Çoğu reklamveren, yaratıcı içerik testlerini on yıl önceki yöntemlerle yapıyor: iki görsel, iki başlık, bir haftalık harcama ve raporu ilk görenin ilan ettiği bir kazanan. Bu yöntem, bir kampanyanın dört reklam alanı ve tek bir yerleşimi olduğu zamanlarda işe yarıyordu. Ancak tek bir Performance Max veya Advantage+ kampanyasının altı farklı yüzeyde on beş farklı en-boy oranında yayın yapabildiği günümüzde bu yöntem çalışmıyor. Modern bir hesabın sunabileceği varyant sayısı ile bir insan ekibinin anlamlı bir şekilde değerlendirebileceği sayı arasındaki boşluk, AI reklam yaratıcı testlerinin değer kazandığı yerdir. Mesele daha fazla reklam üretmek değil; asla kullanılabilir bir sonuç vermeyecek testlere para ödemeyi bırakmaktır.
Hesaplarımızda en yaygın israf, başarısız olan bir reklam değildir. On bir gün boyunca çalışan, bütçeyi dört varyant arasında bölen ve hiçbir varyantın gürültüden ayrışacak kadar dönüşüm elde edemediği bir testtir. Yine de bir kazanan seçilir, kaybeden reklamlar duraklatılır ve bir sonraki test yanlış bir ön kabulle başlar. Makine desteği iki noktada yardımcı olur: hiçbir harcama yapmadan önce neyin test edilmeye değer olduğuna karar vermek ve devam eden bir testin size vereceği bilgiyi ne zaman verdiğini belirlemek.
Değişkeni varlıktan ayırarak başlayın
Bir yaratıcı test, ancak neyin değiştiğini biliyorsanız yorumlanabilir. Aynı anda hem görseli hem de başlığı değiştirmek, gelecek ay üzerinde işlem yapamayacağınız bir sonuç verir. Herhangi bir şey üretmeden önce, tek bir değişkeni not edin: teklif kurgusu, videonun ilk üç saniyesi, insan yüzünün varlığı, fiyat çapası veya harekete geçirici mesaj fiili. Ardından, üretken araçların diğer her şeyi büyük ölçüde sabit tutan dört ila sekiz uygulama üretmesine izin verin. AI’nın ekonomiyi gerçekten değiştirdiği yer burasıdır: bir değişkenin sekiz sadık varyasyonu eskiden bir tasarımcının gününe mal olurdu. İnceleme hala isteğe bağlı değildir, çünkü üretilen varlıklar sapma gösterebilir. Aynı ürünün beş farklı arka plan üzerinde gösterilmesini isteyen bir model, sessizce ambalajı, rengi veya karedeki ürün sayısını değiştirecektir. Eğer ölçtüğünüz şey bu sapma değilse, testi kirletmiş olursunuz.
Karar vermeyi değil, rotasyonu platforma bırakın
Google ve Meta, yaratıcı içerikleri kendi modellerini kullanarak döndürür ve bu konuda manuel bir eşit dağılımdan daha iyidirler. Belirli bir kullanıcıya uygun varyantı bulur ve ona yönelirler. Yapmayacakları şey ise, nedenini yeniden kullanabileceğiniz bir dille size açıklamaktır. Platform raporlaması size bir sıralama ve belirsiz bir etiket verir; ilk karede fiyat içeren versiyonların, üç ürün ve iki pazar genelinde fiyat içermeyenleri geçtiği gibi bir bulgu sunmaz.
Bu yüzden işi bölün. Gösterimleri açık artırma sisteminin dağıtmasına izin verin. Her varlığın ne içerdiğine dair kendi kaydınızı tutun, yayına girmeden önce etiketleyin ve analizi kendi tarafınızda yapın. Varlık başına bir satır ve özellik başına bir sütun içeren bir elektronik tablo başlamak için yeterlidir. İki veya üç ay sonra, sonuçları özelliklere göre regresyona tabi tutabilir ve hedef kitlenizin neye yanıt verdiği konusunda gerçek bir cevap alabilirsiniz. O kayıt, kalıcı varlığınızdır.
AI reklam yaratıcı testleri sizin yerinize aslında neye karar vermeli
Doğru kullanıldığında, model katmanı insanların kötü ve yavaş yaptığı yargı kararlarını yönetir. İlk olarak devredilmesi gerekenler şunlardır:
- Uçuş öncesi tarama: üretilen yirmi varyanttan hangilerinin birbirine çok yakın kopya olduğunu ve her ikisini test etmenin anlamsız olduğunu tahmin etme.
- Durdurma kuralları: fark etrafındaki güven aralığı, üzerinde işlem yapacağınız farktan daha dar olduğunda testi erken sonlandırma.
- Özellik etiketleme: her varlığı okuma ve ne içerdiğini kaydetme, böylece birinin hatırlamasına güvenmek yerine kayıt kendiliğinden oluşur.
- Yorgunluk tespiti: kazanan bir varlığın performans düşüşünün mevsimsel değil yapısal olduğu noktayı işaretleme.
- Yerelleştirme kontrolleri: çevrilmiş başlığın artık çerçeveye sığmadığı veya teklifle eşleşmediği varyantı yakalama.
Kampanyayı değil, testi bütçelendirin
Çoğu hesabın yapabileceği en ucuz iyileştirme, yayına başlamadan önce bir testin karara varması için ne kadar harcama gerektiğini hesaplamaktır. Dönüşüm oranınızı alın, üzerinde işlem yapacağınız en küçük iyileştirmeyi belirleyin ve gereken dönüşüm sayısını hesaplayın. Cevap aylık bütçenizin üretebileceğinden fazlaysa, o testi çalıştırmayın: daha büyük bir beklenen etkiye sahip bir şey seçin veya hacmin daha yüksek olduğu huninin üst kısımlarında ölçüm yapın. Devraldığımız yaratıcı testlerin yarısı yetersiz güçtedir ve düzeltmenin maliyeti aritmetikten başka bir şey değildir. Daha az ve daha büyük testler, küçük varyasyonların karmaşasından daha iyidir: teklif kurgusu yanıtı üçte bir oranında değiştirebilir, ancak buton rengi bunu yapmayacaktır.
Kaybedenler arşivi tutun
Duraklatılan varlıklar silinir ve onlarla birlikte nelerin denendiğine dair bilgi de kaybolur. Her varyantı, özelliklerini, harcamasını ve sonucunu, kötü kaybedenleri bile saklayın. Bir yıl içinde bu arşiv, bir sonraki üretim turunuz için en değerli girdi haline gelir. Bu adımı atlayan ekipler, genellikle yeni biri işe girdiğinde, aynı başarısız konsepti her on sekiz ayda bir yeniden test eder.
Doğru yapıldığında, AI reklam yaratıcı testleri hacimden ziyade disiplinle ilgilidir. Üretim adımı artık yeterince ucuzdur, bu nedenle bağlayıcı kısıt ölçüme kaymıştır. Önce ölçümü düzeltin, ekstra varyantlar kendi maliyetlerini karşılayacaktır.
Okumaya devam edin: Yapay Zekâ ile Reklam Optimizasyonu
İlgili hizmet: AI Reklam Optimizasyonu