Yapay zeka raporlama panelleri ile veri analizi

Çoğu panel, her soruyu aynı anda yanıtlamaya çalıştığı için başarısız olur. Herhangi bir şey oluşturmadan önce, raporu kimin okuyacağını ve bununla neye karar vereceklerini yazın.

• Bir CEO şunu sorabilir: pazarlama harcamaları kârlı bir büyüme sağlıyor mu?
• Bir pazarlama müdürü şunu sorabilir: gelecek ay hangi kanallar ve kampanyalar daha fazla veya daha az bütçe almalı?
• Bir içerik lideri şunu sorabilir: AI yanıtlarında ve aramada alıntılanıyor ve bulunuyor muyuz, bunu hangi sayfalar sağlıyor?
• Bir performans uzmanı şunu sorabilir: otomatik kampanyalar doğru hedeflere doğru öğreniyor mu?

Her soru farklı bir görünüm gerektirir. Tek bir panel birkaçını barındırabilir, ancak her sayfa bir soru ve bir kitle etrafında oluşturulmalıdır.

AI optimizasyonu ücretli medya, organik arama ve içeriği kapsar, bu nedenle rapor birkaç sistemden yararlanır.

• Reklam platformları: Google Ads, Meta, TikTok, Microsoft Advertising ve diğerleri, ideal olarak manuel dışa aktarmalar yerine bağlayıcılar aracılığıyla.
• Site içi davranış ve dönüşümler için GA4 veya başka bir analiz aracı.
• Organik sorgular, tıklamalar ve gösterimler için Search Console.
• Nitelikli potansiyel müşteriler, gelir ve yeni ile geri dönen müşteriler için CRM veya e-ticaret platformu.
• AI görünürlük verileri: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot ve Google AI Overviews’ı izleyen araçlardan veya kendi yapılandırılmış istem testlerinizden AI yanıtlarındaki marka bahsedişleri ve alıntılar.

Verileri BigQuery, bir elektronik tablo merkezi veya Looker Studio, Power BI veya benzeri bir aracın veri katmanı gibi tek bir yerde saklayın. Verileri yalnızca panel aracında harmanlamak genellikle yavaş ve kırılgan hale gelir.

Performance Max ve Advantage+ gibi otomatik kampanya türleri manuel kampanyalardan daha az ayrıntı gösterir, bu nedenle raporlar doğrulanabilir olanlara odaklanmalıdır.

• Kampanya bazında harcama, dönüşümler ve dönüşüm değeri, dönüşüm eylemi adlandırılmış şekilde.
• Platformdan gelen edinme başına maliyet ve ROAS, aynı dönem için CRM tarafından doğrulanmış rakamların yanında.
• Platformun desteklediği yerlerde yeni müşteri payı.
• Varlık veya yaratıcı performans derecelendirmeleri ve nelerin değiştirildiği.
• İstisnalar eklenmiş arama terimi ve yerleşim içgörüleri.

Platform rakamlarını ve doğrulanmış rakamları yan yana, net bir şekilde etiketlenmiş olarak gösterin. Aralarındaki boşluk değiştiğinde, bu başlı başına bir bulgudur ve genellikle bir izleme sorununa işaret eder.

AI yanıtlarındaki görünürlük, arama sıralamalarından daha yenidir ve ölçülmesi daha zordur, bu nedenle yöntem konusunda dürüstlük önemlidir.

Bahsedişlerin ve alıntıların ölçülmesi

Gerçek müşteri sorularını yansıtan sabit bir istem seti tanımlayın, örneğin ‘Türkiye’deki serbest çalışanlar için en iyi muhasebe yazılımı’. Bunları hedef kitleniz için önemli olan AI araçları arasında bir programa göre çalıştırın ve markanızın bahsedilip bahsedilmediğini, sitenizin kaynak olarak alıntılanıp alıntılanmadığını ve hangi rakiplerin göründüğünü kaydedin. Yanıtlar çalıştırmalar arasında değişir, bu nedenle tek sonuçlar yerine birçok istem genelindeki eğilimleri bildirin.

Görünürlüğün trafikle ilişkilendirilmesi

GA4’te chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com ve copilot.microsoft.com gibi AI asistanlarından gelen yönlendirme trafiği için bir kanal grubu veya segment oluşturun. Search Console’da, AI Overviews’ı tetikleyen sorgular için gösterimleri ve tıklamaları izleyin, Search Console’un çoğu site için AI Overview görünümünü ayrı olarak bildirmediğini unutmayın.

