Bir AI pazarlama ajansı denetimi, herhangi bir değişiklik yapılmadan önce bir şirketin izleme, veri, reklam hesapları, web sitesi, içerik ve otomasyon sistemlerinin yapılandırılmış bir incelemesidir. Amacı, neyin bozuk olduğunu, nelerin boşa harcandığını ve AI araçlarının nerede gerçekçi bir şekilde yardımcı olabileceğini bulmaktır. İyi bir denetim, bir satış konuşmasıyla değil, önceliklendirilmiş bir düzeltme listesiyle sona erer ve her bulgu, birinin doğrulayabileceği kanıtlarla ilişkilendirilir.
Neden herhangi bir şeyi değiştirmeden önce denetim yapılmalı?
Kampanyaları anlamadan değiştirmek bilgileri yok eder. Eski bir kampanyayı kapatmak, telefon aramalarını artıran tek kampanyayı silebilir. İzlemeyi yeniden oluşturmak geçmiş karşılaştırmaları bozabilir. AI araçları özellikle hassastır, çünkü beslediğiniz verilerden öğrenirler ve kötü veriler kendinden emin ama yanlış kararlar üretir.
Denetim ayrıca bir temel çizgi oluşturur. İlk gün işlerin nerede olduğunu kaydetmeden, daha sonra yeni yaklaşımın bir şeyi iyileştirip iyileştirmediğini kimse gösteremez.
Adım 1: Erişim ve sahiplik
Performansa bakmadan önce kimin neye sahip olduğunu onaylayın. Bu adım idari görünebilir, ancak genellikle en ciddi riskleri ortaya çıkarır.
- Her hesabı listeleyin: Google Ads, Meta Business Manager, Google Analytics, Search Console, Tag Manager, CRM, e-posta platformu.
- Her hesabın eski bir ajans veya serbest çalışan tarafından değil, işletme tarafından sahip olunduğunu onaylayın.
- Yönetici kullanıcıları kontrol edin ve ayrılan kişileri kaldırın.
- Fatura sahiplerini ve ödeme yöntemlerini not edin.
- Alan adı kayıt şirketi ve barındırma erişimini kaydedin.
Önceki bir ajansa ait bir analitik mülkü veya eski bir çalışanın kişisel e-postasına kayıtlı bir reklam hesabı bulmak yaygındır. Önce sahipliği düzeltin; diğer her şey buna bağlıdır.
Adım 2: İzleme ve veri kalitesi
İzleme, çoğu denetimin en büyük sorunlarını bulduğu yerdir. Tag Manager ve analitiği açın ve anahtar olayların doğru şekilde tetiklendiğini doğrulayın.
Dönüşüm olayları
Her reklam platformundaki her dönüşüm eylemini listeleyin. Hangilerinin birincil, hangilerinin ikincil olduğunu işaretleyin. Her birini eylemi kendiniz gerçekleştirerek test edin: bir form gönderin, bir test satın alma işlemi yapın, bir telefon bağlantısına tıklayın. Her dönüşümün bir kez, doğru değerle sayıldığını ve hem analitik aracında hem de reklam platformunda göründüğünü kontrol edin.
Onay ve sunucu tarafı sinyalleri
Onay başlığının etiketleri düzgün bir şekilde kontrol ettiğini ve gerektiren bölgelerde reklam veriyorsanız Google’ın Onay Modunun yapılandırıldığını kontrol edin. Meta’nın Dönüşüm API’sinin veya Google’ın gelişmiş dönüşümlerinin kullanılıp kullanılmadığını not edin. Eksik sunucu tarafı sinyalleri, platformların neden CRM’den daha az dönüşüm bildirdiğini genellikle açıklar.
Reklam hesabı denetiminin bu kısmı neleri kapsar?
Her ücretli kanal için denetim, yapıya, harcama verimliliğine ve sessizce para israf eden ayarlara bakar.
- Kampanya yapısı: çakışma, yinelenen anahtar kelimeler, karışık hedefler.
- Arama terimleri: bütçeyi tüketen alakasız sorgular, eksik negatifler.
- Teklif verme: dönüşüm hacmine göre uyarlanmış stratejiler, gerçekçi hedefler.
- Konumlar ve zamanlamalar: “varlık veya ilgi” ayarları, kimsenin cevap veremediği zamanlarda çalışan reklamlar.
- Yaratıcı: varlık sayısı, yaratıcıların yaşı, onaylanmamalar.
- Yerleşimler: düşük kaliteli görüntülü ve video yerleşimleri, uygulama envanteri.
Her öğe için çıktı kısa bir bulgu, kanıt ve tahmini etkidir. Örneğin: “Arama ortağı trafiği, geçen çeyrekte kaydedilen dönüşüm olmadan bütçenin önemli bir kısmını harcadı; iki kampanyadan hariç tutulmasını öneriyoruz.”
SEO ve AI arama görünürlüğü nasıl denetlenir?
Organik görünürlük artık klasik arama sonuçlarını ve AI sistemleri tarafından üretilen yanıtları içerir. Denetim her ikisini de kontrol eder.
- Screaming Frog veya Sitebulb gibi bir araçla siteyi bozuk bağlantılar, yönlendirme zincirleri, eksik başlıklar ve yinelenen sayfalar için tarayın.
