AI optimallaşdırılması üzrə ən yaxşı təcrübələrin əksər siyahıları funksiyalar turu kimi oxunur. Avtomatlaşdırmadan istifadə edin, hər şeyi fərdiləşdirin, davamlı sınaqdan keçirin. Bunların hamısı doğrudur və hamısı yararsızdır, çünki heç biri sizə bazar ertəsi səhər nə edəcəyinizi demir. Nəticələri həqiqətən dəyişən təcrübələr bundan daha dar və darıxdırıcıdır və onlar əsasən sistemə daxil etdiyiniz məlumatların keyfiyyəti, ona qoyduğunuz məhdudiyyətlər və onun əminliklə verdiyi nəticənin düzgün olduğunu necə yoxlamağınızla bağlıdır.
Əvvəlcə bunu açıq şəkildə söyləməyə dəyər: bu sistemlər təqdim etdiyiniz məlumatlardan istifadə edərək, adlandırdığınız hədəfə doğru optimallaşdırılır. Onlar sizin marjanızı, brendinizi, hüquqi risklərinizi və ya çatdırılma imkanlarınızı bilmirlər. Aşağıdakı hər bir təcrübə bu boşluğu kompensasiya etmək üçün mövcuddur. Onları düzgün yerinə yetirin və avtomatlaşdırma səmərə versin. Onları ötürün və bu, hesabda artıq mövcud olan hər hansı bir səhvi sürətləndirəcək.
AI optimallaşdırılması üzrə ən yaxşı təcrübələr məlumatlarla başlayır
Bu sahədə heç nə təmiz daxilolmalar qədər sürətli nəticə vermir. Dublikat konversiya hadisələri, köhnəlmiş qiymətləri olan məhsul lentləri, qeydlərin yarısının mənbəyi olmayan CRM: hər biri sonrakı qərarları təsir altına alır. İstənilən proqramın ilk iki həftəsini auditə sərf edin. Hər bir hadisənin bir dəfə, düzgün hərəkətlə və dəyər əlavə olunmaqla işə düşdüyünü təsdiqləyin. Platforma rəqəmlərini öz qeydlərinizlə uyğunlaşdırın və boşluğun haradan gəldiyini izah etməzdən əvvəl tapın.
Dəyərin çəkiləndirilməsi xüsusi diqqətə layiqdir. Əlli avroluq sifarişlə beş min avroluq sifarişi hər biri bir konversiya kimi qəbul etmək sistemə onların bərabər olduğunu öyrədir və o, məmnuniyyətlə yüzlərlə kiçik sifariş alacaq. Bacardığınız yerdə faktiki dəyərləri ötürün, bacarmadığınız yerdə isə tarixçənizin bir potensial müştəri növünün nəyə dəyər olduğunu göstərdiyi əsasında pilləli proksi dəyərlərdən istifadə edin. Bu kobud üsuldur, lakin heç nəyə sahib olmamaqdan qat-qat yaxşıdır.
Əvvəlcə dar çərçivədə başlayın, sonra genişləndirin
Avtomatlaşdırılmış sistemlər kifayət qədər nümunəsi olan yaxşı müəyyən edilmiş problem üzərində ən yaxşı nəticəni verir. Məhdud büdcəni on beş kampaniya arasında bölmək onların hər birini aclıqla üz-üzə qoyur. Hər bir optimallaşdırma vahidi real konversiya axını görənə qədər birləşdirin, sonra yalnız performans sabit olduqda genişləndirin. Eyni şey generativ işə də aiddir: aydın məhdudiyyətləri olan dəqiq təlimatlandırılmış tapşırıq, açıq uçlu tapşırıqdan daha tez-tez istifadə edilə bilən nəticə verir və sonradan daha az redaktə tələb edir.
- Hər kampaniya üçün bir əsas məqsəd, oxunaqlı sayda konversiya yaratmaq üçün kifayət qədər büdcə ilə.
- İşə salınmazdan əvvəl yazılı məhdudiyyətlər: istisnalar, coğrafiya, brend qaydaları, minimum marja.
- Dərc olunacaq və ya xərclənəcək hər hansı bir generativ nəticə üçün insan nəzarəti.