Yorumu yazmak için AI kullanmak

AI araçları bir raporun anlatı kısmını taslak haline getirebilir: ne değişti, olası nedenler ve önerilen eylemler. Bu zaman kazandırır, ancak risk taşır. Modeller makul görünen açıklamalar uydurabilir.

• Modele sadece rapordaki verileri verin, tahmin etmesi için açık erişim vermeyin.
• Ondan her ifadenin arkasındaki belirli metriği alıntılamasını isteyin.
• Rapor çıkmadan önce bir analistin her iddiayı kontrol etmesini sağlayın.
• Standart bir yapıyı koruyun: ne oldu, neden olduğunu düşünüyoruz, ne yapacağız.

GA4’ün oluşturulan içgörüleri ve anomali tespiti gibi yerleşik özellikler, sonuç değil, araştırma için yararlı istemlerdir.

Çoğu liderlik kitlesi için çalışan bir düzen, yukarıdan aşağıya bir sırayı takip eder.

• Üst sıra: pazarlamadan elde edilen gelir, yeni müşteriler ve karma edinme başına maliyet gibi iş hedefine bağlı üç ila beş başlık numarası, her biri önceki döneme göre değişimle.
• İkinci bölüm: harcama, doğrulanmış sonuçlar ve verimlilik ile kanal dökümü.
• Üçüncü bölüm: otomatik kampanyalardaki harcama payı, AI yanıt görünürlüğü eğilimi ve AI yönlendirme trafiği gibi AI’ya özgü göstergeler.
• Son bölüm: yapılan değişiklikleri, çalışan testleri ve bilinen veri sorunlarını listeleyen kısa bir not paneli.

Örneğin, bir SaaS şirketi deneme kayıtlarını, ücretli dönüşümleri ve ücretli müşteri başına maliyeti en üste koyabilir, 12’sindeki bir izleme değişikliğinin önceki deneme sayılarını doğrudan karşılaştırılamaz hale getirdiğine dair bir notla.

Raporları güvenilmez kılan hatalar

• Aynı satışı iki kez sayan birkaç kanaldan platform tarafından bildirilen dönüşümleri karıştırmak.
• Metrik tanımlarını not düşmeden değiştirmek.
• Gösterimler gibi boş metrikleri en üstte göstermek.
• AI görünürlüğünü bir avuç istemden sanki bir sıralamaymış gibi bildirmek.
• Getiriyi sunarken araçlar, içerik üretimi ve ajans ücretleri gibi maliyetleri dışarıda bırakmak.

Bir veri kalitesi günlüğü tutun

Her panele izleme değişikliklerini, kesintileri ve bilinen boşlukları listeleyen kısa bir günlük ekleyin. Bir sayı keskin bir şekilde hareket ettiğinde, okuyucular gerçek bir performans değişikliği olduğunu varsaymadan önce günlüğü kontrol edebilirler.

Sıklığı kararların hızına uyarlayın. Haftalık raporlar ücretli medya temposuna uygundur. Aylık raporlar kanal bütçesi kararlarına ve içerik performansına uygundur. AI görünürlük eğilimleri genellikle aylık veya üç aylık okunur, çünkü yanıt varyasyonu haftalık değişiklikleri gürültülü hale getirir.

Sahibi olmayan bir panel çürür. Bağlayıcılar kırılır, bir dönüşüm eylemi yeniden adlandırılır, yeni bir kampanya türü görünür ve kimse onu eklemez. Veri doğruluğu için bir, yorum için bir kişi atayın, aynı kişi olsalar bile. Her veri kaynağının kısa bir aylık kontrolünü planlayın, birkaç rakamı kaynak sistemle karşılaştırın ve sonucu veri kalitesi günlüğüne kaydedin. Okuyucular birinin rakamları kontrol ettiğini bildiklerinde, onları tartışmak yerine onlara göre hareket ederler.

Son olarak, her aylık raporun bir kopyasını arşivleyin. Gelecek yıl biri bütçenin neden değiştiğini sorduğunda, kaydedilen sürüm ekibin o sırada ne bildiğini gösterir.