AI optimizasyonu konusundaki en iyi uygulamalar listelerinin çoğu, özellik tanıtımı gibi okunur. Otomasyonu kullanın, her şeyi kişiselleştirin, sürekli test edin. Bunların hepsi doğru ancak hepsi işlevsiz; çünkü hiçbiri size Pazartesi sabahı ne yapmanız gerektiğini söylemiyor. Sonuçları gerçekten değiştiren uygulamalar bundan çok daha dar kapsamlı ve sıkıcıdır; bunlar çoğunlukla sisteme ne girdiğiniz, sisteme koyduğunuz sınırlar ve sistemin kendinden emin çıktılarının doğruluğunu nasıl teyit ettiğinizle ilgilidir.
Öncelikle şunu açıkça belirtmekte fayda var: Bu sistemler, sağladığınız verileri kullanarak belirlediğiniz hedefe doğru optimize eder. Kâr marjınızı, markanızı, yasal sorumluluklarınızı veya teslimat kapasitenizi bilmezler. Aşağıdaki her uygulama, bu boşluğu telafi etmek için vardır. Bunları doğru yaparsanız otomasyon katlanarak büyür. Bunları atlarsanız, hesapta zaten var olan hataları hızlandırır.
AI optimizasyonu en iyi uygulamaları verilerle başlar
Bu alanda hiçbir şey temiz girdiler kadar hızlı geri dönüş sağlamaz. Mükerrer dönüşüm etkinlikleri, eski fiyatlara sahip bir ürün akışı, kayıtlarının yarısında kaynak bilgisi bulunmayan bir CRM: her biri, sonraki tüm kararları saptırır. Herhangi bir programın ilk iki haftasını denetime ayırın. Her etkinliğin doğru eylem üzerinde, bir değerle birlikte bir kez tetiklendiğinden emin olun. Platform verilerini kendi kayıtlarınızla karşılaştırın ve boşluğun nereden kaynaklandığını, bahaneler üretmeden önce bulun.
Değer ağırlıklandırma özel bir ilgiyi hak eder. Elli euroluk bir sipariş ile beş bin euroluk bir siparişi tek bir dönüşüm olarak ele almak, sisteme bunların eşdeğer olduğunu öğretir ve sistem de neşeyle yüzlerce küçük sipariş satın alır. Mümkün olduğunda gerçek değerleri iletin; mümkün değilse, kendi geçmiş verilerinize dayanarak bir müşteri adayı türünün değerini belirleyen kademeli vekil değerler kullanın. Bu kaba bir yöntemdir ancak hiçbir şey yapmamaktan çok daha iyidir.
Önce dar kapsamlı başlayın, sonra genişletin
Otomatik sistemler, yeterli örneğe sahip, iyi tanımlanmış bir problemde en iyi performansı gösterir. Mütevazı bir bütçeyi on beş kampanya arasında bölmek, hepsini aç bırakır. Her optimizasyon birimi gerçek bir dönüşüm akışı görene kadar konsolide edin, ardından yalnızca performans istikrarlı olduğunda genişletin. Aynı durum üretken çalışmalar için de geçerlidir: net kısıtlamalara sahip, iyi tanımlanmış bir görev, ucu açık bir göreve kıyasla çok daha sık kullanılabilir çıktı üretir ve sonrasında daha az düzenleme gerektirir.
- Okunabilir sayıda dönüşüm üretmek için yeterli bütçeye sahip, kampanya başına bir ana hedef.
- Başlatmadan önce yazılı kısıtlamalar: hariç tutmalar, coğrafya, marka kuralları, minimum kâr marjı.
- Yayınlanacak veya harcama yapılacak her türlü üretilmiş içerik için bir insan denetim kapısı.
- Etkilerin ilişkilendirilebilmesi için tarihleri kaydedilmiş, inceleme döngüsü başına bir değişiklik.
- Coğrafi kısıtlama gibi, platformun kontrol etmediği en az bir ölçüm yöntemi.
Önemli noktalarda insanı döngüde tutun
İnceleme, her şeyi okumak anlamına gelmez. Hatanın maliyetli olduğu kararları belirlemek ve oraya bir insan yerleştirmek anlamına gelir. Yayınlanan iddialar, fiyatlandırma, düzenlenen kategorilere dokunan her şey ve belirlediğiniz eşiğin üzerindeki bütçe değişiklikleri. Diğer durumlarda örnekleme yeterlidir: üretilen çıktıların rastgele onda birini haftalık olarak gözden geçirin; sistematik sapmaları, müşterilerinizin fark edeceği bir kalıba dönüşmeden çok önce yakalarsınız.
En sık karşılaştığımız pratik başarısızlık, birinin okumadan toplu onay verdiği “inceleme tiyatrosu”dur. Denetim kapısını, gerçekten yapılabilecek kadar küçük tutun. Günde on öğeyi inceleyen bir denetçi bunları okur. Dört yüz öğeyi inceleyen bir denetçi ise sadece onaylar; böylece sürecin maliyetine katlanırsınız ancak hiçbir koruma elde edemezsiniz.
Gösterge paneline değil, gerçekliğe göre ölçüm yapın
Her otomatik sistem kendi katkısını raporlar ve her biri bu konuda cömerttir. Yeniden hedefleme, zaten gerçekleşecek olan satın alımları sahiplenir. Marka aramaları, adınızı yazan müşterileri sahiplenir. İçerik araçları, yayınlanan sayfaları çıktı olarak raporlar. Bunların hiçbiri sahtekârlık değildir, sadece öz değerlendirmedir. AI optimizasyonu en iyi uygulamaları arasında en sık atlanan şey, harcama olmadan ne olacağını görebilmek için kitlenin veya bölgenin bir kısmını süreç dışında tutmaktır.
Bu testleri bir şeyler yanlış göründüğünde değil, bir takvime göre yapın; çünkü o noktaya geldiğinizde parayı zaten harcamış olursunuz. Çoğu reklamveren için her önemli kanalda yılda iki kez test yapmak yeterlidir; sonuç genellikle rahatsız edicidir ancak her zaman faydalıdır. Yönettiğimiz hesaplarda, ilk dürüst artış (incrementality) okuması neredeyse her zaman bütçeyi bir yere yeniden tahsis eder ve kazanç aslında bu yeniden tahsisatla gelir.
Öğrendiklerinizi not edin
Otomasyon, kurumsal hafızayı kaybetmeyi kolaylaştırır. Kararlar bir sistemin içinde alınır, bir hedefin neden belirli bir seviyede belirlendiğini kimse kaydetmez ve altı ay sonra yeni biri bunu geri alır. Basit bir değişiklik günlüğü tutun: tarih, ne değişti, neden, ne bekliyordunuz, ne oldu. Haftada birkaç dakikanızı alır ve bu, yıllar içinde gelişen bir hesap ile her biri ayrıldığında aynı dersleri yeniden öğrenen bir hesap arasındaki farktır.
AI optimizasyonu en iyi uygulamalarının dürüst versiyonu budur. Temiz veriler, dar kapsam, maliyetli kararlarda bir insan, bağımsız ölçüm ve yazılı kayıt. Burada hiçbir şey yeni bir platform gerektirmez; zaten asıl nokta da budur: bu araçlardan en iyi verimi alan ekipler, en iyi yazılıma sahip olanlar değil, bu araçlar etrafında en sıkı alışkanlıklara sahip olanlardır.
Okumaya devam edin: Yapay Zekâ Optimizasyonu · Yapay Zekâ Optimizasyonu