- Hər baxış dövrü üçün bir dəyişiklik, təsirlərin aid edilə bilməsi üçün tarixi qeyd olunmaqla.
- Platformanın idarə etmədiyi ən azı bir ölçü, məsələn, coğrafi məhdudiyyət.
İnsanı vacib olan yerdə dövrədə saxlayın
Nəzərdən keçirmək hər şeyi oxumaq demək deyil. Bu, səhvin bahalı olduğu qərarları müəyyən etmək və orada bir insanı yerləşdirmək deməkdir. Dərc edilmiş iddialar, qiymətlər, tənzimlənən kateqoriyalara toxunan hər şey və təyin etdiyiniz həddən yuxarı hər hansı büdcə dəyişikliyi. Digər yerlərdə nümunə götürmək kifayətdir: həftəlik olaraq yaradılmış nəticənin təsadüfi onda birini nəzərdən keçirin və müştərilərinizin fərqinə varmasından çox əvvəl sistemli sapmanı tutacaqsınız.
Ən çox gördüyümüz praktiki uğursuzluq, kiminsə oxumadan toplu şəkildə təsdiqlədiyi nəzərdən keçirmə teatrıdır. Qapını o qədər kiçik edin ki, həqiqətən yerinə yetirilsin. Gündə on maddəsi olan bir nəzərdən keçirən onları oxuyur. Dörd yüz kliklə olan bir nəzərdən keçirən təsdiqləyir və siz prosesin xərclərini heç bir qorunma olmadan ödəyirsiniz.
Tabloya qarşı deyil, reallığa qarşı ölçün
Hər bir avtomatlaşdırılmış sistem öz töhfəsini bildirir və onların hər biri səxavətlidir. Retargeting artıq gələn satınalmaları iddia edir. Brend axtarışı adınızı yazan müştəriləri iddia edir. Məzmun alətləri dərc edilmiş səhifələri nəticə kimi bildirir. Bunların heç biri saxtakarlıq deyil, sadəcə özünü qiymətləndirmədir. AI optimallaşdırılması üzrə ən yaxşı təcrübələr arasında ən çox ötürülən, auditoriyanın bir hissəsini və ya regionu kənarda saxlamaqdır ki, xərc olmadan nə baş verdiyini görə biləsiniz.
Bu testləri bir şey səhv görünəndə deyil, cədvəl üzrə aparın, çünki o vaxta qədər artıq pulu xərcləmiş olursunuz. Hər bir əhəmiyyətli kanalda ildə iki dəfə əksər reklamverənlər üçün kifayətdir və nəticə adətən narahat edici, lakin həmişə faydalıdır. İdarə etdiyimiz hesablarda, ilk dürüst artım oxunuşu demək olar ki, həmişə büdcəni başqa yerə yönəldir və yenidən bölüşdürmə qazancın əslində gəldiyi yerdir.
Öyrəndiklərinizi yazın
Avtomatlaşdırma institusional yaddaşı itirməyi asanlaşdırır. Qərarlar sistem daxilində verilir, heç kim hədəfin niyə müəyyən səviyyədə qoyulduğunu qeyd etmir və altı ay sonra yeni bir şəxs onu ləğv edir. Sadə bir dəyişiklik jurnalı saxlayın: tarix, nə dəyişdi, niyə, nə gözləyirdiniz, nə baş verdi. Bu, həftədə bir neçə dəqiqəyə başa gəlir və illər ərzində yaxşılaşan bir hesab ilə hər dəfə kimsə ayrıldıqda eyni dərsləri yenidən öyrənən hesab arasındakı fərqdir.
Bu, AI optimallaşdırılması üzrə ən yaxşı təcrübələrin dürüst versiyasıdır. Təmiz məlumatlar, dar əhatə dairəsi, bahalı qərarlarda bir insan, müstəqil ölçmə və yazılı qeyd. Orada heç nə yeni bir platforma tələb etmir, bu da məhz məqsəddir: bu alətlərdən ən çox faydalanan komandalar ən yaxşı proqram təminatına sahib olanlar deyil, onun ətrafında ən sıx vərdişlərə sahib olanlardır.
Oxumağa davam edin: AI Optimization · AI Optimization