentlerin başarısını nasıl ölçersiniz?
Performansı ölçmek, yalnızca erişim veya tıklamalara değil, dönüşüm metriklerine odaklanmayı gerektirir. Benzer segmentler yüksek potansiyelli yeni kullanıcıları bulmak için tasarlandığından, birincil göstergeniz diğer hedefleme yöntemlerine kıyasla edinme başına maliyet olmalıdır. Tipik bir hesapta, bu segmentlerin başlangıçta biraz daha yüksek tıklama başına maliyete sahip olduğunu gözlemleyebilirsiniz, ancak modelleme doğruysa dönüşüm oranı genellikle harcamayı haklı çıkarır.
Demand Gen kampanyaları kullanıcı hemen tıklamasa bile genellikle satın alma yolunu etkilediğinden, görüntüleme sonrası dönüşümlere bakmak da yararlıdır. Bu metrikleri 30 günlük bir süre boyunca izleyerek, bu segmentlerin genel pazarlama huninizi nasıl etkilediğine dair daha iyi bir anlayış kazanabilirsiniz. Performans düşerse, modelin müşterileriniz hakkında en son verilere sahip olduğundan emin olmak için yenilenmiş bir listeyi yeniden yüklemeyi düşünün.
Bu hafta nereden başlamalı?
En başarılı müşteri segmentinizi belirleyerek ve yükleme için temiz bir CSV dosyası hazırlayarak başlayın. Mevcut gizlilik standartlarına göre bu verileri reklam amaçlı kullanmak için gerekli belgelere ve onaya sahip olduğunuzdan emin olun. Liste hazır olduğunda, Google Ads kitle yöneticisine yükleyin ve sistemin verileri işlemesine izin verin. Segment doldurulduktan sonra yeni bir Demand Gen kampanyası oluşturun veya segmenti mevcut olana ekleyin, ilk sonuçları gözlemlemek için küçük bir test bütçesi belirleyin.
72 saat sonra erişimi ve teslimatı değerlendirin. Gösterimler düşükse, listeniz çok küçük olabilir, bu yüzden onu diğer benzer müşteri segmentleriyle birleştirmeyi düşünün. Sonuçlar umut vericiyse, dönüşüm metriklerinizi yakından izlerken bütçenizi yavaşça artırın. Bu sistematik yaklaşım, reklam harcamalarınızı gerçek iş sonuçlarıyla uyumlu tutarken güvenilir bir yeni potansiyel müşteri hattı oluşturmanıza olanak tanır.
Okumaya devam et: Google Reklamcılığı · Reklamcılık