- Dizin oluşturma sorunları, Core Web Vitals ve en iyi sorgular için Search Console’u inceleyin.
- GPTBot veya Google-Extended gibi AI tarayıcılarını engelleyen kurallar için robots.txt dosyasını kontrol edin ve bunun amaçlanıp amaçlanmadığına karar verin.
- Yapılandırılmış verileri (Organizasyon, Ürün, SSS, Makale) hatalar için inceleyin.
- AI asistanlarına alıcılarınızın sorduğu sorulardan bir örnek sorun ve markanızın görünüp görünmediğini ve nasıl tanımlandığını not edin.
Son kontrol nitelikseldir, ancak boşlukları ortaya çıkarır. Asistanlar hizmetlerinizi yanlış tanımlıyorsa, nedeni genellikle kendi sitenizdeki ve üçüncü taraf profillerindeki belirsiz veya tutarsız bilgilerdir.
Yerel ve profil tutarlılığı
Fiziksel ofisleri olan işletmeler için Google Business Profile listelerini, Bing Places’i ve ana dizinleri tutarlı isimler, adresler ve telefon numaraları için kontrol edin. Tutarsız ayrıntılar hem yerel aramayı hem de bu kaynaklardan beslenen AI asistanlarını karıştırır. Yinelenen veya talep edilmemiş profilleri not edin; bunlar ofis taşınmalarından veya yeniden markalaşmalardan sonra yaygındır ve bulunduklarında düzeltilmeleri kolaydır.
Adım 3: İçerik ve mesajlaşma
En önemli sayfaları inceleyin: ana sayfa, en iyi hizmet veya ürün sayfaları, fiyatlandırma ve en yüksek trafiğe sahip makaleler. Basit sorular sorun. Her sayfa, ziyaretçinin geldiği amacı ilk ekranda yanıtlıyor mu? Teklif net mi? Bir sonraki adım var mı? İddialar vaka çalışmaları veya incelemeler gibi kanıtlarla destekleniyor mu?
Ayrıca kendisiyle rekabet eden içeriğe bakın, örneğin aynı anahtar kelimeyi hedefleyen birkaç makale. Bunları birleştirmek genellikle sıralamalara yardımcı olur ve AI özetlerini daha tutarlı hale getirir.
Adım 4: CRM, e-posta ve otomasyon
Pazarlama sonuçları CRM’de biter. Potansiyel müşterilerin kaynaklarını taşıdığını, müşteri durumlarının tutarlı bir şekilde kullanıldığını ve kapatılan anlaşmaların kampanyalara kadar izlenebildiğini kontrol edin. E-posta otomasyonlarını inceleyin: hangileri canlı, onları ne tetikliyor ve geçen yıl kimse kontrol etti mi.
Bu adım, AI’nın daha sonra gerçek değer katabileceği yerdir, örneğin müşteri puanlamasında veya kişiselleştirilmiş takipte. Bu sadece temel veriler tutarlıysa çalışır.
Denetimden sonra AI araçları nereye sığar?
Ancak veriler güvenilir olduğunda AI kullanımını planlamak mantıklıdır. Tipik adaylar, CRM dönüşümleriyle beslenen otomatik teklif verme, AI destekli yaratıcı varyasyon, arama ve destek verilerinden oluşturulan içerik özetleri ve müşteri puanlamasıdır. Her biri, bağlı olduğu verilerle birlikte bir öneri olarak listelenmelidir, böylece kimse denetimin bozuk sinyallerden öğreneceğini gösterdiği bir aracı açmaz.
Denetim bulguları nasıl önceliklendirilmelidir?
Uzun bir sorun listesi tek başına yararlı değildir. Her bulguyu etki ve çabaya göre puanlayın, ardından gruplandırın.
- Şimdi düzeltin: yüksek etki, düşük çaba, örneğin bozuk dönüşüm etiketleri veya bariz boşa harcanan harcamalar.
- Sonra planlayın: yüksek etki, daha yüksek çaba, örneğin kampanyaları yeniden yapılandırmak veya ana sayfaları yeniden oluşturmak.
- Daha sonra planlayın: daha düşük etkili iyileştirmeler ve “olsa iyi olur” testleri.
- İzleyin: harekete geçmeden önce daha fazla veriye ihtiyaç duyan öğeler.
Her öğe bir sahip ve bir tarih içermelidir. Sahipsiz bir denetim, kimsenin tekrar açmadığı bir belgeye dönüşür.
Taslak bulguları, sonuçlandırmadan önce her kanalı yöneten kişilerle paylaşın; genellikle verilerin göstermediği bağlamı bilirler.
Bu hafta nereden başlamalı
Şirketin kullandığı her pazarlama hesabının bir listesini yapın ve her biri için sahiplik ve yönetici erişimini onaylayın. Ardından, izlenen her eylem için bir test dönüşümü tamamlayın ve doğru kaydedilip kaydedilmediğini not edin. Bu iki kontrol birkaç saat sürer ve genellikle herhangi bir AI aracı devreye girmeden önce en pahalı sorunları ortaya çıkarır.
Okumaya devam edin: AI Pazarlama Ajansı · AI Optimizasyonu